Longevidad como activo: ¿hasta dónde optimizar tu salud?

Enrique Bay: Hace dos años me compré un segundo aparato para medir la glucosa, no porque quisiera más datos, sino porque el primero me dio una respuesta no quería creerme: Me marcaba prediabetes

Enrique Bay: y yo llevo casi 10 años midiéndome pulso y otras métricas todos los días entre Apple Watch, Garmins, Fitbits. Diez años y hasta esta semana me enteré que todos esos datos escondían algo que nunca había visto

Ricardo Celaya: Y hoy el episodio es sobre eso, no sobre cómo vivir para siempre, sobre por qué medir no es lo mismo que solamente saber qué cambia cuando le sacas provecho a todos los datos que tu cuerpo ya produce a diario

Enrique Bay: Es la longevidad como un activo y cómo hoy la inteligencia artificial nos ayuda a interpretar nuestra información de una manera más precisa y más útil. ​

Enrique Bay: Bienvenidos a "Humanos, Inteligencia Artificial, Capital y Poder". Si nos están escuchando y no nos siguen todavía, por favor háganlo. Nos ayuda mucho que le den follow o seguir ahí al, al botoncito, les toma un segundo y nos ayuda a llegar a más personas que como ustedes les gusta entender y aprender de estos temas.

Enrique Bay: los que nos llevan escuchando ya por los últimos meses sabrán que le dedicamos una buena cantidad de tiempo a hacer el análisis y bajar todo lo que está pasando en el mundo sobre estos temas para compartirlo aquí con ustedes y ojalá para que ustedes también se lo lleven y lo compartan con otras personas

Enrique Bay: Compadre, ¿qué tal? ¿Cómo te fue en la semana?

Ricardo Celaya: El fin de semana vinieron un par de amigos, pues fuimos a jugar golf un día. El otro día estuvimos con los niños en la alberca en donde ellos se estaban quedando. ayer fuimos con los niños a un asilo de ancianos fue una buena experiencia y de hecho yo creo que muy ad hoc a lo que vamos a platicar el día de hoy, que es cómo envejecer con dignidad, con salud. una buena experiencia para ir con los niños y pues dar un poco de servicio a estas personas, a estos adultos mayores que, les viene muy bien la compañía y tratar de hacerles el día un poco diferente tú qué onda,

Enrique Bay: Eh,

Ricardo Celaya: hiciste?

Enrique Bay: pues una semana, pesada, un poco retadora en, en varios sentidos. Por un lado, personal, continuando con la recuperación y empezando con la rehabilitación y en el trabajo, en una etapa interesante por la disrupción de la inteligencia artificial.

Enrique Bay: Eh, dentro de la línea de trabajo que yo hago, ofrecemos soluciones tecnológicas, entonces la IA es parte de nuestro portafolio, pero también es parte de lo que nos, eh, disrumpe. Entonces, eh, nos tenemos que disrumpir nosotros mismos antes de, de que nos disrumpa el mercado. Y, y, y bueno, a veces son semanas, pesadas pa-para empresas como nosotros.

Enrique Bay: pero es parte de lo que nos, nos toca para seguir creciendo y, evolucionando con todo lo que esté pasando en el mercado. Eh, y bueno, pues el fin de semana tranquilo, con la familia. Afortunadamente, todo bien. de qué vamos a platicar hoy, compadre?

Ricardo Celaya: Hoy vamos a hablar de la longevidad como activo, cómo los datos que produce nuestro cuerpo, cómo le sacamos provecho y hoy o ante la era de la inteligencia artificial, podemos encontrar insights, relaciones entre, estos datos, pues para tener mucho mejor prevención sobre nuestro propio cuerpo, que a veces, una relación reactiva con él. Y pues la idea es ver cómo cambiamos esa relación con nuestro cuerpo.

Enrique Bay: Dentro del tema de, de longevidad, vamos a también integrar algunos de esos reportes que han estado saliendo en la semana, eh, particularmente de avances con CRISPR, y usaremos fuentes como el doctor Peter Attia, que es un experto en, en este tipo de, de, de temas.

Ricardo Celaya: Incluso integraremos algo de la interpretación que hacemos del texto de "Magnifica Humanitas", que sacó el Papa hace unos días, porque es muy relevante para todo este tema de la longevidad y la posible bifurcación de la humanidad. También hablaremos un poco sobre lo que su-sucedió esta semana, Anthropic superó evaluación de OpenAI, como bien lo predijiste en un episodio anterior, compadre, y lanzaron el modelo Opus 4.8, el modelo más avanzado hasta el día de hoy de todos los laboratorios de inteligencia artificial existentes

​

Enrique Bay: a hablar hoy de un tema que nos apasiona y en el que nos hemos clavado mucho, pues ya por una década prácticamente, que es esta idea de la longevidad como activo. Compadre, platícanos un poco cuál es tu approach hacia la longevidad, la salud, etcétera

Ricardo Celaya: La salud creo más que nada, ¿no? Eh, mira, yo, yo soy ingeniero y soy muy analítico y para mí siempre ha sido como muy claro que lo que no se mide no se mejora, ¿no? Entonces, yo hace 10 años aproximadamente empecé, , a anotar todo lo que comía, , en una aplicación que se llama MyFitnessPal y esto me dio como mucha visibilidad y conciencia de lo que estaba comiendo, no solamente las calorías, sino los nutrientes, etcétera, ¿ no? Y luego, como a los 30 años, empecé a hacerme checkups médicos anuales. con el fin de obtener más data, sobre mi química sanguínea, eh, perfil lipídico y otras cosas, ¿no? Pero pues como sabes, eh, cuando te haces estos estudios, pues te vienen un chorro de valores y te viene solamente si están en rangos o no. Y pues yo veía los que más me interesaban, ¿no? O sea, por el perfil y el historial de, de mi familia, que de la familia de mi mamá han tenido problemas del corazón, pues checaba muy bien el colesterol y la glucosa y empecé a anotarlos en un Excel y ahí fui monitoreándolos año con año, me hacía un checkup médico año con año y, y bueno, mi approach es, eh, Medir y a partir de eso hacer cambios en, en tu estilo de vida para poder ir, eh, afectando estos valores que te interesen. , ¿Tú cómo, cómo lo has hecho?

Enrique Bay: Pues también creo que de forma muy atropellada. MyFitnessPal yo creo que fue una de las primeras aplicaciones que usé. Ya, ya la, la escucho hasta medio retro. Eh, hace a lo mejor unos 15 años para correr también era, ¿no? Si no me equivoco. y salí a correr con el celular casi en la mano en algún momento cuando estaban los primeros, iPhones.

Enrique Bay: Y eventualmente, compré, creo que Fitbit y después, eh, el Apple Watch. Y el Apple Watch no me funcionó tan bien por el tema de la batería y finalmente terminé con Garmin hace como ocho años. y desde entonces me he clavado más con, con Garmin, ¿no?

Enrique Bay: Por la confiabilidad y por la durabilidad de sus productos. El primer reloj que compré de ellos fue en 2018. Me duró siete años, lo cual en la, eh, vida actual de los productos tecnológicos es una eternidad. Y ahora hace un poco me compré mi segundo reloj Garmin para sustituir el primero que ya estaba, dejando de funcionar.

Enrique Bay: Pero, pero d-durante todo este tiempo he acumulado mucha información. Todas las corridas, todas las, todos los ejercicios, obviamente los pasos diarios, pues se empiezan a volver una, una especie de obsesión, ¿no? Y si no lo grabaste, pareciera como si no lo hiciste. Y no sé, y por ahí dicen que hasta tu cuerpo reacciona un poco,alineado a eso, como si, si, si no lo grabaste, o si tu, dispositivo te dice una información incorrecta, te genera algo de ansiedad.

Enrique Bay: Y así yo creo que he vivido por ocho años y he estado tratando de optimizar casi siempre, pues la cantidad de pasos y, y el tipo de ejercicio y el, el, la intensidad del ejercicio que, que hago, ¿no? Y he tenido, pues diferentes episodios a lo largo de este tiempo. Una época donde corría mucho, otra época donde ha s-- donde he hecho algo más de fuerza, derivado de también de algunos estudios y lesiones y demás.

