Si el gobierno ya es socio de la IA, ¿de quién son tus datos?

Esta semana Alex Karp, CEO de Palantir, estuvo en NBC News y muchos calificaron su entrevista como un nervous breakdown, que sería algo así como un berrinche televisado. Y cuando el entrevistador le preguntó, oye, ¿te notas muy enojado? Él dijo, no estoy enojado, sino que hablo por los miles de negocios que están preocupados por la situación actual con los laboratorios de inteligencia artificial. También estos días el gobierno de Estados Unidos apagó y volvió a prender a los dos modelos de inteligencia artificial más potentes del mundo, Fable 5 y Mythos.

Y encima le está pidiendo casi casi el 5% a OpenAI. Entonces el acceso a la inteligencia ya dejó de ser algo completamente técnico y se volvió algo un poco más político. Y de eso vamos a hablar el día de hoy. Bienvenidos a Humanos, un podcast de inteligencia artificial, capital y poder. Compadre, ¿cómo estás? Buenos días, buenas tardes, buenas noches, donde quiera que estés. Buenas tardes todavía. Buenas tardes. Muy buenas tardes, compadre. A ti buenos días por allá que andas en Quino. Ya vi que tu background es la playita.

El mío también, aunque estoy cerca de la playa, parece nada más un background un poquito más playero, pero no es tan evidente como el tuyo. Sí, no es background virtual. Sí, se ve. Se ve así. Es parte de las joyas sonorenses acá, Bahía de Quino. Y nos ha ido muy bien, afortunadamente, aquí toda la semana hemos estado con la familia extendida y disfrutando mucho, los niños jugando mucho también. Sí, Bahía de Quino es un pueblo, realmente no es una ciudad ni siquiera.

Es un pueblo playero donde desde hace más de 50 años las personas del mocillo vienen y la gran ventaja de Quino, como ya sabes, es que ves el mar aquí enfrente, bajas, entras, sales y puedes hacer eso cuatro o cinco veces al día. La temperatura del agua está perfecta como para que no tengas ni siquiera que dudar del frío o el calor. Entonces la hemos pasado muy bien y se ha disfrutado mucho. Compadre, te iba a decir que ya no hablemos de Hermosillo porque nos van a acusar en TikTok que estamos siendo pagados por alguien.

No sabemos quién dice que promocionamos Hermosillo y que hay alguien detrás de nuestra promoción. Amalaya, como diríamos. Que nos caiga uno. Que haga un patrocinio de Hermosillo para sustentar un poco de lo que decimos y de lo que hacemos. Pero no, no, es completamente genuino como la audiencia que nos conoce sabe. Pues yo ando acá, compadre, también del otro lado del charco. Hice road trip con mi familia. Te había contado que usualmente los veranos lo que hacemos la familia de mi hermano Víctor, conocido como Balú, el oso del libro de la selva.

Pasamos su familia y mi familia un par de semanas por acá y hacemos que los primos convivan. Algo similar a lo que tú estás haciendo allá con otros primos. Entiendo también. Y correcto, si yo estoy acá con mis hermanos y mis hijos, con sus primos han estado conviviendo mucho y encima también han estado viniendo mis primos. Familia extendida de Hermosillo con sus hijos. Entonces los niños están conviviendo con sus primos segundos.

Entonces es parte también de la intención acá de estar en Hermosillo, de seguir conviviendo con nuestra familia extendida. A pesar de que mis abuelos ya no están desde hace muchos años, pero la familia se sigue manteniendo muy unida y nos gusta. Nos gusta la familiaridad. Es algo que ya dijimos la vez pasada que hay que hacerlo intencional. El tiempo se pasa, la vida se pasa. Y si no, si no le pones esa prioridad, se te va el tiempo y puedes dejar de ver amigos, familia por décadas.

Más vale. Me ganaste con eso de la intencionalidad. Estoy 100% de acuerdo. Y aunque representa muchas veces complejidad, porque son familias diferentes, la logística de manejar dos familias y primos y gustos diferentes y demás es un rollo. Pero es parte de la experiencia, digo yo. Y bueno, pues acá andamos sobreviviendo y pasándola bien. A todo dar, compadre, me imagino. Y aparte con niños. Con niños de arriba para abajo, en carro, por todos lados, pues debe ser pesado, pero se deben de estar enriqueciendo mucho personal, culturalmente, en todos los lugares en los que han estado, que es una gran oportunidad creo que estar por allá.

Oye, compadre. Y realmente ellos están felices. Ya nos comprometimos a sacar 100 episodios, como dijimos la vez pasada, a pesar de que nos implique hacer un espacio en nuestro tiempo de descanso. Así es que aquí estamos y no ha dejado de moverse el mundo y no han dejado de pasar cosas. Se han acumulado ciertos temas, algunos o al menos uno o dos de los cuales vamos a platicar el día de hoy. Pero hay muchos otros que vamos a ir abordando en las siguientes semanas y no va a dejar de haber más cosas.

Y bueno, y dentro de lo que vamos a hablar hoy ya mencionabas. En los medios se le cae como un berrinche. Yo lo veo como un nervous breakdown. Yo lo veo más como una forma muy enfática. Me caiga bien o no me caiga bien Alex Karp. Es una forma muy de levantar el polvo sobre un tema que cada vez estamos empezando a sentir más cercano, que es toda esta generación de dependencia de los modelos de IA para nuestro trabajo, para nuestros negocios, para nuestro día a día.

Y esto importa, sobre todo ahora, porque hace unas semanas el gobierno de Estados Unidos ordenó a Antropic a apagar mitos. ¿Sí? Que son los modelos más potentes. Y al mismo tiempo, casi en las mismas semanas, OpenAI le ofreció, entre comillas, el 5% al gobierno de Estados Unidos a cambio de alrededor de 50 mil millones de dólares. Y pidió también que otras empresas hicieran lo mismo, ¿no? Tratando a lo mejor de ser proactivo ante algo que ellos están leyendo.

Es inminente. Es inminente. Y sí, entonces se ponen buenos. Sí. En términos con el gobierno o con el presidente de Estados Unidos, pues a lo mejor le puede sacar un poco de ventaja. Además de que él y ellos creo que tienen mucho menos que perder que ya están establecidos, ¿no? Los Meta, los Google, los Microsoft. Entonces es una jugada ahí interesante. Pero pues sí, el Estado se dejó de ser árbitro y ya se está empezando a volver socio.

Y eso pues trae implicaciones, creo yo, más negativas que positivas, pero estará por verse. ¿Alguien dijo socialismo por ahí? ¿Sí? Estados Unidos que se jacta de no ser nada socialista es la capital del capitalismo, valga la redundancia, en todo el mundo. Pues ahora está abriendo la puerta a esto. Ya ocurrió creo también con un 5 o un 10% de Intel. No sé si tienes la cifra, compadre, pero esta es la segunda vez que lo veo recientemente.

Y ahora es OpenAI que le está ofreciendo el 5% al gobierno, ¿no? Algunos dicen se lo va a dar a la gente. Algunos dicen se lo va a dar a la gente. Se lo regala. No creo que se lo regale. Digo, para ponerlo en contexto, ese 5% son 42 mil millones de dólares a la evaluación de 850 mil que traían, ¿no? Correcto. Entre eso y 50 mil millones de dólares. Y de Intel fueron 10% a 8.9 mil millones de dólares. Entonces es una cifra más alta por un stake más chico, pero una empresa con mayor potencial.

