¿Está en Riesgo Tu Trabajo? El Deal de $111B de Hollywood y el Plan de China para Dominar AI

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Qué tal? Bienvenidos a un podcast de humanos, un espacio para hablar de mercados, tecnología y otras cosas que están pasando en el mundo en una época llena de información dominada por algoritmos y modelos de inteligencia artificial aquí tratamos de hacer algo distinto, ponerlos al día de lo realmente relevante y compartir opiniones frescas.

Pero más que nada humanas. Yo soy Ricardo Zelaya y como siempre me acompaña a mi compadre, Enrique bey. onda? Compadre? Dónde andas ahora?

Qué tal compadre? Cómo estás ahora? Me agarraste en la ciudad de México. Me tocó venir acá de chamba y bueno, pues, aprovechando un poco la la vuelta para conectar Con algunas personas y echarme también mi mi dosis,

The smog.

semestral semestral de smog tráfico que también hay algo en Monterrey. Pero lo más importante, los tacos al pastor

muy bien, muy bien de los tacos genr implicados que platicamos en otro episodio o no,

Sí, aunque sea ante la de la calle, todos ya traen un toque, así como. callejero fresa, Como que ese es el

no pica

la salsa que no pica de pekina venero, pero que no pica Algo tiene la ciudad de México que no más aterrizo. me da un monchi de tacos al pastor y los tengo que palomear en cuanto llego.

muy bien. Pues yo te cuento que el fin de semana estuve jugando mucho con clot. Estuve planeando mis vacaciones de verano. Y la verdad es que nunca me había metido a usar clode en toda su potencia y más delante, les voy a platicar un poco más de eso. Pero me tu entretenido. Compadre todo el fin de semana. Pero bueno, platiquemos que temas traemos para el episodio de hoy.

Vamos hablar de dos temas y luego hacer unos updates de algunos otros temas que hemos hablado antes. el primero es. Sobre, un estudio de antro y más bien todo lo que hay alrededor de si la inteligencia artificial nos va a sustituir o no, y algo de evidencia empírica que sale en este en este reporte, algunos cuestionamientos que se hacen.

Y también, pues, algunos retos que tiene la industria de tecnología. y en este en este memento, la realidad o no de la inteligencia artificial. Si es esta la que está empujando a todos estos despidos masivos o hay algo más profundo, entonces es el primer tema. Y el segundo tema es algo que ha estado pasando en las últimas semanas.

Creo que se materializó hace alrededor de hace dos semanas, pero todavía está en proceso, que es el deal de Paramount y Warner Brothers es un deal que está sacudiendo a Hollywood. Y y vamos a discutir algunas cosas que puede haber detrás de esto más allá del contenido y particularmente el tema de. De data y bueno, por el final, vamos a hablar algunas cosas de lo que ha pasado con el conflicto en en irán, algo de lo que ha pasado entre antro y el pentágono, alguna actualización del clarity act y algunos otros movimientos políticos que hemos estado viendo en estados unidos.

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Bueno, pues antro. El día 5 de marzo, publicó un estudio el labor market impacts of ai a new measure of with early evidence es un análisis de exposición laboral hasta la fecha con la base de datos de clot, no evidenció que los trabajos más expuestos Pues a sufrir impacto por la inteligencia artificial son los programadores, los representantes de servicio al cliente capturista de datos, analista de mercado, representantes de ventas y analista financieros. perfil del trabajador, como pueden pues no es es un poco contra intuitivo porque no es el necesariamente el trabajador de cuello azul como le llaman, sino más el trabajador de cuello blanco el que trabaja en una oficina. bueno, pues esto, obviamente que dio mucho que hablar, De hecho, hay una gráfica que explica, pues, el potencial de lo que puede. Impactar a cada una de las profesiones y donde nos encontramos al día de hoy, que es la observ observ exposure o la exposición observada al día de hoy. Y podemos ver que, pues todavía hay mucho, que que va a impactar en los en los siguientes años. El hallazgo clave es no hay un aumento en el desempleo. Pero si hay evidencia de que la contratación de jóvenes de 22 a 25 años, cayó un 14 percent el lanzamiento de chat g PT. Y, bueno, hay otras cifras importantes, como en estados unidos, se perdieron 92,000 empleos en febrero cuando se estimaban solamente 60,000. Y pues, ha habido. Despidos masivos confirmados como ya tratamos el episodio pasado, el caso de block de Jack Dorsey también entró Morgan Stanley Oracle y capital one. Qué tan real es esta amenaza? Compadre. Cómo la ves? Nos van a reemplazar o no?

Pues mira el estudio. Lo que dice es que la ya sigue evolucionando, pero que la realidad es que todavía le falta muchisisísimo del potencial. Y yo lo que me imaginaba cuando leía esto era que ahorita estamos como que. En esa etapa de cuando el internet era dia up que lo conectabas por teléfono y era incluso ahí, era mágico, no este escribir un un un website y que se regresara textos e imágenes, aunque tardara varios minutos, era era increíble.

Y el ella ahorita, probablemente este en ese memento de la historia. Y lo que vaya a pasar en los siguientes 10 a 20 a 30 años, pues van a ser muchísimo más. impactantes de lo que incluso ahora nos estamos imaginando. Entonces, en el estudio, ellos dicen que el potencial teórico del percent de reemplazo, es, digamos todavía potencial, valga la redundancia, pero el día de hoy está alrededor del 30 y percent.

Entonces hay un gap muy, muy, muy grande. Y y hay algunos ejemplos que dan por ahí. Osea, la inteligencia artificial hoy te puede con muchísimas. Precisión calificar unos estudios o unos exámenes de de un salón de clases, pero no puede controlar a los niños que van regresando. Del recreo, no, te puede también ayudar a hacer recetas médicas, pero no puede todavía brincase la parte regulatoria de, digamos de entregar, pos medicamentos bajo alguna licencia.