Enrique Bay: Y bueno, pues así más o menos he construido una buena bóveda, pero la verdad es que no la he aprovechado lo suficiente, al menos hasta ahora. Creo que estamos llegando a un momento en el que eso puede cambiar

Ricardo Celaya: Oye, pero sí, definitivamente puede tener un efecto contrario, porque el estar midiendo todo puede estresarte, ¿no? Y es lo que mucha gente argumenta y te dice: "Oye, pues si estás midiendo todo te vas a estresar y es mejor no, y vive la vida". mi, mi approach a esto es, eh, yo creo que ni muy, muy, ni tan, tan. O sea, realmente, a ver, nuestro cuerpo es, eh, la-- es una fuente de datos increíble y lo subutilizamos.

Ricardo Celaya: O sea, más bien no conocemos nada de, de nuestro cuerpo, ¿no? Tú llegas-- o sea, la medicina y el tratamiento de la salud es reactivo. Entonces, tú vas al doctor ya cuando el evento, o traes el dolor o ya se descompuso algo, ¿no? Entonces, esta cultura de la medicina preventiva es algo que, hoy está no solo de moda, sino que se está haciendo ya como parte de la cultura del cuidado personal. Y bueno, este tema que estabas hablando de los wearables yo creo que es algo, que hay que, hay que platicar un poquito más. Yo también tengo el, el Apple Watch. Yo creo que que la mitad de los envíos de wearables en el mundo, o sea, de estos dispositivos que uno se pone y que tienen sensores y que detectan ciertas cosas en tu cuerpo, algunos KPI o métricas, eh, pues el Apple Watch es de los más vendidos, ¿no?

Ricardo Celaya: Pero también tenemos Samsung, tenemos, pues Garmin, que es como para, como atletas. Tú que corrías lo usabas, ¿no? Por ejemplo, si haces hiking o si-

Enrique Bay: durabilidad. Yo me acuerdo cuando empecé a entrenar para un maratón, salía a correr con mi Apple Watch y de repente a las dos horas, porque estaba conectado al GPS, se apagaba o dejaba de funcionar, porque la batería, eh, si no era un Apple Watch nuevo, ya se había degradado al año o por ahí.

Enrique Bay: Y, y eso derivado del sistema operativo del Apple Watch, ¿no? Mientras que Garmin optimiza por durabilidad y duración y el sistema operativo que usa no es tan pesado entonces, pues tú puedes usar, depende del dispositivo que tengas, pero horas o, incluso hay gente que hace ultramaratones de 10, 12, 15, 20 horas y, trae el Garmin y le funciona perfectamente bien.

Enrique Bay: Sí es un mercado que ha explotado durísimo. O sea, creo que el año pasado se vendieron casi 700 millones de, de unidades. Como dices, Apple es de los líderes. Eh, si lo, si lo ves a nivel macro de cualquier dispositivo entre anillos y cualquier otro wearable que pongas, pongas en tu, en tu mano o en donde sea, el, el líder es Xiaomi con el 18 %, por ahí le sigue Apple, luego Huawei, Samsung y al final Garmin con el 5

Enrique Bay: Pero con smartwatches en particular, ya muy en específico, ahí sí Apple domina por completo, ¿no? Vende la mitad de los que se venden. Y, y creo que Garmin es uno de los que juega también muy fuerte, pero, pero no le llega a Apple, es el que sigue dominando.

Ricardo Celaya: sí, tiene más funcionalidad, es lo que te iba a decir, ¿no? A ver, empecemos con los relojes, porque los relojes yo creo que es lo que más, eh, ha proliferado o las bandas, ¿no? Entonces está los que mencionaste, Xiaomi, Apple, está Whoop,

Ricardo Celaya: Yo, yo quisiera empezar con lo más básico, que es, pues que, qué es lo que mides, ¿no? Por ejemplo, el, el Apple Watch, aparte de que, pues te puede dar tus mensajes y notificaciones, la parte de salud mide los pasos, ¿no? Y está esta teoría, o más bien esta recomendación de que tienes que caminar al menos diez mil pasos al día.

Ricardo Celaya: Entonces, el hecho de que ya lo, lo, lo puedas medir, pues te hace consciente de que tienes que estar

Ricardo Celaya: para quien no tiene y nos escuche y no tiene un Apple Watch o no tiene una banda, realmente tu celular, que siempre lo traes contigo, pues también cuenta pasos. Entonces, ahorita llegaremos a, a este tipo de recomendaciones que estamos-- o esta guía que queremos darles a todos para que tomemos más control sobre nuestros datos. Pero bueno, un smartwatch te da pasos, te da, eh, pulso o ritmo cardíaco, ¿Y qué más te da, compadre?

Ricardo Celaya: Creo que bueno, también te dan el tema del sueño, ¿no? O sea, puedes dormir con él

Enrique Bay: Correcto, sí.

Ricardo Celaya: el sueño

Enrique Bay: El sueño y tienes ahí muchas otras métricas. Algunos te dan, eh, tu oxigenación, otros te dan, los pisos que subes, etcétera. Yo creo que las dos métricas de oro, más allá de los ejercicios que tú hagas, si corres o haces fuerza, son, los pasos y la dormida.

Enrique Bay: Al menos son los que yo creo que, la gran mayoría del mercado busca, optimizar o controlar. Y, y sin duda yo sí soy víctima de, de eso, ¿no? Y por un lado creo que me ha servido, por otro lado, no sé si me ha afectado. Me ha servido en algunos momentos donde he tenido a lo mejor algún, lo que le dicen en inglés, un rut, que he estado atascado con el ejercicio en algún momento.

Enrique Bay: Eh, Garmin tiene este, esta métrica en la que te dice: "Oye, eh, tu promedio de pasos de los últimos siete días es tanto", ¿no? Voy a decir 3.000 pasos, 2.000 pasos, 5.000 pasos. Entonces, tú tienes que tratar de vencer al menos ese promedio de los últimos siete días, cada día. Entonces, en un momento, creo que en la pandemia fue cuando estábamos encerrados, llegó un punto en el que estaba más o menos así.

Enrique Bay: O sea, tenía 2, 3.000 pasos diarios. El promedio de los últimos siete días es superpoquito. Y dije: "No, ya no, no, no puede ser. Voy, voy a empezar-- voy a cambiar esto, le voy a dar la vuelta". Y empecé un streak de esos, eh, de cada día ganarle a mi promedio de los últimos siete días y me fui una semana, dos, tres, cuatro me-- semanas, el mes completo, el segundo mes, el tercer mes, el cuarto mes, creo que duré más o menos por ahí como unos 100, 150 días.

Enrique Bay: Para cuando terminé, estaba en promedios diarios de creo que alrededor de 15.000 pasos diarios.

Ricardo Celaya: Ajá

Enrique Bay: ya no, no, no era suficiente salir a caminar, tenía que correr y terminé co-completando medios maratones y ahí-- y toda mi di-- todo mi día giraba alrededor de: me voy a levantar y voy a salir a caminar, pues 3.000 pasos para ganarle, porque si no, y luego en la noche: "Oye, ya vamos a dormir".