Entonces sí, no es cualquier cosa. Y entiendo que es algo, o al menos lo está enmarcando Sam Alda como algo similar. Similar al fondo soberano de Alaska que se hizo hace algunas décadas, según entiendo, para distribuir la riqueza del petróleo, ¿no? Así es. Oye, pero bueno, ahorita entraremos bien a esos temas. Yo suelo comentar en lo que hice esta entrevista que se le hizo a Alex Karp. No es la primera vez que hace un show en entrevistas.

También hubo una entrevista que le hicieron a este polémico CEO. Porque pues... Parece desde sus looks un genio incomprendido, ¿no? Es apariencia y como habla y es como que tiene... No te voy a decir ADHD o lo que le sigue, pero es definitivamente una persona muy exitosa en el tema de los negocios. Creó Palantir y Palantir es una de las empresas ahora de defensa que usa el Pentágono. Estados Unidos usa mucho de su tecnología hoy en día.

Ahora, todo lo que sale en la entrevista, que es un poco tirándole los modelos de... Yo creo que viene con intención y con jiribilla también, ¿no? O sea, yo vería, y ahora lo explicaremos un poco más, pero yo vería que le tira un poco a los modelos, pero también pues él tiene intereses en una empresa que ya cotiza en bolsa y que tiene intereses dentro del gobierno y que probablemente le represente esto también una oportunidad para ellos, ¿no?

¿Quién ha estado recibiendo nuestros newsletters? Y algunas de las otras cosas que compartimos, podrá haber visto que en las últimas semanas el gobierno de Estados Unidos le dijo a Antropic, que es el creador de Cloud, que apagara los dos modelos más potentes de los cuales hemos estado hablando aquí durante los últimos meses. Particularmente Fable y Mythos. Fable es una versión de Mythos. Inicialmente los iba a pagar solamente para personas fuera de Estados Unidos, pero los apagaron para todo el mundo porque no era fácil discutirlos.

Y no fue por una falla técnica, sino fue por una orden del gobierno. Y esta semana los vuelve a prender, entre comillas, o sea, los liberan esta restricción que era como este export control y vuelven a prender los modelos. Antropic ya los tiene disponibles. Y también esta misma semana, como estábamos comentando, ocurrió algo muy importante que es OpenAI le ofrece 5% de la empresa al gobierno y pues el estado dejó de ser solamente un regulador.

Un árbitro, alguien que está en medio y pone reglas y se vuelve un socio. No se ha vuelto un socio, pero es algo que ya se está hablando, compadre. ¿Tú cómo ves eso? Porque no solamente lo está diciendo OpenAI, también ya es algo que se flota en las otras empresas. Incluso Bernie Sanders está abogando a que haya mucho más participación del gobierno en estas tecnologías que se están volviendo bastante influyentes. ¿No? Estaba empujando por el 50%, no el 5%.

Entonces, si se fuera por ese camino, Estados Unidos tendría que desembolsar casi 500 mil millones de dólares fuera de alguna u otra negociación que podría hacer. Sí, ese es otro extremo. Y Botepronto no me gusta, ni uno ni otro, ni el 5%, ni el 50%. Pero si trato de ver el otro lado de la moneda, entiendo de dónde viene y los argumentos que se podrían tener para intentar hacer algo así. ¿Qué pasa? ¿Qué pasa si el día de mañana un...

jugador externo a Estados Unidos usa todas estas tecnologías para atacar al propio Estados Unidos y dejarlo mermado? Pues sería... ¿Cómo te puede explicar? ¿Se reprocharía mucho a Estados Unidos el por qué no tomó medidas antes de tiempo para reunir algo así? Mira compadre, yo aquí estoy parcialmente de acuerdo contigo porque yo creo que se ha satanizado mucho el rol del gobierno en las empresas. La propia razón es si nos vamos al extremo cuando los estados tenían más del 50% del poder de los commanding heights como le llama Daniel Jergin en su libro Commanding Heights es un economista que habla sobre estas para estatales que eran parte del gobierno y controlaban la producción y obviamente no dejaban que el libre mercado hiciera su trabajo.

Sin embargo, no estoy en desacuerdo en que los gobiernos... se empiecen a tener más injerencia directa en estas empresas porque realmente es que también se puede salir de control. Ya lo estamos viendo con estas empresas, compadre, que valen trillones de dólares y que dependen de solamente una persona. Estamos hablando de SpaceX con Elon Musk, por más bueno que sea y un genio y lo que queramos, pero realmente es que dependemos de una persona y no hay tanta injerencia de un...

pues alguien que vea por el bien, entre comillas lo voy a decir, de toda una población. Porque eso puede argumentar todo el mundo y decir no, pues que el gobierno no es eficiente, whatever. Pero yo sí creo que existen gobiernos que tienen sus fondos soberanos, como es los fondos soberanos de los Emiratos o el fondo soberano de Noruega. Ahora que está de moda, espero que ganemos con Noruega porque le voy a Haaland. Soy fan de Haaland, paréntesis.

No sé si ha estado viendo Haaland jugar, pero ahora me sale en mi feed, en todas partes. Pero bueno, regresamos al tema nada más. Estamos, por cierto, nada más como parte del paréntesis, grabando esto sábado 11 de julio, 9 de la mañana, bueno, hora de Hermosillo, Sonora, y al ratito, en unas 4 horas, va a jugar Noruega. Entonces, veamos cuando estén escuchando esto quién ganó. Aparte que Noruega va contra Inglaterra, entonces para que nos saque la espina que tenemos de que nos ganó Inglaterra, pero bueno.

Entonces, existen otros gobiernos, compadre, que sí tienen participaciones en empresas públicas y que al menos tengan visibilidad y tengan algún asiento en el board. Yo no estoy diciendo que tengan el 50%, como dice Bernie Sanders, porque creo que Bernie Sanders es bastante drástico. Él sí es socialista, declarado, y está, o sea, él está liderando todo el tema de Billionaire Tax y todo esto. Y creo yo que... Es el representante del far left en Estados Unidos.

Correcto. Far left, y me cae muy bien Bernie Sanders, es una persona súper exitosa y súper importante y es muy admirable lo que hace, pero yo creo que un 50% ya estás pasando esa línea gris en el que es participación para tener visibilidad a un control total de la empresa. O sea, ya estarías a un por ciento de que alguien lo haga y haga un hostel takeover de la empresa y realmente la corra como una empresa. Ahora, ¿por qué pienso eso?

Yo creo que todo lo que está sucediendo, compadre, por un lado, tenemos a todo este sector tech, siete compañías que hemos hablado que tienen el 30% del S&P 500, y luego, o sea, eso es demasiado control sobre muchas cosas. Y por otro lado, los modelos de inteligencia artificial que realmente se van a volver un bien público, como lo hemos mencionado en otros episodios, pues es como si... Si el gobierno tuviera un poco de participación en lo que van a ser las vías ferroviarias, pues, o sea, los railways, ¿no?