Entonces hay temas de seguridad. Hay temas de integraciones, hay temas de riesgo. Eso son, son barreras reales. Y el tema de los programadores, que es, pues probablemente. la profesión que más expuesta pareciera que se está viendo ahorita. La realidad es que más bien al menos los actuales se están convirtiendo en en los que en orquestador y se están haciendo, pues todavía más, más eficientes donde está pegando.

Pues bastante más es en los trabajos de entr lebel no Un profesionista que se está graduando de la carrera y quiere tener su primer trabajo. Está teniendo, pues, un un gapa y muy grande, pero bueno, pues eso se va a acomodar con el con el tiempo, no? los trabajos, digamos, de entr level financieros.

Creo que cayeron un 14 percent en entr level versus hace un año hace un par de años. Pero por otro lado, pues los jardineros, los mecánicos, los cantineros no van a ser reemplazados, al menos en el corto plazo. Incluso el día que tenga la capacidad de leer el ambiente en una boda y poder poner los beats o las canciones más apropiadas para el momento.

Todavía requieren no nada más de un tema de inteligencia. Es decir, un algoritmo que esté prediciendo lo que va a pasar hacia adelante, sino también algo de juicio. Y ahí creo que es donde está la la clave, no, la inteligencia artificial está probando ser. Muy inteligente, muy buena para construir cosas desde cero.

Pero, por ejemplo, en un programa de computadora es difícil, no nada más producirlo, sino mantenerlo y estabilizarlo a lo largo de varios meses o años. Entonces, la inteligencia versus el juicio es donde se está poniendo el debate de la viabilidad y la realidad de reemplazo de la inteligencia artificial a los a los humanos.

No sé que has leído tú en este aspecto?

Si de acuerdo, hasta que no lleguen los jardineros y los plomeros con inteligencia artificial, no compadre,

Y no, nada más. Los robots que están que están cortando, sino que se puedan trepar a una palmera y cortar hojas y demás.

exacto.

más allá de cortar el pasto.

Esos empleos definitivamente están mucho más a salvo, al menos en el corto plazo en lo que llegan los robots humanos. Y pues empiecen a a, digamos usar esa inteligencia artificial para hacer profesiones mucho más físicas a mi en particular, de lo de lo que comenta a mi me gustó mucho un un post de Julian Beck.

Eh panner de secoya que publicó en en ex com en donde se para muy claramente, dicelos trabajos hoy en día los puede separar en dos, partes? Una es inteligencia. Que esto a la parte transaccional de una de una posición de una labor y el juicio o judgment en inglés, que es lo que te da la experiencia.

No vamos a decir si tú eres un abogado, pues toda la parte de inteligencia es recabar datos. Preparar contratos n d. A. Menciona, por ejemplo, un contrato de prestación de servicios. Eso la verdad es que es bastante mecánico y la verdad, si estás compitiendo ahí, estás compitiendo contra las máquinas y nunca le vamos a ganar a las máquinas.

Por qué? Porque esas tareas de inteligencia Pues, pues son muy intensivas en talacha, no que es por eso que ahora no están contratando a tantos jóvenes en tri level, como dices tú, porque pues son tareas que te ponen a hacer más más de talacha, pero todavía sigue existiendo. Pues el abogado, digamos que pues tiene el juicio para poder emitir un juicio de valor, una opinión sobre algo que está pasando. Pero lo que si dice es. Mira al final de cuentas, entre más datos haya y conforme más vayamos teniendo estas máquinas, vayan teniendo más datos y juicios que les vas diciendo. Si estuvo bien lo que pensaste o no, pues van a converger. Y eventualmente, pues, si nos pueden desplazar a todos, había una página.

De hecho que me pasaste que se que se llamaba como era. Voy a perder mi trabajo, ama algo así, pero

Si no me equivoco algo así es my job.

Aja, te la ponemos en pantalla. Pero básicamente es este si, si tu trabajo tú pones tu posición. En los años de experiencia que tienes y te dice si, qué porcentaje es el que tienes para que te reemplace la inteligencia artificial? Entonces digo, si no quieren a agitarse, pues no, no entren, pero pero yo creo que está bastante ilustrativo, no? Y bueno. Voy a comentar cinco puntos que trató este Julian becken en su artículo y el introduce el término de service a software. O sea, yo creo que la gente que está involucrada en la creación de startups el. software as a service, que es un modelo. El sas, que es, es como te vendo hoy, hoy en día, todo el tema de todas las herramientas que usas en el día a día para ser más productivo, no? Si te vende la herramienta contable, el software legal, Cualquier cosa que tú uses como productividad, pues te lo venden en un esquema de paga mensualmente por usar la herramienta, pero el predice que el siguiente. Digamos que unicornio o los gigantes tecnológicos van a ser empresas que se parecen más a servicios. No las compañías más valiosas impulsadas por inteligencia artificial no van a vender software, sino que venderán directamente el resultado no? O sea, por ejemplo, cerrar la contabilidad. contratos gestionar seguros cosas que tú todavía le sub contratas a alguien.