Enrique Bay: "Me faltan 4.000 pasos. Ahorita vengo". Y salía y estaba, este, esclavo a esto, pero creo que por algo positivo, ¿no? Y, y sí le di la vuelta, al menos a ese atascón que tuve. Eh, esa es la parte, eh, semitóxica de los, de los wearables

Ricardo Celaya: Por una parte sí, creo que, o sea, te puedes obsesionar, pero la otra es la conciencia. O sea, te haces más aware, más consciente tienes que moverte y mucha gente no se mueve lo suficiente, ¿no? O sea, yo creo que, que ese tema de la conciencia quisiera regresar un poco, eh, por qué, por ejemplo, yo empecé a medir mi comida, ¿no? mí toda la vida ha sido como un tema el, el controlar el peso. Y decidí hace ya 10 años como que a ver, vamos a ver qué estoy comiendo y cómo puedo mejorar. Todavía no existía inteligencia artificial, pero siempre pensaba: va a llegar el momento en el que puedo hacer algo con todos estos datos y ese momento ya llegó, ¿no? Pero yo como, como buen ingeniero o analítico que soy, la verdad es que me di cuenta que no es un, no es rocket science, pero calories in, calories out, ¿no? O sea, lo que tú comes contra lo que gastas es una aritmética muy simple y a la gente en general le cuesta trabajo seguir esto o entender esto o nadie lo quiere entender, por la falta de disciplina. Y por eso es que vivimos inundados de recomendaciones de salud allá afuera, porque creemos que hay un camino más, más rápido. Pero no se trata nada más de hacer mucho ejercicio, si, realmente no, no comes menos de lo que estás, gastando, ¿no? eh, esa aritmética a mí me cambió mucho la vida y por eso es que lo sigo haciendo. a quien nos escucha, yo diría: no es necesario que lo hagas por 10 años. Con que lo hagas, sé, 30 días, 60 días, te vas a dar muchísimo cuenta de, de lo que trae todo lo que comes,

Enrique Bay: Mhm.

Ricardo Celaya: te hace consciente de, de las porciones, este, de los nutrientes y ya te puedes meter a, a, a hacer cosas un poquito más precisas, como comer menos carbohidratos, más proteína, que de eso podemos hablar un poco más adelante.

Ricardo Celaya: Pero si no sabes-- yo por ejemplo, algo que me di cuenta es vivimos inundados en una sociedad nos empuja a comer carbohidratos,

Enrique Bay: Sí

Ricardo Celaya: o sea, pero-- y, y carbohidratos simples, ¿no? Que son los, los, los malos. Pero bueno, esa parte de la conciencia, compadre, yo creo que estas cosas te hacen más consciente y por ende puedes mejorar.

Enrique Bay: Hay que ser realistas también, ¿no? O sea, por un lado, si mides todo y estás consciente de todo lo que estás comiendo, pues también estás un poquito esclavo a, a, a estarle tomando la foto y estar midiendo y estar en el celular y estar, eh, obsesionado y hasta estresado por-- porque todo esté perfecto. Yo en algún momento, varias veces he hecho ese tipo de, de controles y de dietas y efectivamente, y sin lugar a duda, sí bajas de peso porque no te estás pasando de las calorías que deberías.

Enrique Bay: Pero para mí no ha sido sostenible. O sea, yo no puedo pasar más de un mes, eh, haciendo ese esfuerzo. No, no, o sea, no, no lo he logrado integrar a mi, a mi hábito diario. Eh, entonces, tienes que terminar escogiendo protocolos o escogiendo como que cuáles es tu, tu una o dos métricas que sí vas a hacer o, o, o esfuerzos, o, o es-- o, o mido todo lo que como, o hago "fasting", o hago mucho ejercicio, o no ceno, o camino 10.000 pasos, o camino 15.000, o, o no como carbohidratos en las mañanas.

Enrique Bay: al menos para mí, es escoger dos o tres cosas sencillas de seguir, y que logren un resultado que yo estoy buscando, en lugar de, de controlar todas las calorías, porque para mí ha sido muy, muy difícil. Y si-- voy a decir un paréntesis aquí chusco.

Enrique Bay: Eh, no sé si este-- si esta historia vaya a entrar a-- al corte final, pero voy a contar la primera vez que me acuerdo de haberte conocido, compadre. que fue un verano en Hermosillo. estaba con, mis primos y, y tus amigos de, de Hermosillo y el Celaya, iba a llegar de estudiar

Enrique Bay: no sé de dónde, de Francia. entonces: "Vamos por el Celaya, vamos por el Celaya al aeropuerto". Y ahí vamos por el Celaya al aeropuerto. Y, este, y me acuerdo, me acuerdo muy bien de la expresión de todos, porque llegamos y saliste de allá y todos: "¡Eh, el Celaya, el Celaya! A la madre. ¿Qué pasó con el Celaya?

Enrique Bay: Está bien flaco, está bien flaco el Celaya". entonces, eh, yo no, yo no te conocí, pues no flaco, ¿verdad? Pero, eh, me, me imagino que desde entonces viene Tu,

Ricardo Celaya: Cien por

Enrique Bay: eh, tu, tu obsesión por controlar tus calorías y,

Ricardo Celaya: No,

Enrique Bay: y tu salud.

Ricardo Celaya: fui, más chubby. Y cuando me voy a-- me fui a estudiar a Europa, regresé y di el estirón también. comí yo creo que diferente, en Francia. pesaba setenta kilos, casi a la estatura en la que estoy ahora, que soy un ochenta y dos, ¿no? Pero sí, ese fue un cambio completo. de ahí yo sentía mucho mejor y siempre he estado como procurando mantenerme. ya de-desde entonces me he mantenido altas y bajos. Yo creo que ahora me siento mucho mejor que, pues en los últimos, no sé, 10 años, después de todos los cambios que he hecho, ¿no? Voy a regresar un poco a los, a los wearables para, comentar otros que existen en el mercado. particular me gusta anillo de Oura, el Oura Ring, te mide el sueño principalmente porque trae sensores de ritmo cardíaco, de, de temperatura. porque puedes dormir con él. No me estorba tanto como el reloj. El Oura Ring hoy vale o-once mil millones de dólares como empresa.

Enrique Bay: Mhm.

Ricardo Celaya: cinco punto cinco millones de anillos al año. Y tiene como mil millones de dólares de ingreso proyectado en 2025. Whoop es la competencia, pero es una banda. gente usa la Whoop. que antes estaban-- era más caro el Oura, pero ahora creo que están al mismo precio Whoop y Oura, están compitiendo igual. Vale diez mil millones de dólares y están proyectando un ingreso mil cien millones de dólares de ingreso para 2025.

Ricardo Celaya: Mhm.

Enrique Bay: la, la diferencia entre ellos, si no me equivoco, el que uno está mucho más enfocado a la suscripción y el, la, el device, el aparato es mucho más barato y el otro es, también ahí a lo mejor suscripción, pero el aparato es un poco más caro, pero la suscripción es más barata,

Ricardo Celaya: tal vez no, no, no sé el costo de la suscripción de pero el modelo de to-- de estos nuevos wearables son por suscripción, definitivamente.

Enrique Bay: el, tema de Garmin que a mí me gusta es justamente que al menos hasta ahorita no se ha ido por ese camino. O sea, el aparato es caro, te va a costar, no sé, 200, 300, 500 dólares, por, por el reloj, pero con eso ya tienes la gran mayoría de las métricas. Están empezando con un modelo de suscripción para ciertas otras cosas, pero yo no lo he pagado y creo que no lo he necesitado.

Enrique Bay: y por otro lado, repito, a mí lo que me ha gustado de Garmin es la durabilidad. O sea, yo comprar unos smartwatch y que me dure ocho años o siete años hoy creo que es medio impensado. Normalmente, las empresas te tratan de, eh, hacer tu producto obsoleto en dos años o tres a lo mucho

Ricardo Celaya: En el caso de Apple es buen producto, pero pues siempre lo están refrescando y te están vendiendo la nueva cosa que viene, ¿no?

Enrique Bay: Sí

Ricardo Celaya: mucho a detalle, pero creo que, eh, Apple y estos wearables que son más hardware de todo, no solamente de salud, pues van a tener otras funcionalidades que hemos comentado aquí en el pódcast, ¿ O sea, eventualmente van a ser estas interfaces con menos fricción, como los lentes, como los AirPods, etcétera, con los cuales vas a interactuar con inteligencia artificial. Pero bueno, compadre, te voy a contar entonces ahora de otra cosa que creo que es útil hacer, porque hasta ahora lo que hemos dicho es: te puedes medir los pasos, el ritmo cardíaco y ciertos sensores que trae, pero es muy difícil saber qué traes dentro en tu sangre,

Enrique Bay: Mhm.