Donde va a correr la infraestructura. Entonces, yo capitalista diría, no, cero por ciento el gobierno. Pero para estos grandes, este big tech, ya no me suena tan descabellado y menos para este tipo de infraestructura que ya es un bien común o será un bien común definitivamente. Sí, el tema creo que es el balance entre... ¿Dónde participa el gobierno para prevenir una catástrofe? ¿Y dónde está interfiriendo el gobierno con la innovación y el progreso tecnológico?

O sea, este tipo de compañías no se crearon en un vacío. O sea, se crearon a base y gracias a incentivos económicos del modelo capitalista. Y para que empresas como Antropic, OpenAI y todas las otras que están empezando a seguirle esos pasos puedan existir, tuvieron que haber un plan de gestión y tuvieron que haber habido, para empezar, hubieron que haber habido décadas de investigación y desarrollo en universidades y otros laboratorios.

Mucho de lo cual sí está o estaba impulsado y soportado por el gobierno para que eventualmente todo eso se fuera encaminando a empresas for profit que fueron fondeadas con capital privado y que hoy están empezando a recuperar parte de esa inversión. Y por un OpenAI y un Antropic y uno de todos estos hubieron también decenas y no es que siempre se han hecho de otras empresas y esfuerzos privados por lograr tecnologías de este tipo, de este calibre que no funcionaron y en las cuales también muchos inversionistas perdieron capital.

Ese es el modelo de Venture Capital al final del día. Y si el gobierno entonces entra y tiene una participación en algunas de las empresas pero no en otras de las empresas, es decir, de cierta forma empiezas a discriminar cuáles sí o cuáles no, entonces se genera lo contrario. Un incentivo permanente y un incentivo adverso porque algunas sean exitosas y otras que podrían ser igual de competitivas pero que no tienen las mismas facilidades o no tienen la oreja del presidente de Estados Unidos entonces van a ser descarriladas no porque no sean tecnológicamente viables o valiosas sino porque el gobierno de un país en este caso tiene el interés de que algunas empresas en específico sean las que tengan éxito.

Y ahí es donde se puede ver que hay un gran interés en las empresas y en las empresas que no tienen está la línea, ¿no? Y a veces decir, bueno, poquito, pero ¿cuánto es poquito? Y mucho, ¿cuánto es mucho? 5% es poquito para algunos, mucho para otros, 50% es poquito para Bernie Sanders y mucho para mí y ahí se distorsiona un poco. Entonces yo soy más de la idea de todo o nada. Y entonces en este caso si me inclino a un lado yo diría nada de forma instintiva.

No, no. Bueno, ahí sí agree to disagree pero estoy de acuerdo en lo que dices y en promover la innovación a toda costa pero ya hay que decir ya hay casos de otros gobiernos otros fondos soberanos que lo hacen bien. Yo creo que el tema está no en el si sí o si no sino en la ejecución y en la ejecución the devil is in the details, ¿no? O sea, ahí están en los detalles está todo lo que vaya a suceder y es a lo mejor no pasarte de un 3% de stake en ciertas empresas tener un plan diversificado.

Obviamente con la administración Trump no creería mucho de que la ejecución salga como tú estás pensando que debería de salir. Sí. ¿Por qué terminaría beneficiando probablemente? O sea, ¿por qué no 0.3? Sí, no lo sé. ¿Por qué no? Debería ser un... Estás anticipando que un día llegue un gobierno tirano y entonces toma control completo. Por eso es delicada. O sea, la línea es muy delgadita. Ahora lo que... Yo soy más delgado de que exista o no exista la línea.

Claro. Sí, de acuerdo. O sea, pues bueno yo creo que ese punto nos lo llevamos. Yo creo que el tema es el cuánto, el cómo y eso es lo complejo pero yo creo que ya no es lo que se puede hacer. No es blanco o negro porque si no realmente es que los gobiernos están quedando rezagados. Los gobiernos no tienen dinero. O sea, los gobiernos no tienen dinero y lo único que hacen es a través de la taxation y luego les quieren poner un billionaire tax a los billonarios y no quieren porque pues no es...

no son líquido lo que tienen en sus acciones. O sea, es un debate complejo pero no se va a poder quedar yo creo que como está. Y más que nada por las valoraciones de mercado que existen ahorita. Pero bueno, compadre aparte de esto pues esto se da en el contexto en el que pues sí apagaron a Fable y Mythos pero ya regresó Fable pero regresó más caro, ¿no? Antes te lo incluían en el paquete Max creo que todavía tenemos hasta mañana o hasta algún día pero ya te van a empezar a cobrar ahora sí a granel o qué.

Sí, mira digo regresó y yo vi varias reacciones tanto en mi equipo y en lo personal y allá afuera, ¿no? Hubieron varias cosas. Lo que platican los ingenieros es que volvió mermado, ¿no? O sea, trae muchos guardrails y ya no es lo que era antes. Whatever that means. Pero es que ya no es tan potente teóricamente como era antes. Yo creo que sí tiene la potencia nada más que pues sí está siendo precavido de más para que no se permita hacer algo indebido pero al extremo, ¿no?

Muy personal el caso de uso que tengo que son más automatizaciones y flujos con co-work y tareas recurrentes automatizadas y demás yo lo estaba usando como default como el modelo como default y me funcionaba muy bien los resultados que me estaba entregando eran muy buenos y de altísima calidad y dado que ahora se empieza a discutir si vas o no estar incluido pues lo empecé a desintegrar de mis automatizaciones y de mis flujos porque el día que se indicó que ya no iba a ser ya no iba a estar incluido sino iba a estar como on the meter así que si te dan una asignación pero es una asignación muy chica yo con una tarea llegué al 80% al 80% de uso en menos de 20 minutos y la sesión se reinicia creo que en 3 o 5 horas ya no me acuerdo entonces lo empecé a desintegrar y empecé a usar Opus 4.8 que para efectos prácticos y mucho de lo que yo uso no necesito algo más, ¿no?

creo que el 90% de los casos de uso no se necesitan pero sí vi algunos ejemplos ahí afuera de algunas personas y emprendedores que empezaron a construir cosas increíbles con mitos y con fables por ahí vi un no sé qué tan precisa sea la noticia pero de un chavo que conectó unas cámaras e hizo una aplicación y empezó a hacer una un sistema de medición de tráfico y de velocidad y demás y lo levantó y lo activó en menos de creo que una semana y ya lo vendió el proyecto completito a alguien más esos son proyectos que nosotros hacemos en la empresa pero lo hacemos de otra forma y ahora se está democratizando la facilidad o la posibilidad de hacer este tipo de cosas de software integrados con hardware de una forma mucho más precisa con fable hice otro sistema por ahí hice un análisis estadístico de unas encuestas que me tocó evaluar y lo hizo con una precisión te puedo decir que fable fable lo hizo con una precisión impresionante impresionante y leo los resultados el razonamiento las explicaciones que si es estadísticamente correcto y válido y la muestra representativa y la comparativa y de una cosa y otra me lo hizo de una forma impresionante opus 4.8 yo creo que lo hace parecido pero bueno al final de cuentas creo que antropic sabe que tiene un al menos por un tiempo una joya en las manos y lo está restringiendo pero ya salió el nuevo modelo también de open ai y que también vino con un poquito de auditoría del gobierno es el como se le llama open ai 4.6 si no me equivoco si oye compadre pero también esto lo que deja ver es que pues es un stress test ¿no?