Pues estás el tema es que compres el trabajo hecho completamente. Segundo punto, es vendes la herramienta y compites contra el modelo, pues cada vez que es algún modelo de de chat p o de club, va a volver obsoleto tu software no, pero si tu empresa vende el servicio final, cada cada mejor hace tu operación más rápida, barato y competitiva. El tercer punto. La inteligencia artificial automatiza primero la inteligencia, no el juicio. Qué es lo que yo decía? Osea, todo lo que es la talacha y el juicio humano sigue teniendo mucho valor. Cuarto, vamos a traicionar de estos copilotos a auto pilotos. Los copilotos son todas estas herramientas que ahorita están para abogados como Harvey, no que, por ejemplo, te ayuda a preparar contratos mucho más rápido o este. O todo lo que te puede hacer quickbook que es la herramienta contable para preparar tus libros contables, pero va a pasar a autopilot que quiere decir que sistemas que puedan hacer el trabajo completo y que ya te vendan el resultado directamente al cliente. O sea que yo ya no tenga que usar. Yo digamos, el CFO de una empresa ya no tenga que usar una herramienta, así que sino que me automatizan. El resultado que yo, sub contrataría con alguien más. Y eso habla del último punto que quiero tocar aquí, que la mayor oportunidad. Está. y se me hizo súper interesante en reemplazar servicios que las empresas yaiza, o sea, si una empresa yaiza un servicio como el servicio de contabilidad, pues ya hay una línea ahí en el estado de resultados con un presupuesto asignado para eso, por ese tipo de servicios. Es por los que hay que ir en el caso de la gente que esté ofreciendo este tipo de soluciones para empresas, no? Entonces esto hace que. Pues, en vez de tener la fricción de entrar de tratarle, de vender a una empresa, algo que no necesita, pues, identificar qué cosas ya se están pagando como outsourcing, como contabilidad seguros, reclutamiento, impuestos y todo eso hace que haya una barrera de entrada, una fra fricción menor pues, vender estos servicios como software.

Qué opinas, compadre?

Si digo este tema de de copiloto versus auto piloto, creo que se está empezando a materializar ya en cosas como open club que ya lo platicamos anteriormente. este modelo que tú puedes. activar y dejar corriendo por su propia cuenta en una computadora o en un servidor o bueno, como se está haciendo popularmente en mac vinis y y al que le das, digamos, pues, una serie de libertades y toma, juicios y decisiones.

Y al final del día, lo que te traiga allá son son esos resultados. Yo creo que hacia allá va, pero pero sí, todavía hay que pensar y trabajar muy bien en los. En los límites y los y los guardrails. Y algo también relacionado a lo que dices que me llama la atención. Es este cambio que dice je Juan, que que va a ver que con la inteligencia artificial no necesariamente se va a sustituir a todo el software que hoy está, ofreciéndose, sino más bien.

Que el modelo de licencias va a cambiar por uno de, voy a decir de consumo o de llamadas que lo que va a hacer esencialmente es que un en vez de que un humano abre el software y lo utilice por ciertas zonas del día y pague una mensualidad más bien van a ser robots que van a estar haciendo.

Llamadas a través de un un napi a este otro software y de ahí, se va seguir consumiendo. Voy a decir, pues, el el el el servicio, pero ya de una manera a través de un de una auto pilot que, como dices, va estar buscando entregar un resultado y no necesariamente, está buscando un software con un u i y un UX.

Pues muy bonito y que funcione. Muy bien. No, ya no. El diseño, Y la experiencia. Del usuario va a cambiar porque y el usuario ya no va a ser el humano, va a ser un robot y el robot necesita otras cosas muy distintas. Salas del humano probablemente.

Sí, el robot no necesita una página de internet para interactuar. No se habla por detrás con el sistema, obtiene lo que quieres y ver a comprar un vuelo. No necesita hacer scroll down en la página y buscar el vuelo. Simplemente se mete por atrás. Y le pide en su lenguaje de código la API y obtiene lo que quieran, no a mí, algo que me voló la cabeza en estos días. Y te compartí este episodio de bankes en donde entrevistaron a a hacker emprendedor se llama nat eliason y el construyó. A Félix, Félix es la primera empresa operada enteramente por agentes de inteligencia artificial sin ningún empleado humano. O sea esto cual como lo están escuchando, no? más o menos les voy a decir cómo, cuál ha sido la cronología desde que inició nat este proyecto, pero básicamente creó a Félix en la plataforma de open clo.

pues nat le dio. Como objetivo a Félix el generar 1,000,000 de dólares de ventas sin intervención humana. Tal cual no. Obviamente le digo un prompt mucho más específico que ese. Me imagino. Pero bueno, ahorita Félix actúa como creador de contenido y todo, o sea, es el mejor empleado que puedes tener. No trabaja siete, y bueno, todas las funciones. Pero a mi, lo que llamó mucho la atención es que cuando el volumen de correos empezaron a superar la capacidad de Félix Félix contrato. A dos otros agentes a iris, que es que hace atención al cliente y Remy de ventas no? Y esto no lo creó nat, sino que lo hizo la misma anti inteligencia artificial. bueno, la empresa opera dentro de un servidor de discord que es como un Slack Y todos los días a las dos y tres a. M. Félix ejecuta rutinas automáticas, revise errores del día, identifica fallas, reprogram su propia memoria a largo plazo para mejorar 1% al día siguiente, Luego arrancó con $400 al mes, que básicamente es la suscripción de Claude pro, max, codex y servidores. Y hasta el día de hoy, ha costado dólares, pero ha generado.

Creo que lo tienes en pantalla. Ha generado como $120,000 de ventas ya. y yo me preguntaba, pues, qué vende? No, Bueno, le preguntaron a nat y dice lo primero que le dije, pues vende tú 1,000,000 de dólares y a la gente se le ocurrió armar un pdf sobre cómo configurar a agentes. Por $29 una vez, no y generó dólares de ingresos. Y luego, pues ahorita ya el resto de los ingresos ya son como algo un poquito más. Es ese que estás mostrando en pantalla? No como how to hire an ai. Cómo contratará una inteligencia artificial y luego, pues ya hizo un market place con habilidades para ahí a y, pues sigue vendiendo. Pero lo interesante es que sigue mejorando con el feedback que le van dando, pero solo no. Entonces el punto aquí es, no es ciencia ficción, sino que ya está ocurriendo. Y la verdad es que lo que dice el reporte pic, pues es no inminente. Sino ya hasta aquí no.

Sí, digo, y eso, eso va en linear nuevamente con el tema de los auto pilots y y está también toda esta. Narrativa alrededor de de los despidos masivos en estados unidos, en silicon Valley, en todas las empresas tech. Y pues la carta que están usando para hacerlos es, se, no, es decir que, pues las personas pueden hacer muchísimo más con estas herramientas de lo que antes hacían.