Ricardo Celaya: eso solamente lo sabes si tomas una muestra de sangre o una muestra de orina, eh, y estos estudios médicos que puedes ir a hacer año con año. hay un producto que es el medidor de glucosa continuo, eh, CGM. Eh, hay una marca que yo uso que es, eh, los de, eh, Abbott, se llama, y es

Enrique Bay: Libre. ¿Ese es el libre link? Sí

Ricardo Celaya: Sí, correcto. Y ese yo, bueno, en esta jornada que me he aventado sobre conocer más mi cuerpo, pues me puse un-uno de estos monitores, ¿no? Dura quince días y tienes una app en donde constantemente te está dando mediciones sobre tu nivel de azúcar en la Eh, y bueno, la verdad es que la primera vez que lo usé Pues me salía la glucosa tanto en ayuno como durante el día arriba de 100 a 110. Y esto es prediabetes, entonces este medidor de glucosa, a mí lo primero que pasó fue que me dio una métrica, pues arriba de lo que yo esperaba. Yo siempre me habían medido la glucosa en estos, eh, análisis de sangre y estaba abajo de 100. Y entonces me asusté y dije bueno, primero dije: "Esta, esta cosa está mal, está defectuoso, ¿no?" pedí que me mandaran otro o compré otro, ya no recuerdo. Lo pedí y para mi sorpresa es que sí tenía el azúcar alta en ayunas. eso me llevó a mí a tomar ciertas medidas, como bajar mi ingesta de carbohidratos al día, hoy, hoy en día me siento mucho mejor y mi azúcar en ayunas está debajo de 100.

Ricardo Celaya: Entonces, sí hay cosas que tú puedes hacer para controlar o mover la aguja en ciertos, en ciertos casos. Para quien nos escucha, yo diría no se trata de que uses un monitor de glucosa toda la vida, que lo hagas por una vez y que entiendas, porque como dura 15 días, entiendes qué comidas hacen que te suba mucho el azúcar. O sea, por ejemplo, yo me di cuenta que las tortillas de harina, que en mi tierra obviamente es lo mejor que hay, me, me produce unos picos de glucosa gigantes, ¿no? Y me di cuenta que otras prácticas que hago, como hacer ayuno intermitente y así, la verdad es que controlan muy bien mi glucosa durante todo el día. y pues estoy bien, ¿no? Ahora, hoy en día. Pero esa, esa es otra cosa que yo recomendaría. mundo puede hacer con una inversión de una vez para entender. cómo está impactando ciertas cosas en tu cuerpo. Y yo creo que eso, pues puede ayudar muchísimo.

Enrique Bay: Sí, tienes razón. Sí, de hecho, lo hice hace cinco años. Aquí estoy viendo mis reportes,

Enrique Bay: me sorprende mucho que la información que se logueó en aquel entonces siga guardada.

Enrique Bay: Y no solo eso, sino los reportes que estoy viendo son muchísimo mejores ahora de lo que eran hace cinco años, ¿no? Y, y estoy viendo que afortunadamente mis niveles de azúcar estaban saludables, el 100 % estaban dentro del target en cualquier momento del día. Entonces, no es que no me voy a preocupar de eso, como quiera, creo que es importante manejar el azúcar independientemente de la diabetes, ¿no?

Enrique Bay: porque existe también los riesgos que puedes ir acumulando a lo largo del tiempo. Por ejemplo, se recomienda si acabas de terminar de comer, sale a caminar 10 minutos o haz 20 sentadillas para que el pico de azúcar no sea tan alto y luego, por lo tanto, el crash no sea tan fuerte y en la tarde estás todo aletargado y no puedes trabajar y no puedes ser productivo.

Enrique Bay: Entonces, tiene-- va más allá de la diabetes, va también a, al tema de la energía y, y el manejo de esta durante, durante el día. ¿Qué estamos viendo aquí, compadre?

Ricardo Celaya: Compadre, en la pantalla estoy poniendo-- pues yo creo que vamos a seguir a platicar sobre eso, por qué estamos haciendo todo eso y ahora con inteligencia artificial, pues ya puedes cruzar información que antes vivía en silos, ¿no? Y entonces empiezas a entender tu data y eso, eh, pues ayuda mucho a la medicina preventiva, la prevención de tu mejor activo, que es tu cuerpo. Yo aquí estoy proyectando, por ejemplo, co-- el, los carbohidratos que yo comía en 2018, o sea, yo, yo, yo, ah, comía alrededor de doscientos sesenta y nueve, eh, gramos de carbohidratos al día en 2018. Eh, también aquí fue una época en donde estuve corriendo mucho. Por ejemplo, corrí el maratón de Chicago, en 2019, que ya había pasado ese, eh, momento, todavía seguía arriba de los doscientos, y empecé a hacer cier-ciertos cambios por el tema del azúcar que comenté, y hoy en día ya estoy en un promedio de ciento cincuenta, ciento cuarenta gramos al, al día, eh, lo cual es, pues más saludable, E-e-el azúcar obviamente está relacionada con muchos problemas, de salud que puedes tener.

Ricardo Celaya: Entonces, pues sí es, e-es interesante conocerlo. A mí en particular, el medir la comida me hizo ver hay muchísimas comidas que ni, ni sabes y tienen, pues muchos carbohidratos y te las venden como saludables, ¿ Ya ves que siempre ha, ha habido modas en donde hay villanos favoritos la comida.

Ricardo Celaya: Antes era las, las grasas, ¿te acuerdas? que low fat, todo era low fat. luego, el low carb y ahora está de moda la proteína. Y, y bueno, pues todas yo cre-- no son una sola, sino que todas, todas juntas, pues pueden causar problemas,

Enrique Bay: ahí va un-uno de los, de los insights que creo que vale la pena compartir ahora la diferencia de hoy versus hace 5 y 10, 20 años es que podemos, uno, eh, integrar toda la información que hemos acumulado a lo largo de este tiempo sobre nuestra salud, tanto estudios como wearables, etcétera, uno con otro,

Enrique Bay: Incluso con la interpretación de un doctor y con patrones internacionales y nuevos hallazgos, para que todo en conjunto, controlado por nosotros, no por un tercero, nos pueda dar insights que, si una persona, un doctor, un nutriólogo o nosotros mismos lo interpretamos solamente con la visión de uno a uno, eh, difícilmente vamos a encontrar algo, algo relevante.

Enrique Bay: Pero si lo unimos todo y le damos o le cedemos un poquito de, de la interpretación a, a uno de los modelos, pues nos puede ayudar a encontrar cosas que antes, eh, difícilmente lo íbamos a lograr, ¿no? Como el, como el tema de mitos que habíamos hablado hace unas semanas, que encontró vulnerabilidades día cero, porque tiene la capacidad de analizar diferentes cosas al mismo tiempo y cada una de ellas por separado no es un problema o un riesgo, pero si las unes, eh, el conjunto de todas ellas sí te puede, eh, arrojar un, un riesgo

Ricardo Celaya: como que data va, o sea, a hacer que este tipo de cosas sean mucho más visibles, pero todavía no sabemos, ¿no?

Ricardo Celaya: Entonces, la recomendación aquí es empezar a lo que puedas hacerte consciente.

Enrique Bay: Y también la, la biología no es lo mismo a la tecnología. O sea,

Ricardo Celaya: Mhm.

Enrique Bay: se, se, se parecen, pero no son iguales. En la tecnología estás hablando de unos y ceros y l-el modelo te puede arrojar un código perfecto, pero la biología es diferente. Tú tienes, eh, experimentos en laboratorios que después se pasan a humanos y luego después de humanos, pues se pasan a más humanos que viven afuera y en un ecosistema o en un ambiente que es cambiante con todo momento.

Enrique Bay: Entonces, no es lo mismo, eh, tiene similitudes, pero no es exactamente lo mismo. Y, y por lo tanto, como dices, no hemos llegado, no hemos llegado ahí, ¿no? Pero sí nos, nos puede dar ciertas-- cier-- un-- ciertos vistazos a cosas que deberíamos de, de interpretar mejor

Ricardo Celaya: Así es. compadre, estoy por último, co-- eh, mostrando en pantalla el-- las grasas saturadas, que también mi-midió esta cosa y las empecé a medir. Y lo que pasa es que cuando, quitas algo, vamos a decir, bajas los carbohidratos, pues empiezas a comer de otras cosas, ¿no? Entonces tampoco es-- o sea, le bajas a una cosa y subí mis grasas saturadas.