de la soberanía de tus datos o sea ¿qué pasa si tú todos tus procesos los tienes amarrados a fable o a cualquier modelo de antropic que de repente el gobierno o de antropic o de open ai o el que estés usando y que de repente te lo paguen por un tema de soberanía por un export control por un peligro que existe un bug un jailbreak ese yo creo que es el tema ¿no? o sea ese tema y es de lo que habla un poco Alex Karp en la entrevista si digo hemos comparado los tokens con electricidad como si fuera energía eléctrica lo consumes on demand pero es diferente porque no todos los tokens son igual ¿no?

y no todos los modelos se comportan de la misma manera incluso cada empresa tiene su propia fórmula para calcular el consumo de tokens inputs y outputs ¿no? y creo que la efusividad que mostró Alex Karp por más excéntrico que pueda ser como emprendedor fue genuina si lo sentí por un lado un poquito enojado y por otro lado un poco apanicado ¿no? o sea el lado enojado era oye estoy creando productos el mercado está evolucionando muy rápido y mañana pagan un modelo o el proveedor dice que va a cobrar el doble o el triple o el cuádruple y si el gobierno entra y entonces está empezando a restituir a restringir la competencia pues no van a tender a bajar de costo los modelos sino más bien se van a priorizar algunos o lo que sea y entonces si hay un riesgo de que si tú estás dependiendo de un modelo para tu día a día o incluso está embebida un flujo de trabajo o alguna oferta de valor que tú tengas tu alfa con uno de estos modelos entonces you're in danger ¿no?

o sea mañana cualquiera de estos lo apaga ya valiste y peor todavía te roba esa ! ! en entrevista es muchos de los negocios y está hablando de las fortune 500 y demás las grandes empresas están preocupados porque están viendo a estos modelos pues con una capacidad de que se vuelvan sus competidores directos eso lo decían ahora en el podcast también de all in que estuvieron hablando sobre el tema me llamó la atención creo que Shamad estaba diciendo que justamente pues pasa eso que tú dijiste con que pasó con Figma lo hablamos en un episodio aquí y era ¿alguien de Antropic estaba sentado en el consejo de Figma y una semana antes de que lanzaran Cloud Design renunció mágicamente ¿no?

ya que les habían copiado todo y eso pues es preocupante porque entonces cualquier otro negocio pues que sea cliente de Antropic o de Open Air o lo que sea pues podría convertirse en su competidor directo entonces aquí Carp mencionó o lanzó no solamente él sino Palantir lanzó en su página un reporte que no sé si viste compadre muy importante sobre la soberanía institucional es un manifesto de Institutional Sovereignty 15 pasos para no depender de nadie ¿no?

y habla del concepto de ZDR que sería Zero Data Retention ¿no? y esto quiere decir que el proveedor no debe guardar tus prompts ni tus salidas Model Liquidity que ahora si quieres te doy la palabra para que expliques un poco los 15 pasos porque es todo este modelo y el punto 15 literal es tú tienes que tener el ownership del context flywheel o sea que tú controles definitivamente todo lo que entra y sale de estos modelos ¿no? Sí digo sí entrar a detalle a todos los puntos que como dices son 15 creo que los más relevantes el más relevante es el primero ¿no?

el ZDR Zero Data Retention o sea que que no guarden tus prompts ni tus datos ni nada y hoy tienes la opción de escoger en un plan pagado de no alimentar los modelos con la data que tú estás usando y estamos confiando en que ese sea el caso ¿no? y esperemos que así sea pero creo que es importante que GARP y otros tech o Silicon Valley CEOs hagan ruido alrededor de esto para asegurar y posiblemente auditar que este sea el caso porque dejas de confiar en los CEOs de estas compañías ¿no?

como en su momento por ejemplo pasó con Facebook que empezaba a recolectar tanta data y pasaron dos cosas una es la usan y la usaban en tu contra o en contra de un partido político o de un candidato político o lo que sea y segundo y peor todavía la venden al mejor postor y eso mismo también puede llegar a pasar con los modelos o sea si mañana llega un mejor postor a decir oye pues si no te están dejando trabajar en Estados Unidos vente para acá y acá te habilitamos todo lo que necesitas y te doy dinero y lo que tú quieras entonces si mi data se está yendo a uno de estos modelos está entrenándolo y mañana me puede robar mi alfa que es lo que como le llaman es tu ventaja competitiva es tu mode creo que ese es el punto más importante entonces ese es el foundations también habla por ahí de determinar tú AI decision tree que es qué modelo y qué IA vas a usar de acuerdo a qué escenario y qué circunstancia no siempre usar el mismo para todo y resguardar o asegurar incentivos desalineados con el modelo que estás usando particularmente por las razones que ya acabamos de decir es decir si yo estoy haciendo algo con un modelo y mañana ese modelo tendrá el incentivo de comerme lo hará así será por más buena o mala relación que yo tenga con el proveedor o con el CEO directamente incluso que pueda ser socio el incentivo de una empresa pues es regresarle capital a sus inversionistas y si esta movida va a hacer que eso suceda con mayor impacto entonces esa empresa como un ente así lo hará ¿no?

Mira compadre pues yo veo algunos de los 15 puntos obviamente no vamos a ir por todos pero me gustaría como enmarcarlo como viene ahí descrito como si fuera una pirámide y lo que proponen ellos es en la parte de hasta abajo está los cimientos ¿no? las foundations y ahí está lo que dices asegurarte del ZDR y el tema de tu decision tree ¿no? y luego viene la capa del modelo la capa del modelo ahí lo que a mí me gusta es lo que mencionaba anteriormente que es el model liquidity ¿no?

le llaman model liquidity al hecho de que tengas o sea que tan líquido es el cambio de modelo o tu switching cost de un modelo a otro si migrar de cloud a GPT te toma 6 meses pues no tienes liquidez y no tienes leverage ¿no? porque te pueden apagar rápidamente entonces eso de definir cuáles modelos y para qué los usas que es el flywheel es lo que dices tú pues eso es súper importante luego viene la otra capa que es el compute ¿no? o sea ¿cuál es el hardware que estás usando?

y aquí viene el tema de Nvidia que lo mencionaron lo mencionaron también en el podcast de All In Nvidia pues te da los chips te da los racks en otras empresas que están compitiendo por darte estos chips para entrenar a tus modelos pues tienes que decidir cuál es el hardware que vas a usar ahora Nvidia le está entrando a open source models también ¿no? que ahorita lo mencionamos porque por ahí viene la solución y al último de la pirámide viene el control layer ¿no?

que aquí es el tema de auditoría de cómo haces todos tus procesos internos este implementar permisos granulares hasta fila en los datos y pues ser dueño realmente del contexto entonces de esa manera lo resumiría está muy interesante que lo lean completo yo creo que a cualquier persona que esté en un departamento de IT o no necesariamente ahí pero que sea un CEO de una empresa o un tomador de decisiones debería de leer este paper porque pues está muy interesante y es algo que viene ahora lo que proponen que yo creo que nada más quiero mencionar lo que se propone porque dices entonces ¿cómo le hago?