Por lo tanto, no necesitan a tantas. Tantas personas, tantos humanos haciendo los trabajos que hasta hace tres años necesitaban hacer. Y y por lo tanto, pues están reduciendo las plantillas y generando una cantidad muy alta en en ahorros. Y hablábamos el episodio pasado sobre el estudio derni y y este círculo vicioso en el que podríamos caer en la economía.

Donde se generan muchos despidos masivos, pero después se cae el el el mercado de consumo y, y bueno, pues lleva otras a otras cosas. Pero lo que también se está empezando a discutir y debatir es si todo esto realmente es por un tema de eficiencias y de, eh, inteligencia artificial y no más bien es un.

Tema de deficiencias de estas empresas es, es decir, muchas de esas empresas, puedes ser que ya tenían muchísimas ineficiencias, independientemente de la inteligencia artificial, y tenían que hacer todos estos despidos, pero llega la inteligencia artificial y se genera. Una excusa perfecta para para hacer, pues, muchos despidos masivos de paso, empujar o estresar a la organización, adoptar inteligencia artificial de forma pu poco más agresiva de lo que tal vez se iba a hacer y y traicionar.

Pero si tú pones en la balanza, oye, voy a decir que cortés 50,000 empleos o 10,000 empleos o empleos o lo que sea. Porque ahora voy a ser muchísimo más eficiente por inteligencia artificial, versos. Tengo que recortar todos estos empleos porque no estoy generando los resultados y porque tengo muchas ineficiencias y porque sobre contraté en COVID, pues lo que gana claramente es, es la primera no?

Y esto se les llama con. Mucho más, mucho más aceptable. Y este término lo están, Poniendo el ai watching o el lavado de imagen con inteligencia artificial. Entonces, pues puede ser un tema de corto plazo y una muy buena excusa, pero no sé si se vaya a seguir materializando en el siguiente año.

Y y si todas estas empresas nada más estar escondiendo. Pues, lo que el polvo que tienen, abajo del del tapete.

Claro. Si una cosa son las eficiencias de las grandes y otra es realmente que tan productivo nos vamos a hacer, En las dos hay algo, hay algo ahí importante que ver? No?

Sí, sí, sin duda. Y y bueno, digo, regresando y nuevamente al tema de open clo. Yo, este tema se me ha hecho impresionante. La verdad es que, Ha detonado una serie de discusiones alrededor de qué tan libre debe de ser la inteligencia artificial o no? Y y está obviamente el debate entre antro y el pentágono o peni y empieza mucho a discutirse esto en en todos lados.

Creo que cada vez estamos jugando con con este escenario en el que. Pues le vamos a dar a una computadora o a un humano o a algo que no, no tiene el juicio que estamos nosotros diciendo que debería tener la libertad de ejecutar acciones que que. Más adelante, podríamos arrepentirnos. No?

vi este fin de semana, la película de de Geographic Park con con mi hijo y ahí varias escenas ya anteriormente. Platicábamos de algunas de ellas, Hay una donde están comiendo nieve y empiezan a discutir sobre,la ilusión de el control, no?

Y y y en ese caso, ya los dinosaurios se estaban escapando de sus de sus jaulas por las fallas que habían habido Y y bueno, pues dependía todos de un de un programador, básicamente que había automatizado una gran parte del parque y esa persona.

Pues, por por un tema, De de corrupción, lo desactivo todo y en la vida real y ahora con con con la inteligencia artificial. Pues se me hace algo parecido. No estamos ante la tentación de darle cada vez más libertad a la inteligencia artificial. Y ojalá en un memento no se nos salga de control. Y cuando sea el caso, ojalá tengamos la capacidad técnica y el juicio para poder regresarlo o controlarlo un poquito más.

El tiempo dirá pero estamos empezando a entrar a esos terrenos.

hay un concepto que trata, creo que lo hablamos en otro episodio, pero Nick bostrom el autor del libro de superintelligence habla del. Control problem. El problema del control y justamente es eso, es que que se te salga del guacal, esta inteligencia artificial. Yo creo que, bueno, eso da para un episodio entero, pero pues, muy interesante, compadre. Definitivamente estamos jugando con fuego.​

Muy bien. Y este tema, aprovechando que estamos en semana de oscares, es relacionado Hollywood y la compra que hizo Paramount de Warner bros desde hace pues algunos meses empezó la subasta. Para comprar Warner Brothers por ahí. Parecía que Netflix ya lo tenía cerrado. Había ofrecido 27 d por acción, lo cual de por sí, creo que ya era un poco generoso.

Y al final llega David Ellison y ofrece $31 por acción. Es una transacción en la que pagaron 112,000 millones de dólares.

Y aun así van a tener alrededor de 79,000 millones de dólares en deuda. Eso significa que anualmente van a pagar solo intereses 5,000 millones de dólares ahora. David Ellison tiene un apellido muy conocido y eso es no solo porque actualmente es el el líder de Paramount, pero es el hijo de Larry Ellison.

Larry Ellison es el cofundador de Oracle. Y además de eso, hoy por hoy, es alrededor del sexto hombre más rico del planeta. Con un patrimonio de más de 200,000 millones de dólares es el principal financiador del la adquisición. Entre otros. Pero aún así la cantidad de dinero que que le tuvieron que meter pos.

Le creo que le hace algo de cosquillas y le va a quitar algo de sueño.

No increíble. La verdad Es que fue todo una telenovela porque pues Netflix. Netflix llevaba. Semanas si meses ofertando por por Warner bros, Y al final, así de final de película. Pues se lo lleva Paramount.

sky dance, principalmente con la familia Ellison. Pero por qué tanto rollo osea que están comprando que están comprando en esta transacción?

Compadre aparte de una deuda millonaria.