Ricardo Celaya: Y ahora lo que yo tengo es un tema de colesterol malo, el LDL, poco alto. Entonces lo tengo que bajar, a mí me cuesta mucho, pues porque entonces qué comes, ¿no? Entonces es un poco de balancear y entender, y bueno, entendiendo que la enfermedad de va-- cardiovascular es la causa número uno de muerte en el mundo, creo que son veinte millones de casos al año, ehm, pues bajar el colesterol malo, eh, es, es algo importante. Y recientemente se anunció, Eli Lilly, esta farmacéutica anunció que está trabajando en un medicamento que usa una tecnología de edición genética pues para bajar el, el colesterol malo a más de la mitad.

Enrique Bay: sí lo vi. es muy reciente. Apenas, la semana pasada se publicó que, están haciendo un medicamento a base de base editing, que es un, una evolución del, del CRISPR. Y lo que hacen es cambiar tu ADN sin cortarlo y con esto bajan el colesterol a la mitad. Lo hicieron en un estudio con humanos que, a diferencia de la solución actual, que es tomar una pastilla todos los días, les hicieron una sola infusión y con eso bajaron ese famoso colesterol malo hasta un 50 % y triglicéridos hasta 55

Enrique Bay: Entonces, es, es, pues es muy impactante Creo que también vale la pena nada más muy rápidamente platicar de CRISPR. Si alguien nunca había escuchado esta palabra, CRISPR, C-R-I-S-P-R, cómo funciona es de la siguiente manera.

Enrique Bay: Bueno, por un lado, tu cuerpo ya viene naturalmente con un manual como de instrucciones gigante, que es tu ADN, y está escrito con, pues con letras, ¿no? Y ese manual le dice a cada célula qué hacer. Y a veces en algunas de ellas vamos a decir que hay una falta de ortografía, como una letra que está mal puesta, y esa termina causando una, enfermedad, ¿

Enrique Bay: Y, y entonces CRISPR lo que hace es buscar cómo reemplazar ese, ese typo o ese error. Es como si di--

Ricardo Celaya: paste

Enrique Bay: co-como,

Ricardo Celaya: cut

Enrique Bay: como un

Ricardo Celaya: paste

Enrique Bay: un cut, cut and copy, exacto, como un-- bu-- o buscas y reemplazas una palabra, como, eh, Con-Ctrl F y reemplazar tales palabras por otras cas-- por otras cosas. Y tiene dos piezas. Tiene, por un lado, unas tijeras microscópicas, parecieran eso, se llaman Cas9, Cas9.

Enrique Bay: Y, por otro lado, tienen como Un GPS hecho de ARN, que lo que hace es que lleva las tijeras a la palabra exacta del manual, tu ADN, que hay que corregir, llega y corta justo ahí. No corta ni un otro lado más que ahí específicamente donde necesita cortar

Enrique Bay: Y, y bueno, ahorita en particular, eh, esta es una versión nueva de CRISPR. Esta se llama base editing y en lugar de cortar la hoja entera, lo que hace es como un lápiz y un borrador o una goma y llega y corrige nada más una letra sin romper toda la página. parecería un poco más seguro, mucho más seguro, y es la que usaron para este tema de, del colesterol y para, eh, en algún lugar en China también para hacer lo que le llamaron CRISPR babies, que son bebés que ya no tienen una condición para ser infectados de, de VIH.

Enrique Bay: Pero bueno, esa es una historia para otro episodio

Ricardo Celaya: Sí, yo-- aquí, aquí se abre todo un tema filosófico y yo creo que, no es parte, digamos, de la guía o protocolo que estamos, eh, sugiriendo que todo mundo haga, pero yo creo que es el siguiente paso de la humanidad. esta tecnología que nació en 2016, 2015, eh, del dos científicos, Jennifer Doudna y Emmanuel Charpentier. Ellos ganaron, de hecho, el premio Nobel en 2020 por esta invención, El, el debate filosófico está en que podrías editar el ADN en células embriónicas en la línea germinal, que estas modificaciones podrían pasar de generación en generación, o sea, las podrías heredar.

Ricardo Celaya: Y eso es lo que está ahorita mucho más vetado, ¿no? O sea, eso es lo que todavía como que lo quieren, eh, tomar con mucha calma, porque esta tecnología, por, eh, ciencia ficción que parezca, ya es real y abre la puerta a muchas cosas buenas, pero también a muchas cosas no necesariamente deseables, ¿no? Los CRISPR babies es: "Oye, diséñame a mi bebé, ¿no?

Ricardo Celaya: Quiero que, este sea alto, que tenga ojo verde, que tenga..." O sea, podríamos llegar eventualmente a ese punto. Pero bueno, tampoco es tan sencillo. O sea, lo, eh, lo más fácil el día de hoy es, llevar este mensaje, este RNA a, a la sangre. Y por eso es que el tema del colesterol es más fácil de tratar, o sea, no tanto cambiar, el ADN de algunos órganos ya existentes.

Ricardo Celaya: Entonces, yo creo que pues sí da algo de esperanza, ahora que hablaba yo del LDL, por ejemplo, pues pudiera existir una tecnología en donde te editen, te borren una letra que estaba mal, si tú tienes predisposición genética a tener un, colesterol elevado del malo pues que te lo reduzca de por vida, de depender, pues de una pastillita diaria toda la vida, ¿Entonces, esas tecnologías todavía ahí vienen, están en puerta. que muy en línea con lo que platicamos hace como unos tres episodios sobre futuro que, que decía Peter Diamandis del-- de la bifurcación de la humanidad, ¿

Enrique Bay: Sí, ya entramos a la parte filosófica de esta conversación, porque por un lado sí nos estamos obsesionando con la optimización del ser humano y no solamente es medir, sino "enhance", con-- como sería con, con CRISPR y probablemente con otras tecnologías que vengan en camino. Y, y sería, reparar células, sería modificar genes antes de, de nacer.

Enrique Bay: Y, y entonces nos empezamos a volver una especie de, como de esclavos de todas estas optimizaciones, todo este avance tecnológico. y toca de cierta manera lo que el papa, sacó en, en el documento este de "Magnifica Humanitas" hace unos días.

Ricardo Celaya: ¿Viste eso? Mhm

Enrique Bay: Y, y, y está interesante. Yo, yo pensé inicialmente que iba a ser un texto largo y aburrido, pero termina siendo creo que un documento muy filosófico y reflexivo y muy valioso para cuestionarnos hasta dónde debemos de empujar toda esta optimización continua que-- con la que nos estamos obsesionando

Ricardo Celaya: Sí, eh, el texto-- voy a leer algunos extractos del texto, dice: "Una visión antihumana, según la cual la plenitud de la vida consistiría en tener más, reducir la fragilidad, eliminar lo imprevisto y controlarlo todo. Cuando la eficiencia se vuelve medida de valor, el ser humano es tentado a considerarse como un proyecto que debe optimizarse, que como una creatu-criatura llamada a la relación". Esto es un poco de la obsesión que hablábamos, ¿no? O sea, si mides todo, por más que tiene beneficios de hacerte más consciente, de mejorar lo que estás midiendo, pues puede llevarte a, a una relación tóxica con tus datos y con los algoritmos para optimizar lo que es natural. ahí

Enrique Bay: Sí

Ricardo Celaya: que vale la pena, eh, discutir eventualmente.

Enrique Bay: que una de las cosas que, que mencionaba que más me llamó la atención fue no volver a la tecnología como el fin, sino como un medio, hablaban un poco también de la medicina y la medicina es,

Enrique Bay: que es muy diferente curar versus optimizar todo, ¿no? Y, y entonces nos, nos estamos, obsesionando con volvernos parte de un sistema en donde estamos funcionando como una pieza, eh, siempre queriendo ser eficientada de algo más grande, que es como que la torre de Babel, la analogía que, que hacen.

Ricardo Celaya: Sobre la custodia de la persona humana en el tiempo de la inteligencia artificial, así se llama Carta encíclica.