la propuesta parece o la solución pareciera que es open source o sea open source hay otros modelos la mayoría chinos que como lo hemos mencionado en episodios anteriores una empresa puede descargar uno de estos modelos chino o de donde sea pues pero tú lo puedes descargar y meterlo en tu infraestructura de nube o en tus servidores y no depender de modelos externos obviamente que pues tendrías tú que seguirlo alimentando entrenando y no tienen que el edge que tienen los modelos grandes como open AI y antropic pero yo creo compadre que si es la solución por ahí para las empresas grandes al menos para las empresas pequeñas medianas no tendremos de otra más que usar de los grandotes o alguna solución en medio tipo google que google suite y te empieza a ofrecer servicios con cierta privacidad y permiso es que yo creo que para allá va pero para todos los grandototes va a ser un mix de tener sus modelos propios instalados en sus servidores con alguna arquitectura que les permita acceder a a inteligencia de afuera cuando se requiriera ¿no?

sí sí te iba a decir que estaba en desacuerdo con lo que decías pero más bien estoy parcialmente de acuerdo o de acuerdo con lo último que dices o sea al final del día no estamos encaminados a eso no es tan sencillo porque todavía no existen los casos voy a decir tan fáciles de interpretar ni plug and play pero creo que en no sé en tres años puedo ver que ya vamos a estar en una en una circunstancia en el mercado donde va a ser más natural hablar el uso de múltiples modelos tanto open source y locales como los laboratorios grandes en el día a día de las empresas y sí es complicado decirlo porque si tú dices bueno yo no voy a usar ningún modelo de todos estos todos los laboratorios pues entonces estás perdiendo una ventaja competitiva que otros jugadores más chiquitos están ganando incluso y ya lo hablamos la vez pasada tú y yo con nuestros planes de 100 o 200 dólares tenemos una ventaja competitiva como individuos usando estos modelos versus las compañías grandes que están en los planes enterprise porque a ellos les cobran de una manera distinta a la nuestra el subsidio no es tal como el nuestro ellos le dan un acceso a uno de sus empleados y consumen voy a decir del presupuesto del budget que ya tienen asignado y se lo chupan todo en una hora o en 10 horas o en una semana nosotros por el modelo tenemos la posibilidad de usar muchísimo más tokens y entonces podríamos usar nuestras cuentas para competirle de tú a tú a muchas de estas empresas gigantes que no están pudiendo innovar tan rápido no están teniendo tanta agilidad ni flexibilidad entonces yo creo que la razón de eso compadre nada más es que nosotros vamos a hacer o sea el consumer de a pie no la empresa va a ser el 90% 80% de los ingresos de estas empresas porque las grandotas es lo que yo pienso que va a suceder las grandotas tienen mucho más capacidad de implementar sus propias soluciones o instalar estos modelos o tienen departamentos más grandes entonces la gran parte del consumo será de individuos diría yo y el long tail actual se va a convertir en la fuente principal de ingresos en 10, 20 o 30 años ya lo hemos platicado empresas que hoy se están formando que absolutamente nadie tiene noción ni sabe que existen y pueden ser una amenaza pero que en 5, 10, 15 años se van a empezar a convertir en monstruos y van a entonces convertirse en estos grandes consumidores de tokens pero para cuando ese momento llegue tanto para esas empresas como para las que ya están establecidas creo que repito y como decía ahorita la arquitectura va a ser muy distinta o sea creo que el peor error que ahorita están cometiendo muchísimas empresas en todo el mundo y yo lo veo todo el tiempo es dejarle uno a los empleados usar sus cuentas personales y empezar a través de esos canales a fugar información confidencial privada y muy valiosa de estas empresas a los modelos sobre todo si son cuentas no pagadas y que esa información y esa data se está usando para entrenar a los modelos pero dos que lo están usando de una manera que genere dependencia de estos productos particularmente si tú por ejemplo estás usando el producto chat de chat gpt o de cloud estás generando muchísima dependencia del modelo y el switch de un modelo a otro se te va a dificultar cada vez más y más porque te estás haciendo más y más dependiente o sea si tú eres un project en chat de algunos de estos productos salirte de ahí es posible pero no es tan sencillo no es tan trivial mientras que si tú estás generando esa data la estás almacenando en un servidor local o en tu propia computadora separado de la inteligencia y nada más la estás invocando y la estás complementando con la inteligencia para cuando o para lo que lo necesites entonces estás ahí sí reduciendo la dependencia sin embargo todavía el por ejemplo intercambiar de un proveedor a otro de un momento a otro sin fricción no es tan trivial acaba de salir el nuevo producto de OpenAI de Work similar a Cowork de Cloud y esta semana o la siguiente lo voy a probar y lo que quiero intentar hacer es hacer un proceso en Cloud Cowork con mi data que la tengo separada y después hacer un proceso similar en ChatGPT Work con mi data como fuente y ver tanto el procedimiento que hace cada uno de los modelos y el output que genera pero es importante que tengamos esa noción de la información que estás generando almacenando enriqueciendo la tengas separada del modelo y no tengas que entrar a ChatGPT para continuar incluso si tú tienes que entrar a tu propia computadora para continuar trabajando es mejor eso a que entres desde tu app y dependas todavía de ChatGPT porque ahí es donde tienes el chat y creo que por ahí va buena parte de lo que va a pasar y la arquitectura de las grandes empresas lo que vas a terminar haciendo es oye tengo servidores con modelos open source en mi local compartido y accesible para mis empleados y tengo también las cuentas Enterprise de Cloud para ciertos tipos de procesos y procedimientos y tengo también este otro modelo y lo que tú quieras oye voy a hacer un análisis de no sé de crédito o voy a hacer un análisis salud de mis pacientes o voy a hacer algo y eso es privado pues eso se procesa en algo local voy a construir un producto que necesita inteligencia pues para construir ese producto a lo mejor si me voy al modelo sí compadre estoy de acuerdo yo creo que estamos en los early innings o sea vamos empezando en mucho de esto solamente tenemos tres años con estos modelos y pues la mayoría de la gente lo sigue usando todavía en sus formas más básicas incluso nosotros seguimos descubriendo y ahorita en pantalla de hecho estoy mostrando una encuesta que hizo Notion esta empresa que se dedica a hacer pues es un software bastante flexible para administrar tareas o para bases de datos y contenido básicamente como lo como definiría esa Notion compadre que es un mira yo lo empujo mucho como un cerebro compartido organizacional si lo usas de forma individual si es como para guardar proyectos y ordenarlos y curarlos de una manera estéticamente agradable pero como empresa si tú lo usas como una voy a decir un hub de información que hace que tanto guarda como consulta con fuentes externas eso lo hace y eso es entonces se convierte en un segundo cerebro pero bueno regresando al tema la encuesta entrevistaron o sea hay seis mil respuestas de diferentes empresas que contestaron esta encuesta y cómo están usando la inteligencia artificial de sus empresas y el 57% de los que respondieron siguen usándolo como un hat o le llaman como un thought partner ¿no?

los empleados usan la inteligencia artificial para generar drafts de emails para resumir contenido o para que les dé ideas ¿no? yo creo que todo el mundo lo hemos usado así ahí están los usual suspects está Gemini Cloud y ChatGPT y luego está el otro nivel la gráfica es el eje de las yes es el número de la gente que respondió el eje de las x es el nivel de madurez de la inteligencia artificial entonces el primer nivel hasta la izquierda es el chat el segundo es el que usa la inteligencia artificial como su asistente o sea que empieza a integrar ya !