Pues, o sea en la superficie, se ve muy simple, no de un catálogo de de películas y de series de televisión que muchos de nosotros consumimos y hemos consumido históricamente. Pero la realidad? Yo creo que es otra porque si no, no haría sentido el el día, no? Pues, en primer lugar, yo creo que compran el no how en parte comprar dentro de la panza de Warner bros está entre otros, está HBO y HBO ha sido súper exitoso en en producciones de de televisión y de películas a lo largo de ya varias décadas y.

Y esa en hoja. Pues yo creo que es muy valioso. En segundo lugar, como ya dijimos, es el catálogo, pero más importante del catálogo es, es la data y es como se convierte todo esa, todo ese contenido en data para hacer algo en el futuro. Qué ahorita lo platicamos. Y en tercer lugar, es la influencia. Dentro de también de la panza y y de la unificación de estas dos corporaciones van a tener CNN.

Van a tener CBS news. Van a tener, deportes como NFL, como las olimpiadas, ya dijimos HBO. Van a tener un pues, un catálogo muy, muy grande y un alcance muy poderoso para influir en política en cultura. Y eso creo que a los multimillonarios es probablemente lo que más les satisface, no más allá del dinero.

siguiente hito a conquistar es es el poder y la influencia y nada más en estados unidos. Nada más influyente que los medios y y los y sobre todo, los medios de noticias que aunque un presidente o otro los catalogue como noticias falsas, siguen siendo relevantes y siguen incomodando a todas esas figuras y se empieza a parecer también un poco.

a la serie de succession que por cierto, va dentro de la p HBO y, y probablemente este sea la nueva fa. Familia la la nueva familia murdock que que está tomando el control.

Así es a mi me gustaría poner un poco de contexto para quienes nos escuchan sobre estas streaming Wars estas guerras por el streaming ya ya se remontan a más de siete años. en viacom y CBS. El canal de noticias se fusiona. No en ese momento. Att tenía Warner media que en la panza tenía a HBO. CNN. yt, no Y discovery estaba independiente es importante todavía dar un paso atrás y decir, bueno. Estas guerras por el streaming se dan obviamente porque cambió el juego la televisión por cable hacia, el uso del internet para distribuir contenido que pues el pionero ahí fue Netflix, no? Entonces empezaron todos los. Dueños del contenido a entrarle al streaming. Pero obviamente estas empresas, pues ya se imaginarán, son empresas muy grandes, no con base tecnológica. Entonces tuvieron demasiados retos para poder rentabilizar este tipo de operaciones tecnológicas y bueno, en Warner mi se fusiona con discovery y lanzan. Max, no. en para hacerlo un poco más rápido. Paramount que tiene CBS y Nickelodeon junto con sky dance como socio financiero, como lo acabas de explicar, adquieren a Warner bros, discovery combinada esta empresa en esta adquisición, solo el negocio de streaming vende 17,000,000 de dólares al año de ingresos combinados ya llegan a 200,000,000 de cuentas o de suscriptores. Esto es muy relevante porque estamos hablando que Netflix. tiene 270,000,000 de suscriptores y Disney. Tiene 230,000,000 suscriptores. Por ejemplo, Disney no es solamente todos los personajes de Disney y demás tienen es ESPN. Marvel, no. tienen Star Wars propiedades Super importantes de entretenimiento. Y pues, Netflix. todo el mundo lo conocemos y tienen un inventario de contenido muy importante y capacidades de producción bastante importantes, aparte de tener toda la data y la inteligencia para po poder producir, contenidos? Entonces, un poco sobre el deal, El deal fue de 111,000 millones de dólares. 7,000 millones de dólares fueron. de emisión de nuevas acciones, no principalmente respaldados por la familia Ellison, que es la que comentabas de Oracle y redbird 50,000,000 millones de dólares de deuda puente de bancos como banc Of America City, Apolo. Y esto es lo que llaman en prueba equity un Leverage buy out no usaron a la compañía para pedir prestado para poder financiar 100,000 millones de dólares de la adquisición, Hay, hay algunas sinergias muy evidentes que pues, eliminar dos apps que tenías hacer una fusión de los equipos de marketing de tecnología, las licencias internas y se pronostica que son Sinergias de cuatro a 6,000 millones de dólares, no? Si eso llega a materializarse, pues puede representar entre 40 a 60,000 millones de dólares,

Y esto, pues ya entonces el Upside de la transacción ya no es tan descabellado. Sin embargo, como dicen. La ejecución es lo que importa, no, Y bueno, Netflix por último, al final era como un nice to have, no, pero en realidad de ellos no lo necesitan tanto en mi opinión. O sea, la escala, tienen la distribución, tienen la marca, etcétera. Y pues, me hace sentido desde el punto de vista de un Paramount que estaba en en declive. En ventas, adquirir una plataforma que puede operar muy bien. servicio de streaming lo venían haciendo ya. Muy bien, los de HBO, max. eso es lo que compraron en mi parecer, aparte de toda La IEP y toda la data, no? Por eso creo que me hace sentido. Pero a ti te has sentido? Compadre este deal o como tú lo ves,

al menos a mí desde el punto de vista financiero, no me hace nada de sentido. So si tú, empiezas a asomar y restar básicamente, lo que puedes ver es los 9,000,000 de dólares de deuda, no? Y cómo le haces para pagar esa deuda?

para empezar, vas a generar millones de dólares de intereses al año ahí en necesit estas tener. los ingresos necesarios para cubrir esos. Luego adicional, pudiste paga pagar el capital que que te está generando esos intereses? Digamos que pagues, no sé millones de dólares,Millones o millones de dólares al año. Para que lo lo puedas terminar pagando en unos cinco años, no allá tienes millones de dólares acumulados que tienes que estar solamente pagando a esa deuda, si es que no la estás refinando y haciendo otras maniobras financieras. Luego adicional a eso, dicen o prometen que van a hacer alrededor de 30 producciones grandes al año, cada una de ellas.