Enrique Bay: eh, sí, está muy interesante. Habla de varias cosas. La primera de ellas y como que el, el primer punto y más fuerte que hacen es esta bifurcación, donde por un lado se habla del síndrome de Babel, donde todos nos volvemos una pieza que-- cuya única función es ser, pues un engranaje más del sistema macro, ¿no? Y, eh, cuyo único fin es ser optimizado y eficientado, y si no, no tenemos valor. Entonces, pues caemos en la tentación de CRISPR, de optimizaciones, de mejoras, de, de updates de software a lo humano y probablemente hasta integraciones técnicas y tecnológicas para volvernos, pues un ser que ya no es completamente humano, ¿ pero por otro lado, lo que, contrarresta eso es el camino de Nehemías. Lo que explican por ahí es cómo Nehemías reconstruye Jerusalén ladrillo por ladrillo y la importancia de que el ser humano siga teniendo esa interacción, esa fricción, ese espacio para convivir, casi, casi para debatir, pa-para ponernos de acuerdo en persona, en lugar de dejarle la tarea a un algoritmo.

Enrique Bay: En, eh, tener que aprender nosotros de manera, eh, como a prueba y error, de cierta forma, a veces, con algo de fricción cognitiva, o sea, leyendo el texto completo, no delegándole el procesamiento completo a un, eh, a un, a un modelo. Y entonces que al final del día, eh, sigamos creciendo como una-- como humanos.

Enrique Bay: Cómo es importante, por ejemplo, que en la escuela no se optimice por dominar aprender a usar las herramientas de inteligencia artificial, sino más bien cuándo no usarlas y para qué no usarlas, ¿no? Se habla mucho también en el texto de, de este tema de las guerras y la-- y el riesgo que existe en delegar, eh, las responsabilidades logística y la decisión a, a un algoritmo versus hacerlo un humano.

Enrique Bay: Y ya lo que hemos visto que ha pasado, desafortunadamente, en los ataques que hubo a Irán, cómo, pues al haber delegado al modelo estas decisiones resultó en, en ataques incorrectos, incluso a una escuela de niñas y, y que resultan muchas muertes. Entonces, estamos viendo ya las primeras Eh, consecuencias de, de delegar, eh, y de optimizar todo a un modelo.

Enrique Bay: Y, y creo que el, el, el texto del papa es muy, muy valioso, más allá de la parte religiosa o política, ¿no? Nada más como por, por la cuestión, filosófica y el empuje a reflexionar. Como que te hace pensar muchas cosas que probablemente ya estábamos obviando que, que iban a pasar independientemente de nuestra-- de, de, de nuestro input como humanos

Ricardo Celaya: Yo creo que definitivamente es un contrapeso a todo lo que estamos viendo de-- y nos dejamos ir por el hype y la emoción de la tecnología que nos está ayudando a resolver muchas cosas, pero es un debate filosófico que tenemos que tener, moral también, sobre cómo los humanos nos quedamos siendo humanos y enseñando a nuestros hijos a ser humanos y poner a la inteligencia artificial a nuestro servicio, no al revés, ¿no? compadre, yo quisiera que cerráramos con algo para la audiencia de lo que hemos estado hablando con algo muy, sencillo que es esta guía que les vamos a compartir sobre qué debes de hacer para tomar control sobre tus datos y convertir tu cuerpo en tu mejor activo. Y pues así con esto, eh, pues apuntarle a vivir más, ¿

Enrique Bay: Y mejor

Ricardo Celaya: empezar más y mejor. Así es, que no comentamos un poco el tema del lifespan y el healthspan, pero lifespan es simplemente la esperanza de vida, es vivir más, vamos a vivir cien años, pero pues de qué te sirve vivir cien años si vives de los setenta a los cien, pues en condiciones que no quieres.

Ricardo Celaya: Y la otra, el healthspan o la esperanza de salud es cómo puedo llegar a mis noventa y cinco años como si yo tuviera setenta. Entonces, ese-- esas cosas son de las que, eh, no podemos asegurarlas que vayan a suceder, pero sí podemos tomar acción el día de hoy con ciertas cosas que nos incrementen la probabilidad de que eso suceda.

Ricardo Celaya: entonces me gustaría comenzar con lo más básico, con lo que todo mundo que nos escucha puede empezar sin hacer una inversión de miles de pesos Y lo, lo principal que comentábamos es:

Ricardo Celaya: uno, muévete, o sea, camina. Tu iPhone o cualquier Android ya tiene un contador de pasos y si te mueves al menos 10.000 pasos al día, pues este es el piso que la mayoría de los estudios, ligan con un beneficio cardiovascular real.

Ricardo Celaya: Dos, yo metería hacerte una química sanguínea al año, un perfil lipídico para entender dónde están tus niveles y que puedas tú monitorear. Como lo mencionábamos antes, tú veías un reporte con muchos valores y simplemente si estás en rango o no. Hoy en día ya puedes alimentar estos datos a una inteligencia artificial que te puede dar mucho más idea o un poco más de insight sobre lo que dicen estos reportes. Antes no era así, ¿no?

Ricardo Celaya: Y tus resultados. O sea, empieza a guardar en este contexto propio, porque uno de los problemas que existen allá afuera es que los datos o sea, los tienes en un PDF, de un laboratorio, vas al doctor y él tiene otros datos y tú no tienes nada de tus datos.

Ricardo Celaya: Entonces, empieza a guardarlos en un Google Drive, en un OneDrive, donde tú uses para guardar o en un disco duro en tu computadora y así vas a tener ya como este " ownership of context" saludable o de salud que hemos platicado acá, ¿no, compadre?

Enrique Bay: Y centralizado también. Creo que también es, es, es relevante, Comentar que la importancia de esta información no es nada más el estudio en sí del día de hoy, ¿no? Porque eso es una foto. Y sí, es importante, pero creo que es más importante, la historia, no, no la foto. O sea, si tú te tomas un estudio hoy, te tomas otro el año que entra, te tomaste uno hace cinco años o 10 y, y vas uniendo patrones y sobre todo los vas correlacionando con cambios de comportamiento y estilo de vida que has tenido, creo que eso te puede dar un indicio muchísimo más transparente de qué tipo de cosas son las que has hecho para mejorar o empeorar

Ricardo Celaya: Estoy de acuerdo, compadre.

Ricardo Celaya: regresando un poco a la guía, el protocolo, estábamos, eh, diciendo, los tres cosas con las que puedes iniciar. Sin embargo, me gustaría entrarle un poco más a qué puedes hacer, Pues a un nivel un poco más avanzado, ¿no? Entonces, el uno sería ca-captura tu punto de partida. Aquí sería, pues los pasos, la química sanguínea que te haces. Como bien dijiste, no es solamente una foto en el tiempo, sino si de tener mucho más, Fotos o puntos en el tiempo para poder comparar y tener una, una buena base, pero entre antes empieces, mejor. parche en el brazo, por ejemplo, que yo usé para el monitor de glucosa, yo se los recomiendo que, pues, son-- dos semanas son suficientes para ver qué te dispara el azúcar, cómo duermes y cómo respondes al estrés, ¿no? al mismo tiempo, pide un análisis de sangre, si no tienes uno reciente, de LDL, que es el colesterol malo, triglicéridos, la glucosa en ayunas y el HbA1c, que es el, es el índice que mide si, eres diabético o prediabético, ahí te lo pueden decir, ¿no? con esto vas a tener una foto muy clara.

Ricardo Celaya: Pues si ya puedes comprarte un wearable, póntelo y no lo abandones, ¿no? Ya sea un Apple Watch, Ring, eh, o Whoop o el Garmin, lo que hemos mencionado acá. El aparato importa menos que la consistencia. Este, o sea, ocho años usando un reloj básico valen más que tres meses, con el más caro en el mercado.

Ricardo Celaya: El tercer punto sería registra lo que comes una sola vez. O sea, puedes usar MyFitnessPal u otras aplicaciones que existen, pero con esto, sin obsesionarte, puedes saber y hacerte consciente de lo que comes, del snack, que te comes, de la comida, cena, desayuno, etcétera, para entender los nutrientes que estás consumiendo.