actúa como un agente y ejecuta tareas solamente para que tú revises con ciertos checkpoints en el tiempo ahí está 10% de la gente ¿no? de hecho no mencioné los que usan como asistentes 31% los que lo usan como teammates 10% y hasta la derecha solamente un 2% usan la inteligencia artificial como su sistema aquí quiere decir que la inteligencia artificial ejecuta tareas de alto impacto flujos de datos de datos de datos complejos de punta a punta iterando y mejorándose constantemente yo creo que yo no estoy ahí y estoy apenas tratando de entrar al nivel 3 que es usarlo como mi teammate pero volvemos a lo que decíamos estamos pues en los early innings estamos todavía muy muy temprano en todo esto compadre sí es correcto y lo mostrábamos una gráfica hace creo que unos dos meses de el uso de IA actualmente en el planeta y voy a decir el dato equivocado muy probablemente pero era algo así como no sé mil millones de personas ya usan alguna IA o han usado alguna IA para consultar algo y demás es el uso básico de chat GPT y luego creo que no sé si el 2% o 1% del planeta lo usaba de una forma pues mucho más práctica pagando una suscripción no nada más la de 20 dólares o de 10 sino un poco más alta para construir productos y demás entonces si estamos muy temprano yo lo veo y platico repito con empresas con emprendedores con emprendimientos y me sigue sorprendiendo la falta de entusiasmo que a veces me encuentro con lo que está pasando o sea lo platicamos la semana pasada sobre y como para ti para mí fue un momento eureka fue una especie de no es posible que esto se pueda hacer o sea es como como es como si descubrimos el fuego como especie y casi casi no lo puedes creer y lo quieres gritar hoy es impresionante lo que ahora se puede hacer y se va a hacer pero hay mucha gente que todavía no no se ha dado cuenta entonces o muy escépticos es muy temprano sí es muy escéptico es muy temprano hay gente que en redes nos dice cuando decimos que pueden levantar un MVP en un fin de semana hay mucha gente escéptica que dicen claro que no necesitas tres meses yo creo que depende del lente que lo veas porque obviamente estamos hablando de un MVP funcional pero no el producto que va a salir al mercado y que va a tener cero fallas pero antes no se podía hacer lo otro entonces sí sí hay todavía ese escepticismo pero yo creo que a todos nos va a caer nos está cayendo como balde de agua fría y cada vez más porque estas cosas siguen avanzando cada semana mucho más y entonces el valor se genera y se mantiene como ya hemos dicho varias veces en este episodio en el alfa en tu mode en tu ventaja competitiva entonces cada quien creo que debe de uno identificar cuál es su mode cuál es su alfa cuál es su ventaja competitiva si son sus datos si son sus canales de distribución si son sus partnerships si es pues es es la cultura que tiene en su empresa es el aura que tiene con sus clientes tienes que identificar eso muy bien y eso es lo que me ayudo me ayudo modelos lo van a por naturaleza tratar de absorber y comérselo.

Y segundo, si tú estás creando un nuevo producto, un nuevo negocio, sí empieza con IA para construirlo, para validarlo, para ver qué necesita el mercado, pero muy rápidamente identifica cuál va a ser esa área donde los modelos no te van a poder competir, absorber o comer puede ser tu presencia física, puede ser tu interacción con los clientes, puede ser interactuar con otros sentidos humanos que no sean nada más los visuales, el olfato, el tacto, el auditivo, entonces pueden haber otras formas en las que tú puedes proveer y capturar valor y creo que todos nos tenemos que empezar a fijar en eso. Las startups van a empezar a ser un poquito disrumpidas o asustadas.

Afectadas. Por lo que va a venir el mercado y cada quien tenemos que empezar a identificar los que queremos distinguir. Así es compadre, me gustaría cerrar este segmento con cuatro ángulos aquí específicos, lo que hablamos el día de hoy. Si tú eres un ejecutivo trabajando en una empresa, independientemente si estás en IT o no, yo creo que la acción es empezar a pensar en este ZDR, el Zero Data Rotation más un ruteo multimodelo y empezar a hacer tu inventario de cuál es tu data core o cuál es tu data principal propietaria.

Así si pasa un apagón como los que hemos visto en las semanas pasadas, pues ya no te quedas, no te quedas sin un plan B. Si eres el fundador de una empresa, de una startup, pues ahora el tema de ser AI Native, pues es alrededor de tu data propietaria. El riesgo aquí es que si tu único activo es el Prompt, el modelo te va a comer. O sea, eso creo que algunos ya lo hemos entendido. Pero ahora es más evidente que nunca. Tres, si eres un inversionista, aquí la capa aplicada puede valer más que el modelo.

Entonces en tu siguiente due diligence, pues pregúntate muy bien a quién le pertenece ese contexto. Y ese realmente es que va a ser el mode de los negocios y no va a ser solamente un LLM wrapper. Y por último, si eres un mexicano como tú, como yo, pues entender que México está en la carrera de la inteligencia artificial, pero a través del hardware. Ahí hay una noticia más adelante en el radar, pero estamos exportando servidores para data centers, pero estamos importando la inteligencia. Entonces aquí solamente estar al pendiente de lo que pasa alrededor de AI y ver cómo nos podemos involucrar más en todo esto que está sucediendo, creando realmente soluciones de mayor valor más allá del hardware que ya exportamos.

¿Qué noticias se han acumulado en estas últimas semanas? Vamos a platicar o mencionar algunas de ellas muy rápidamente. Pero la primera de ellas es que a la semana pasada salieron el mismo día GPT 5.6 y GROK 4.5. Son dos modelos clase Opus, pero que están intentando hacer o abaratar el costo de los tokens. Y cuando se ha visto que los tokens están en la zona de la zona de la zona, cuando eso estaba pasando en paralelo a esas mismas semanas, Nvidia empezó a caer de valor y bajó un trillón de dólares en dos meses.

Entonces regresó por un momento a niveles pre-boom, ya regresó otra vez un poco para arriba. Intel también empezó a caer, pero es otro de estos indicios que los modelos empiezan a ser más eficientes y por lo tanto van a reducir su dependencia de hardware. Es una buena noticia, ¿no? O sea, en general porque eso apunta a que se está haciendo más barata la unidad de medida más importante que es el token. Pero hace ratito que hablamos de Nvidia, dije que lo iba a mencionar y que, bueno, aquí se presta la oportunidad. Pero algo que se menciona es que Nvidia ya tiene ciertos Open Source Softwares y modelos para ciertas aplicaciones de sus chips.

Y yo creo, eso podría ser parte de mis predicciones, es que Nvidia, este tema de Enterprise y Open Source se va a volver más relevante el juego contra los LLMs y le puede quitar gran parte del pastel, yo diría, a los modelos principales. Porque pues ellos ya tienen su cartera de clientes y sería una integración vertical. Pues ya les están dando todos los chips y los racks y toda la infraestructura para los data centers. Y luego casi que les podrían regalar el modelo, el LLM para que entrenen y los mantienen en su ecosistema.

Algo similar a lo que decía el Dr. David, que es una de las cosas que nos ha dado mucho de la experiencia de los LLMs. Es decir, Apple se enfocó mucho en el hardware y luego hizo el sistema operativo y hizo el tema de las apps y el marketplace del iTunes del App Store. Y mantuvo así a todos los developers que empezaron a desarrollar arriba de esa infraestructura. Obviamente se habla ahora del Apple Tax, que es este 30 por ciento que cobran por estar ahí en la aplicación.