Pues te lleva 100 a 200,000,000 de dólares cada una. Ahí son unos 5,000 millones de dólares. Pues al año la distribución, los costos de marketing. Eso, todo eso. Pues termina siendo el doble. Y ahí ya tienes. No sé, millones de dólares en compromisos directos que tienes que generar cada año para para simple in sencillamente mantenerte no estamos hablando de de hacer algo sustancialmente,

Corruptivo entonces, a mí financieramente, no me hace nada. Absolutamente nada de sentido. A menos. Que hay algo que no estamos viendo. Y creo que si lo hay, no sé si se vaya a materializar, pero ese algo para mí es el tema de inteligencia artificial, que es lo que ya hablamos, alguien allá afuera que como tú y como yo, que consumimos a veces en cuando alguna serie o alguna película.

Pues, lo que sabemos es que este tipo de de casas productoras contratan actores, contratan a técnicos filman. Todas estas películas escenas las ponen en computadoras donde ten efectos especiales y después de mucho dinero, esfuerzo y y trabajo, sacan la producción una película y la distribuyen por todo el mundo.

No ahora. Mucho de eso, pues puede cambiar y es una realidad y que cambia específico, pues la forma en la que este tipo de producciones están empezando a hacer posibles con inteligencia artificial es un cambio gigante. De paradigma y lo hemos estado viendo en las últimas semanas con los modelos que han estado saliendo.

Han habido muchos de generación de vídeo y hay uno en particular que es si dance es un modelo, de la compañía by dance, que es la que es dueña de Tik tok que empezó a sacar vídeos como el que estamos viendo en pantalla, que es, parecería un video perfectamente. producido por Hollywood de transformers?

No, Y como estos, hay muchos ejemplos, no? Nada más De este tipo de de video, sino utilizando actores y sus caras, y pareciera que son escenas filmadas en vivo con con los actores reales. Y si ahorita, como dijimos anteriormente, estamos en la etapa del dialogue de conexiones de internet con teléfono, el equivalente en inteligencia artificial.

Qué es lo que va a pasar en un año en cinco años, en 10 años? Yo creo que yo creo que David Ellison está. Viendo eso, particularmente su papá, que él mismo salió a decir hace muy poco que los LMS, pues van a terminar siendo comodities porque todos se surten de la misma fuente de datos. Y lo que va a hacer la diferencia entre los ganadores y los perdedores van a ser los que tengan un contexto muy particular y la data más especifica.

Entonces, yo creo que al final de todo esto, lo que están haciendo los Ellison es comprando data, es comprando todos estos materiales para poder usarlos en el corto plazo en la producción de películas.

Claro que interesante la verdad si definitivamente propiedad intelectual, datos propietarios y y y ese es el que lo que no se va a como atizar no? O sea, todas estas marcas propiedades que realmente lo mencionabas tú creo en un episodio pasado también con la imagen de los artistas, no? Y cuando hablábamos un poco del show este de Netflix, de Black Mirror. Cuando licencia en la imagen de Salma haye que en el capítulo y y a final de cuentas. Pues eso, eso va a suceder, pero definitivamente es un deal de datos, un deal tech disfrazado de entretenimiento, no? Y bueno, cabe mencionar que realmente ahora se quedan solamente cuatro empresas, no? O sea, creo que es Paramount con Warner bros. Está Disney y. Netflix, pero pero bueno, es básicamente se consolidó el mercado ahora. hay otro ángulo ahí, compadre que es el político, o sea, Larry Ellison, David Ellison. son muy vocales apoyando a Trump, no? Y ahora compran. bros. Discovery, trae en la panza a CNN y y este David Ellison dijo que iba a hacer cambios importantes una vez que se concretaran la compra. Lo viste?

Si creo que por ahí hasta hay, no sé si son rumores o amenazas públicas, pero algunos de los de los anchors de algunas de estas televisoras están empezando a pensar si se quedan o se van. Por por ese potencial cambio editorial. No? creo que sí. Va a haber un una irrupción y probablemente se reorganice la industria y y todos estos anchors que han generado mucha influencia se vayan a terminar moviendovayan a terminar también generando sus propios canales como lo hizo, por ejemplo, este eh?

No.

probablemente por ahí también vaya a un acomodo. Pero si David Ellison, creo que estuvo en el el est estereo de Union de Trump hace unas semanas con, Lindsay graham, que lo que lo invitó entonces ya empiezan a hacer un poquito más públicos y declarar indirectamente. la filiación, al menos la inmediata para, lograr sus objetivos, no?

Lo que al final de cuentas van a estar buscando lograr es que este deal nos se ator en en un tema regulatorio y nada mejor que acercarse con el gobierno actual y indirectamente prometerles algo que que les pueda gustar. Sí, claro. Sí. Pues por ahí puede haber algún algún deal.

no definitivamente los medios. Y sabes que aita que lo dices es tú te puedes salir y poner tu canal, pero crear la distribución que tienen estas compañías, estás hablando de 200,000,000 de usuarios. Es gigantesco, no? Y no es no es algo que puedes obviar demasiado poder. Y bueno, yo creo que está. la pena hablar un poco en Netflix.

No se quedó como, como el perro de las dos tortas este, pues sin nada del deal.

pero a lo mejor se ahorró un problema o o se perdió de algo bueno, lo único que sé es que traen 80,000 millones de dólares en efectivo con capacidad de usar porque pues ya no los usaron con Warner bros discovery. y recientemente anunciaron que compraron una compañía de Ben hale.

No?

pues tiene que meterse a la a la pelea. Y creo que, pues quedan posicionados. los los Founders dijeron que fueron muy disciplinados. Están tranquilos. Por eso, pues veamos si ganaron realmente o se compraron un gran problema.

No?

Yo creo que Netflix le fue más que bien con esto al final también paramont venía ya con mucha deuda. Era una sed, pues algo en ado. Yo creo que va a estar más en en programado, al menos en el corto plazo, particularmente por la deuda, Creo que Netflix se ahorró un dolor de cabeza. Y si encima le pones el hecho que les pagaron millones de dólares.