Ricardo Celaya: Cuatro: todo en un repositorio, ya sea Google Drive, Notion o cualquier duro o en tu computadora. Y este repositorio, pues es un activo real que tú tienes el contexto y tú tienes la privacidad de esos datos.

Ricardo Celaya: Usa la inteligencia artificial para convertir datos en historia, que es lo que tú decías, compadre.

Ricardo Celaya: O sea, punto 2021, 2023, 2025, pues la inteligencia artificial puede entender mucho más cronológicamente de dónde viene. Incluso también, como recomiendan muchos doctores, pues cuál es tu historial familiar. Todo eso que no es tan tangible u objetivo, mucho de lo que puedes traer tú genéticamente, ¿no?

Ricardo Celaya: Y seis: concéntrate en una métrica, una conducta, algo que puedas mover por 90 días tratar de arreglar todo a la vez. Esas serían las recomendaciones. Es importante decir que todo esto es-- es, eh, asesoría médica. Consulten a su médico para cues-cuestiones específicas. nuestra guía es meramente informativa y tratar de ayudar con estilo de vida para que, pues todos podamos llegar a viejos más saludables.

Enrique Bay: ​

Ricardo Celaya: En nuestro radar de la semana, Anthropic levanta 65 mil millones de dólares, la ronda más grande de un laboratorio de inteligencia artificial.

Ricardo Celaya: Y lo hace a una, valuación de 965 mil millones post-money, casi el trillón de dólares. Lo que predijiste tú en un episodio pasado, compadre

Enrique Bay: Era superagresiva mi predicción. O sea, yo dije: "Va a superar en valuación a OpenAI", que ya en aquel entonces estaba como en 800 y pico. Y, y era hacia-- a final de año, yo pensé, ¿no? Y no llegamos ni dos meses después y ya llegó-- no solamente superó a OpenAI y ya llegó al, al trillion y trae un revenue run rate de 50 mil millones de dólares.

Enrique Bay: Eh, actualmente, en aquel entonces estaba creo que como en 10 mil. Jensen Huang hace poco estaba diciendo que no le sorprendería que para el 2030 esté muchísimo más arriba de un trillón su-sus ingresos anuales. Eh, entonces, está el ultraoptimismo y está también la incredulidad, eh, combinada aquí.

Enrique Bay: Creo que están pasando cosas, sin precedente completamente,

Ricardo Celaya: y me impresionó un trillion de dólares de revenue porque dice lo que hemos mencionado nosotros, no, no hemos estado equivocados, la mayoría de las empresas de software o las empresas en el mundo en general van a ser revendedores de tokens de Antrópico. O sea, tú vas a tomar un token, le vas a agregar valor y lo vas a revender a un precio un poco más alto. Increíble. Yo, yo creo-- y también va en línea con lo que platicábamos el episodio pasado, ¿no? Si estamos bullish o bearish, ¿cómo ahorita tienen setenta mil millones de dólares de, de revenue todas estas empresas? Pues que se espera un crecimiento exponencial, logarítmico Y eso es justo lo que está diciendo este Jensen Huang, ¿no? Oye compadre, y aparte salió Opus 4.8, ¿no? coincidió con la noticia del levantamiento que lanzaron qué diferente es de 4.7?

Enrique Bay: Pues en teoría tiene mucho mejor, eh, juicio, hace más razonamiento y, y no nada más es la extensión del IQ que habíamos dicho antes, pero, yo, yo no he notado una diferencia abismal contra el 4.7, que es el que llevamos usando

Ricardo Celaya: Mhm.

Enrique Bay: eh, meses a estas alturas. Lo que sí mencionaron y yo no lo he probado, habrá que hacerlo es este tema de los dynamic workflows, donde Claude lo que empieza a hacer es correr a cientos de subagentes en paralelo en una sesión y antes de reportarte, pues va verificando, ¿no?

Enrique Bay: Entonces, es un brinco al parecer muy importante en la calidad, tanto más eficiente, pero también, pues m-mucho mejor output en teoría de lo que se pueda lograr. Repito, yo no lo he visto, no lo, no lo he visto materializado, en teoría hay un modo rápido que trabaja, dos, tres veces más rápido y cuesta menos que modelos previos, es decir, consume menos tokens. Entonces, por ahí también es interesante

Ricardo Celaya: Sí, todo esto es importante por la eficiencia y por la capacidad que-- de los data centers y la necesidad de energía. O sea, el que se haga más barato el token, pero también que sea más eficiente, creo que es crucial.

Ricardo Celaya: Mencionan en la parte del juicio que tú decías que es cuatro veces menos probable que deje pasar un error de un-- de código que el Claude Code escribió, ¿no?

Ricardo Celaya: Eh, como que todavía ocurren esas cosas, pero con este nuevo modelo es mucho menos probable que eso ocurra

Enrique Bay: Sí, cuando hemos hecho apps, nuestras sesiones de live coding, es interesante ver cómo el modelo a veces se equivoca, pero en una siguiente iteración razona y se da cuenta de su error anterior y dice: "Oye, eh, estoy viendo que estaba esto aquí y eso no debería estar ahí porque no es compatible con A, B o C".

Enrique Bay: Entonces, en teoría-- bueno, para empezar, eso primero ya es, es, eh, es mind blowing, Pero ahora, en teoría, va a haber menos de esos errores de raíz. Entonces, eso es creo que muy relevante.

Enrique Bay: Oye, compadre, y, y un paréntesis muy rápido, ahora que ha-- que hablamos de tokens. El fin de semana se acercó un oyente del pódcast y, y me preguntaba: "Oye, ¿qué, qué es un token?". O sea, como que, eh, le-- tiene la, la noción, pero no, no lo ha podido aterrizar. Yo lo que diría es que un token es una unidad de consumo de inteligencia artificial, ¿no?

Enrique Bay: Y cuando, ah, cualquiera de nosotros abrimos ChatGPT o cuando cualquiera de nosotros abrimos ChatGPT o Claude o Gemini y le hacemos una pregunta o lo mandamos a hacer alguna tarea, lo que estamos haciendo para tener una respuesta o una acción o un entregable es consumiendo tokens. Esa es, esa es la forma en la que la IA funciona.

Enrique Bay: Por eso Jensen Huang ha hablado de que la evolución es que ya no se van a construir data centers, se van a construir AI factories, o sea, fábricas donde se producen y se pueden consumir tokens. Entonces, el token es una unidad de consumo de inteligencia artificial y cuando hacemos una de estas preguntas o, o, o interactuamos con la IA, consumimos tokens de diferente forma y a diferente tasa, depende de lo que queramos hacer.

Enrique Bay: Si yo le hago una pregunta y me manda una respuesta así tal cual, pues a lo mejor la, la-- el consumo de tokens es muy básico, sobre todo si la pregunta es en inglés. Si la haces en español, a lo mejor consume un poco más de tokens. Si la pregunta es muy compleja y trae fórmulas matemáticas, a lo mejor consume un poco todavía más.

Enrique Bay: Si tú quieres que te entregue un PDF o un PowerPoint o algo, pues va a ser más y más y más y más. Entonces, toda la interacción con la inteligencia artificial es una economía de tokens y aunque ahorita muchos no la sienten porque la interacción es relativamente básica y pagan su suscripción mensual de veinte dólares, en un futuro, vamos a empezar a sentir esto, ¿no?

Enrique Bay: Van a empezar a topar más los tokens, vas-- van a pedirte que agregues más saldo o que te subas un plan más caro. Entonces, por ahí va la, la, la idea del-- de los tokens

Ricardo Celaya: Y más precisamente yo agregaría los tokens son pedazos de palabras. Son no necesariamente sílabas, son pedazos de palabras que tú le das de input y el modelo te da de output de salida. Entonces, por eso importa mucho cómo haces tus prompts, qué tan eficientes son, qué le das a leer a la inteligencia artificial para que te dé outputs mucho más concretos, precisos, etcétera, ¿no? Entonces, si le pides un reporte gigantesco o que consuma un libro entero, pues se va a consumir más tokens, tiene que leer más.