Y es un tema que se ha vuelto a hacer. Y es un tema que se ha vuelto a hacer. Y es un tema que se ha vuelto a hacer. Y es un tema que se ha vuelto a hacer. Y es un tema que se ha vuelto a hacer. Y es un tema que se ha vuelto a hacer. Y es un tema que se ha vuelto a hacer. Pues creo que sí, excepto o a menos que el gobierno de Estados Unidos tome un stake ahí. Y ya no sabemos si sí. Sí, que no, está muy descabellado. Pero bueno, y en otra noticia, un artículo esta semana de El Financiero, muy interesante, donde se habla de las exportaciones mexicanas y la IA.

Particularmente, y lo que dicen ahí es que parte del crecimiento, a pesar de aranceles, es el rubro 8471, que son los servidores. Pero la forma en la que lo abordan, y es una realidad, es que México está exportando el hardware, es decir, los servidores, pero después renta la inteligencia. Y esto nos lleva a muchas cosas que hemos hecho o que hacemos tradicionalmente en México, que es construir una buena parte de las cosas que terminamos consumiendo en un producto final que se termina en otro lado.

Sí, es la historia de nuestra vida, ¿no? Sí. Como país más maquilador y pues rara vez nos quedamos con la nata hasta arriba de la crema. Es correcto. Otra noticia interesante, compadre, es que, y ya lo habíamos platicado antes, SpaceX ya entró al Nasdaq 100. Es la inclusión más rápida de la historia. Creo que está cotizando 30% abajo de lo que fue su pico. Entonces, se está consolidando el imperio de Elon Musk. XAI ya es parte de SpaceX.

XAI y Grok. 4.5 está empezando a competirle de tú a tú a otros modelos. Y también se está hablando por ahí que Elon está empezando a forzar a sus empleados a usar Grok en lugar de otros modelos para justamente seguir reforzando y mejorándolo. Claro, claro. Lo logró el hijo de la fregada. Lo logró, como dice el MMS de Jurassic Park, ¿no? Cuando está así viendo... Oye, pero no sé tú, compadre. Ahorita la acción de SpaceX está...

¿Qué? ¿145 dólares? El día de hoy te confieso que ya hice mi primera compra en un plan de DCA que tengo... No es un plan, la verdad es que eso es mentira. Simplemente creo que... No sé si seguirá bajando. Yo creo que todavía más. Pero ya empecé a hacer algunas compras. Y... Pues sí, puede ser buen momento. O sea, el pico del 213 dólares e incluso el precio de salida, que creo que fueron 160, estaba muy inflado. Ahorita está de regreso.

Un poquito abajo del precio de salida. Y puede hacer más sentido empezar a promediar. Yo prefiero esperarme seis meses para que ya las cosas estén un poco más estables y de ahí en adelante ya empezar a entrarle. Órale, ahí te veo cuando estén 250 dólares y ya me dices qué opinas. Ah, no te creas. Yo opino igual que tú. Pero bueno, hay que ir haciendo cada quien sus DCAs, sus inversiones programadas y... ¿Cómo se dice? Agendadas. De manera que encuentres el mejor precio.

Pero bueno, por mi parte, yo te cuento que hay un estudio que salió por parte de Brookings y la Fed. La Fed es la casa del tesoro en Estados Unidos. Y este estudio aterriza la promesa de que la inteligencia artificial va a arreglar la deuda de Estados Unidos. Hay algunos como Elon Musk que dicen que la deuda va a desaparecer. Para tener contexto los que nos escuchan, la deuda de Estados Unidos, la deuda soberana, asciende a 40 billones.

O 40 trillón de dólares. Y el PIB de Estados Unidos, compadre, es como 15. O 20. 15. No sé, es como tres veces el PIB casi. Entonces es una deuda que muchos llaman impagable. Pero si no la puede pagar Estados Unidos, entonces ¿quién? Y bueno, hay quienes dicen que la productividad que se va a lograr con la inteligencia artificial es quien va a arreglar la deuda. Sin embargo, este paper muy interesante dice que ni en el escenario más optimista, se tapa el hoyo fiscal en Estados Unidos.

Los economistas dicen que este fix, este arreglo, pues a lo mucho llegará a 2.2 trillón. O sea, un 5% solamente de lo que es la deuda en general. Se me hizo muy interesante. Por otra parte, esta semana Visa, Stripe, Mastercard, BlackRock y Coinbase lanzaron un stablecoin común, que esto ya lo hemos dicho es una cripto, es un token, que está uno a uno. Con el dólar, a paridad con el dólar, de manera que es estable y no sufre la volatilidad de un Bitcoin o Ethereum o otro criptoactivo.

Y se llama ZeroUSD. Y bueno, son los rieles a los que les apuestan estas empresas para que los agentes de inteligencia artificial transaccionen y muevan dinero. Esto yo lo que leí es que le pegó duro a USDC, al token, al stablecoin de la empresa Circle, que es justamente la que se usa más al día de hoy. USDC y Tether, que es la otra, USDT, son los dos stablecoins que más se usan. Y esta pues le pegó al precio de Circle en su acción.

Bueno, yo creo que es una buena señal en dirección de los criptoactivos o los activos digitales y que la gente está reconociendo que obviamente estos rieles financieros van a cambiar. Pero bueno, hasta ahí la dejamos. Por último, compadre, China parece que esta semana también cerró la brecha de la criptoactiva. ¿Qué pasa? ¿Qué pasa? ¿Qué pasa? Y si le agregas algo más que hizo China ahora, creo que hoy mismo fue que logró aterrizar por primera vez un cohete reutilizable. Entonces ya está también entrándole a esa carrera. Obviamente 10 años más tarde que SpaceX, pero con una cantidad de capital ilimitado que seguramente va a alcanzar a SpaceX en poco tiempo.

Y esperemos por el bien de la competencia que SpaceX siga innovando y siga adelantándose. Es interesante porque SpaceX publica muchísima información de lo que hace y cómo innova. Y obviamente vemos los cohetes y los lanzamientos en vivo con toda la telemetría. Y los chinos seguramente están ahí muy pegados. Y con IA ahora ni se diga. Están analizando todo, integrando todo, aprendiendo de toda la inversión que está usando SpaceX para su tecnología.

Y los chinos estarán ahí compitiendo como país, no como empresa. A ver si Estados Unidos ahí, por ejemplo, entra también a participar en una empresa como SpaceX. Antes de cerrar, recomendaciones. Yo esta semana les recomiendo un episodio del podcast de Oso Traba, en donde entrevista a Andrés Morales. Andrés Morales es papá de Robert Greel, reconocido. Sí, sí. Y es un famoso influencer sonorense, aprovechando también que estamos acá en estas tierras. Y la entrevista está muy buena en general. Andrés es muy ameno en la forma en la que platica.

Muy sonorense, obviamente. Y hay varias cosas ahí que te dejan pensando. Una de ellas es lo que él le llama la teoría de la cebolla o algo así. Y lo que él explica es que cuando tú quieres hacer un proyecto nuevo, normalmente el primero que hay que vencer es a uno mismo. El miedo, la incertidumbre. La inseguridad y algo de lo que platicamos en el episodio anterior. Particularmente de hacer un podcast, el primero que hay que vencer es a uno mismo. Y luego es como una cebolla y hay capas.