Por desistir de la de la compra. Pues por alguna regla que había ahí al final, tenían que, tuvo que Paramount pagar millones de dólares a Netflix por desistir. Y entonces son, pues es dinero gratis que que quien va a desaprovechar, yo creo que que el hicieron el mejor deal ellos.

O sea, el walk away fue. Lo mejor que les puede haber pasado. Y se pueden concentrar en pues, en general contenido de calidad hace los siguientes años, este año, creo que tienen, no sé si al menos dos o tres películas nominadas al Oscar como mejor película, producidas por ellos, o al menos están en en su streaming, la de Frankenstein y la de.

Train dreams si no me equivoco, Entonces, pues tienen ahora cash tiempo enfoque para empezar a generar más y mejor contenido que yo. Creo que eso es lo que les ha faltado en los últimos años. Se se han concentrado en general contenido. Pues tal vez para la nueva generación es un contenido como más colorido.

te trata de mantener enganchado, que es lo que demanda la generación z.

te iba a decir es que en una entrevista con Ben fli, estaban preguntándole justo sobre el nuevo formato de las películas y lo platicamos tu tuyo ayer era, pues, que las películas de acción ahora no pueden pasar los primeros cinco minutos sin que haya una de acción. un bombazo o un accidente o algo así, porque y luego antes había como una escena de acción al principio y una al final. Y ahora tiene que haber una cada 15 minutos porque la attention spa, o sea de la de las nuevas generaciones con con insta Life.

Pues es es muy poco, no súper interesante. Se me hizo tú.

Bueno, que onda? Viste las cual me recomiendas de aquí al domingo que me eche.

justo decías de de que te Mangan en en, digamos, enganchado y la película de one Battle after another justamente. Haz eso. No está todo el tiempo teniendo escenas.

nombre lo dice.

sí, todo el tiempo tiene cenas de o secuencias de acción o de algo. Una intriga que que te te mantenga engachado creo que vale la pena verla.

Eso está en HBO max, por cierto, Vie. Esa vi sinner que está nominada y no me equivoco. Es la más nominada en la historia de los oscares. Se me hizo buena. No se me hizo como para tener esa fama de ser la película más nominada en los oscares pero está está buena también es.

Algo diferente para los oscares poner una película que tenga un toque como de de horror, no, Está Frankenstein también la vi. Este está Netflix. Es una película de tres horas. Y hablando de la forma en la que ahora consumimos este tipo de contenido, yo creo que la vi en tres sentadas diferentes,

Distribu entre ipad. Tele y celular en diferentes momentos. Nada más por por cumplir. Y la verdad es que creo que es una buena película. Es la la quiso Guillermo del toro, Y me gustó así. Me gustó a mí, a mí sí, me gustó mucho.

creo que

Y la otra que vi

yo creo que lo

y y la.

a esa.

y la última que vi fue train dreams. Es una película un poco más lenta ahí.

Sí, es muy distinta. Creo que es una película más filosófica reflexiva que vale la pena ver en algún momento donde donde puedas estar tranquilo y verla completa.

no prometo mucho, pero de aquí al domingo, voy a ver cual puedo ver y te cuento en el siguiente episodio. Que tal.

Bueno, y esas son las que están en Netflix en HBO o max. Nosotros no las vi. Yo creo que porque nos simple y sencillamente no est están disponibles pero pero bueno, eso no sé si sea un cierto o un error, pero sí, ya las platicaremos las 100 semanas.​

Bueno en nuestra sección de las actualizaciones de la semana. En cuanto a la guerra, irán, desafortunadamente, el número de muertos ya asciende a personas. El senado en estados unidos rechazó 53 a 47 votos. El limitar poderes de guerra a Donald Trump, estados unidos sigue planteando que este es un conflicto que no pasará los 100 días de operaciones.

Sin embargo, heet dice. Apenas hemos comenzado. Rusia también muestra primeros indicios de involucrarse en el conflicto, dando inteligencia satelital, irán y pues, por diversas razones, incluidas el ataque a un pozo petrolero o una refinería en terán, el Brent tocó el el petróleo, el precio, el petróleo tocó $117.

El barril ya se desinflo hoy en día. Lo tenemos como en 90. Dólares 90 $95, pero con una presión a la alza para volver a tocar los $100, no? Y el oro, tocó niveles de dólares por 11 y hoy en día ya está como, de regreso a dólares la onza.

Y vemos un una gráfica de de lo que está pasando en poli market. Sobre este tema de di irán. predicción está en por percent de apuestas a favor de que antes del dici de diciembre 31, las fuerzas militares de estados unidos van a entrar a a irán. También hay otra en la que se está tratando de predecir. Si estados unidos va a entrar a un si fire o va,

un César al fuego.

Esta hay una apuesta o hay una predicción de cesar fuego entre estados unidos, Israel irán y ahorita está en un percent de probabilidad, Para el 30 de junio, es decir, los siguientes tres meses, entonces, el mercado predice que que van a que van a dejar de atacar, al menos de aquí al 30 de junio, un poco menos favorable. Y nos vamos más al corto plazo, es decir, al 31 de marzo al mercado, predice solamente el 30 y 36 por percent que así será. Y en otras noticias o actualizaciones, ya hablábamos hace un par de episodios y el anterior sobre esta, riña que hay entre el pentágono y las compañías de inteligencia artificial, primero designaron a antro como un Supply chain risk, Y eso pues le afecta de hacer negocios con ciertas salas de gobierno. Por otro lado, open y empezó a. A acordar con el pentágono el uso de sus modelos para todos los usos dentro de la. ley según lo que el gobierno, pero internamente en no pene. Y y empezó a ver un poco de resistencia y sa madman ya pasó. Ya salió a decir que están haciendo una negociación. Pues digamos con mayor, lupa, con con el pentágono y y sobre el uso o no uso modelos en prácticas de de guerra.