Ricardo Celaya: Y bueno, compadre, eh, siguiendo en el radar de la semana, el S&P, el Standard & Poor's 500 está en su máximo histórico. hace dos meses pensaba que ya era una burbuja y, y estaba en ciento ocho dólares l-- el-- la acción del ETF del SPY, el SPYG, y hoy en día está en ciento veintidós.

Ricardo Celaya: De hecho, sí tuvo una caída de ciento ocho, yo creo que vendía en ciento ocho, a los-- a novent-- cayó hasta noventa y cuatro dólares por acción, y hoy está en ciento veinte. Entonces, el mercado en realidad está-- no podía estar más optimista que, que ahora

Enrique Bay: Sí, bueno, es, eh, como dicen: " Be fearful when others are greedy y be greedy when others are fearful". Y ahorita, eh, yo creo que el termómetro está en greed casi a 100 grados Fahrenheit. Yo no soy, asesor financiero ni mucho menos, pero lo que sí, em, puedo decir y, y he interpretado es que en términos de inversión, la regla de oro es este tema de time in the market es mejor que timing the market, ¿no?

Enrique Bay: O sea, no, no puedes, eh, predecir el timing perfecto para entrar o salir del mercado, pero definitivamente al mediano o largo plazo en el mercado, pues al menos históricamente, siempre vas a, a recuperar. En el peor de los casos, te vas a tardar ocho años si pones todas tus fichas en el S&P 500 o en algún índice de la bolsa, pero, pero lo vas a recuperar y eventualmente vas a salir arriba., N-nunca es bueno estar completamente fuera del mercado, pero sí puedes ir rebalanceando y de la mano de un asesor financiero puede, eh, ser un momento interesante para reducir un poco la exposición. estuve la semana pasada en un desayuno con JP Morgan y, y ellos, por ejemplo, para, eh, un, un portafolio conservador, lo que decían es que si no me equivoco, la posición debería de ser de al menos o de alrededor del 30 % en, en equity, o sea en, en la bolsa y demás.

Enrique Bay: Y eso es conservador. Eh, si tú estás pensando a largo plazo, pues debería ser muchísimo mayor, ¿no? Entonces, oye, si tú tienes menos del 20, 15, 10 % en equity, aunque esté muy inflado ahorita, bueno, pues realmente estás, eh, estás pecando de, de conservador y probablemente no vayas a aprovechar, eh, estadísticamente las bondades que te puede dar la bolsa en el mediano o en el largo plazo.

Enrique Bay: Pero bueno, eso es otro tema para-- eso es un tema para otro episodio

Ricardo Celaya: el

Ricardo Celaya: tiempo, es importante, como bien dices, el ti-time in the market.

​

Enrique Bay: Va

Ricardo Celaya: mi

Enrique Bay: vale

Ricardo Celaya: de la semana voy a ir muy en línea con lo que estaba platicando en el episodio y yo-- son dos cosas en particular. es yo recomendaría que todos, pues bajen MyFitnessPal o algo similar, pero yo, yo, yo uso esa y que loguen su comida por 30 días.

Ricardo Celaya: Esto los va a hacer muy consciente de lo que incluye cada cosa que comen. Hoy en día hay muy poca fricción para que lo suban. La mayoría de las comidas están en la base de datos de MyFitnessPal. tomarle una foto a la comida, escanear un código de barras o simplemente teclear y les va a salir cualquier comida, ¿no? Si tienen una pesita para medir las porciones, pues eso todavía es mejor y les ayuda mejor a estimar. Y la otra cosa que diría es si ya le pueden invertir algo, 1500 pesos, creo que cuesta el monitor de glucosa de, de Abbott. Y hay algunos descuentos ahorita por Hot Sale, ¿no? Eh, compadre. por cierto no estamos, este, patrocinados por Abbott ni nada, simplemente son recomendaciones genuinas.

Ricardo Celaya: usen este medidor de glucosa 15 días y les va a dar muchísima información de, pues cómo se comporta su glucosa en ayunas y durante el día. Con esas dos cosas yo creo que es y mucha información con mucho valor que les puede agregar, ¿no?

Enrique Bay: De acuerdo compadre Yo eh para complementar un poco voy a compartir en las notas del del episodio un post que hice en mi blog hace tres años que se llama eh Nueve compras que te cambian la vida por menos de 250 dólares Y en ella hay nueve cosas obviamente incluyendo un eh un reloj Garmin que te ayuda a hacer el tracking de todo esto Y si tú compras una versión no la más reciente el el reloj te puede salir muy económico y no muy bueno También está el el escritorio para trabajar parado te ayuda mucho Eh está un un mat de yoga también te ayuda mucho Entre otras cosas voy a recomendar ese blog post donde hay nueve recomendaciones en sí Y y sí si están escuchando esto hoy martes que sale el episodio todavía hay algunos descuentos de Hot Sale que podrían aprovechar En Costco hay unos buenos del de la del monitor de del glucosa Eh y qué tal pinta la semana compadre

Ricardo Celaya: Eh, pues a mí me toca viajar a Hermosillo esta semana. El jueves voy para allá, voy a una junta importante y aparte nos toca iniciar el programa de aceleración, el kickoff del programa de aceleración que tenemos de startups. Entonces va a estar, va a estar interesante. Y regreso a Cancún hasta la siguiente semana, entonces es un viaje pero necesario. Y pues eso, ¿tú?

Enrique Bay: Eh pues mucho trabajo también Eh tenemos algunos proyectos ahí arrancando y eso siempre requiere mucha tra mucho trabajo Y por otro lado eh estamos actualizando un eh un training que hacemos de de inteligencia artificial particularmente de cloud para C-level de de un cliente que vamos a hacer la próxima semana Entonces pues muy entretenido con eh pues este tipo de proyectos que que hemos estado trabajando en las últimas semanas y de los que platicamos también aquí en el pódcast Así es que pocas horas para el mucho trabajo pero bueno nos ayudamos también de todas estas herramientas para

Ricardo Celaya: compadre. Pues bueno, esto fue "Humanos: Inteligencia artificial, capital y poder". Les agradecemos como siempre que nos escuchen, que nos sigan, que nos compartan y los invitamos a que se suscriban como suscriptores premium en nuestro Substack o en la página humanosmedia.com. Esto nos ayuda obviamente a, eh, sustentar algunos de las inversiones que hacemos para que este pódcast su-suceda, pero también les agregamos algo de valor con los reportes especializados, eh, protocolos y guías que estamos generando constantemente para ayudarles en, pues su día a día

Enrique Bay: Muchas gracias a todos y nos vemos en una semana​ hola, Nino

Ricardo Celaya: vi que, vi que algo estaba pasando ahí, pero yo seguí Hola. Hola, Eva. Qué bonita, qué buen p-pelo traes despertada, ¿eh?

Enrique Bay: Sí. ¿Y tu madrina? Tu madrina Mar, ¿verdad que vino a visitarte el otro día? ¿Sí?

Ricardo Celaya: ¿y qué te llevó, eh?

Enrique Bay: ¿Y qué te trajo tu madrina Mar? Un peluche

Ricardo Celaya: Sí.

Enrique Bay: peluche ¿De qué?

Ricardo Celaya: Eso, de que era el peluche.

Enrique Bay: De Pac-Man

Ricardo Celaya: Ándale, qué padre.

Enrique Bay: ¿Te gustó?

Ricardo Celaya: Pac-Man alguna vez? Nunca he

Enrique Bay: ¿Has jugado a Pac-Man? ¿Sí, en el celular o qué? Oye, ¿y qué vas a desayunar?

Ricardo Celaya: Okey

Enrique Bay: "French toast". Deli. ¿Me guardas un pedacito? ¿Sí, me guardas un pedacito? Okey. Dile bye a tu padrino. Bye.

Ricardo Celaya: Besitos.

Enrique Bay: dame un besito a mí. A mí. Ah, que comas muy rico, ¿okey?

Ricardo Celaya: Mua. Bye, Eva.

Enrique Bay: ¿Me cierras la puerta? ¿Sí?