Y a veces tu primer círculo, tu primero y tu segundo círculo pueden ser complicados porque en algunos casos, algunas personas cercanas podrán expresarse de una forma, ¿cómo te diré? Iriente. O sea, muy directos, ¿no? Iriente sobre lo que estás haciendo y tú, tu proyectito. Tu proyecto de tu podcast o tu emprendimiento, tu libro o tu grupo de música o lo que sea. Pero ya que rompes esas barreras, llega una capa que probablemente y normalmente no conoces que empiezan a conocer tu trabajo y lo que estás compartiendo y empiezas a crecer.

Y cuando la capa, voy a decir la segunda capa, se da cuenta de eso, empieza a cambiar su historia y su versión en su propia cabeza incluso, ¿no? Y empiezan a decir, no. Yo los conozco y... Yo fui de los primeros que lo escuchaba. Sí, entonces es interesante. Yo no lo he sufrido personalmente. Espero que la gente cercana a nosotros esté escuchando y hablando bien y promocionándonos. Pero si no, bueno, pues es parte también de lo que este tipo de experimentos causan y a lo mejor todos hemos ido a ese segundo círculo para alguien más en algún momento.

Si estás haciendo la versión negativa, pues es... Un buen momento para reconocer, cambiarlo. Y si estás haciendo la versión positiva, hay que reforzarlo. De nuestro lado, los que se han inscrito en el Substack y nos apoyan ahí con la suscripción, lo decimos y lo volvemos a decir. Les agradecemos muchísimo de todo corazón y lo apreciamos y lo aprovechamos mucho, de verdad. Entonces, nuevamente, muchas gracias. Y los que no, es un recordatorio indirecto o directo para que se suscriban.

Esa es mi recomendación. Yo pensé que ibas a decir, y los queremos mucho. Pensé que ibas a evitar ahí un... Y los que no, que vayan y... Así como el Fede que nos mandó corazoncitos. Oye, pues fíjate que a mí mi recomendación de la semana justo es algo similar, pero a mí me tocó... Bueno, tengo una amiga brasileña que se llama Emilia Ferreira y ella inició su proyecto yo creo que hace relativamente poco porque me empezaron a llegar sus newsletters de Substack y se llaman Biohacking Parenthood.

Bueno, en realidad son Biohacking Motherhood, pero como yo soy un hombre, yo le digo Parenthood porque a mí también me gusta... Como que yo le voy a sugerir que cambie el nombre de su proyecto porque en realidad es que nos ayuda a todos. Y bueno, ella es una neurocientífica, es una persona muy interesante y fíjate que está haciendo cosas muy interesantes con sus hijos. Le hace cuenta que, o sea, en tema de su desarrollo, su nutrición, este biohacking, que es un proyecto que está haciendo cosas muy interesantes con sus hijos.

Muchos otros hablan para tener una mejor vida, más sana. Habla sobre neuroplasticidad, sobre qué tipo de comidas comer para que tu cerebro funcione mejor. Bueno, el tema es que lo está haciendo todo eso, pero muy enfocado para el parenting. No solamente para los hijos, sino también para los padres en sí, ¿no? O sea, qué cosas puedes hacer para mejorar ciertas cosas en tu relación con tus hijos. ¿Cómo los estás ayudando? ¿Cómo los estás ayudando a crecer?

¿Los estás enseñando a hacer cosas? Pero todo desde un punto de vista científico. Entonces, es lo que a mí me gustó más. O sea, me ganó por eso porque, pues, muy nerd yo me gusta meterme al tema como lo analiza desde el punto de vista de neurociencia. Y pues te lo recomiendo, compadre. Yo ya me hice suscriptor de Emilia en su Substack porque reconozco muy bien que está como nosotros haciendo lo mismo, tratando de hacer algo.

Y es un proyecto bastante interesante. De hecho, me llegó... Me llegó un mail en donde tengo una suscripción gratis de un mes para alguien más. Te la voy a pasar, compadre, para que la pruebes. Perfecto. Sí, muchas gracias. Lo robamos. Oye, compadre, y bueno, pues, ¿qué tal? ¿Qué viene la siguiente semana? ¿Sigues por el otro lado del charco? Y si, sí, ¿cuándo regresas? Ya seguiré días por acá, pero ya 100% de vuelta al trabajo.

Y... Me tomé 10 días de desconectarme de cosas de trabajo profesionales y siempre me sirve muchísimo. Tengo la fortuna de poderlo hacer. Como te dije al inicio, pues, convivir con mi familia. Entonces, llego recargado de vuelta a seguirle dando en todo lo profesional, personal. Y en este podcast, pues, aquí no paramos, ¿no? Entonces, ¿qué me espera? Unos días más por acá y, pues, estaremos grabando a distancia. A mayor distancia que la que usualmente...

Tenemos. ¿Tú? Correcto. Oye, estaba viendo el otro día un estudio de si es mejor tomar vacaciones, pocas vacaciones largas o muchas vacaciones cortas. Creo que el resultado era que era mejor tomar más vacaciones cortas, pero había como un balance ahí que valía la pena considerar. Voy a buscar el estudio y lo compartimos la siguiente semana para ver, para ver ahí científicamente, hablando de cuál es la mejor combinación. Órale.

Yo estoy de regreso en Monterrey. Mañana mismo y siguen las actividades de verano para mis hijos. Pero, pues, de nuestro lado el trabajo sigue y no para. Está muy activo el verano este atípicamente. Mucha interés en los workshops de inteligencia artificial que estamos ayudando varios. Ha estado entretenido para mí. Ha sido muy enriquecedor construirlos y llevarlos. Yo mismo estoy aprendiendo de los clientes y cada vez iterando y mejorando ese servicio que estamos haciendo.

Y también que yo estoy usando. Para mi día a día. Entonces, pues, muy entretenido el verano con mucha IA en particular. Qué bueno, compadre. Pues, gracias de nuevo a todos. Esto fue Humanos, Inteligencia Artificial, Capital y Poder. De nuevo, les agradecemos que nos escuchen, lleguen hasta acá, que nos compartan en redes sociales. Y, pues, los invitamos a que se suscriban como suscriptores premium en nuestro Substack. Es una muy buena manera de apoyar esto que estamos haciendo y nos motiva enormemente.

Gracias de nuevo a todos los que ya lo hacen posible. Nos vemos la siguiente semana. Muchas gracias y nos vemos en unos días. Hasta mañana, si Dios quiere que descanse bien. Está bueno mi background. Debería de grabar el puro background y después poner un gris en mi estudio. Voy a... ¿Salgo ahí o no? Es que ya me están aquí... Yo esperaba que tuvieras un background más... ¡Ya pueden pasar! ¡Ya pueden pasar! Más vendedor. Ya me estuvieron de ver que no cené.

No cené ni desayuné. No, bueno, pues nos vemos entonces, este... Pero... Ya está, compadre. Ya está, disfruten. Y nos hablamos en unos días. Sale. Saludos por allá. Y me dice si... No voy a poder editar, evidentemente, pero... Pero bueno, que nos apoye el amor resto. Sí. Sí, lo trato de avanzar yo un poco y se lo paso. Gracias. Bye. Un abrazo.