Mientras en estados unidos se siguen peleando entre el pentágono y las compañías de inteligencia artificial. El 5 de marzo, china publicó su plan quinquenal cada cinco años, planean su economía y sus estrategias. Y en un reporte de 140 páginas, la inteligencia artificial apareció 52 veces un cinco x mayor énfasis que lo que hizo en el último.

En el último plan en y anunciaron cosas super interesantes como dominar en la computación cuántica en darle paso a nuevas tecnologías, como desarrollar el seis g, interfaces cerebro, máquina, fusión nuclear, base lunar permanente, cohete reutilizable. Pues, bueno, todo esto parece de ciencia ficción, pero como tú lo has mencionado anteriormente, estos planes de china que son

Quinquenales top down, son más dictatoriales, pues te permiten avanzar más rápidamente mientras en estados unidos sigue la política. No?

También vimos la semana pasada la institución de Christy no. del departamento de Homeland security.

en estados unidos. Y esto derivado de una audiencia que tuvo con senadores donde se le cuestionó mucho, pues varias cosas, pero entre ellas una campaña de más de 200,000,000 de dólares donde ella se ponele como la protagonista Y parece que eso No le gozó mucha gracia a Trump. Esto no era ningún secreto, pero bueno, ahora que se hizo un poco más de noticia alrededor de esto, que le hizo algo de sombra. Y digamos que no, no fue lo mejor para

No le gusta no para nada. No le gusta Trump, no. Y en el tema de crypto y el clarity act esta semana hubo algo relevante. Trump apoyó públicamente el clarity act el 4 de marzo y esto hizo que alguna crypto y coin base subieran. Bitcoin subió como hasta dólares y ahorita ya bajó. Está en 60 y dólares más o menos.

Y bueno, todo esto impulsado, obviamente, porque el precio, el petróleo está la alza. Esto significa potencial inflación en el futuro, lo cual la fed podría retrasar su baja de tazas. Y esto siempre le afecta a crypto, no? De hecho, poli market ahora predice que si vamos a cerrar el con clarity act, no creo que sí.

Ojalá que así sea.

Es correcto. Sí. Hace unas semanas que hablábamos de esto, la predicción estaba en un percent por ahí y ahora está en un y por percent. a ver si el tema del del deal o el retorno en los no queda fuera. Esperemos que no, pero pero esa era la piedra en el en el zapato de de la discusión.​

Bueno y en nuestra sección de recomendaciones semanales el día de hoy, yo les quiero recomendar a todos que, pues usen clot. Clo es esta herramienta de antro. Es muy parecido a chat g. PT, Y si bien hablamos el día de hoy, que pues hay un riesgo por porque nos desplacen en diferentes posiciones.

Yo creo que no nos queda de otra. A todos que empezara a familiarizarnos con estas herramientas de inteligencia artificial, no solamente los más jóvenes de 22 a 25 años, sino todos estamos expuestos. Y la verdad es que te comentaba el inicio. Este fin de semana estuve jugando con club,

bajé la bajé la app de cloda a mi a mi computadora y bajé también un plugin o una extensión en mi navegador Chrome, y le pedí a cloe que me ayudara a a hacer una investigación sobre lugares en donde pasar el verano con mi familia. Y la verdad es que me me sorprendió positivamente, usar el modo agente para entrar a mi airbnb o a Booking com j com y a través de encapsular todo en un proyecto de clot y ponerle cierta las instrucciones específicas.

Pues me encontró Muchas recomendaciones, opciones de alojamiento, etcétera. Y lo que más me impactó fue le conecté mi notion, que es la herramienta en donde vacío toda la información y le pedí que empujara todo lo que iba encontrando en cloe hacia una página de notion y que fuera actualizando tablas y demás.

Y la verdad es que fue una experiencia bastante grata. Yo creo que la verdad es que hasta que no lo haces. Realmente es que se aprende o sea más que cualquier curso y demás. Yo les recomiendo es muy fácil. Bajen Claude. La versión gratuita te permite abrir chat CMAS si tienen un poquito más de presupuesto y pueden dedicarle unos $20 en el mes, para hacer todas las pruebas, les aseguro que no se van a arrepentir y van aprender mucho.

La verdad es como invertirle un poco a tu futuro, a tu carrera. Y eso que es. Solo la punta, el iceberg de todo lo que se puede aprender en este en este tema no.

creo que sí.

Vale la pena de invertirle esos $20. Como dices, todos te tenemos que estar al día. Al menos si estamos en una etapa productiva de nuestra vida profesional, tenemos que estar al día de de estas herramientas. pues son son una necesidad. Es, es un copiloto y próximamente un auto piloto que necesitamos haber coordinar y orquestar o de otra forma podemos empezar a dejar de ser relevantes,

Entonces sí, excelente recomendación y de acuerdo con ella, la mía es una recomendación que ya hice hace rato, pero es. De ver al menos las películas de los oscares que estén disponibles. Y si solamente tienes tiempo de ver una, la que yo recomendaría es Por qué? Porque está en Netflix, es muy accesible de verla. Y dos, porque la dirigió Guillermo del toro y estaremos ahí echándole porras al al compatriota y ojalá. Se lleve

Venga,

algunos buenos premios y del toro siempre tiene muy buenos speeches ahí en los oscares. Esperemos que hoy que uno sea la excepción y que que le toque subir ahí al escenario en algún momento.

venga.​

Muchas gracias por escucharnos. De nuevo, esto fue un podcast de humanos. Estamos muy contentos de seguir compartiendo con ustedes. pedimos que si les gustó el episodio, lo compartan. Es la mejor manera que nos pueden apoyar que luego compartan ya sea en Spotify y en youtube, o nuestras redes sociales que nos pueden encontrar como un podcast de humanos en Instagram en Tik tok. también hacemos algunos clips en youtube.

Muchas gracias nuevamente por seguirnos. Algunos de ustedes nos han escuchado a través de un link que les ha hemos compartido o alguien más lo ha hecho. Lo que les pedimos es que le den seguir y ojalá lleguemos a a la meta de los 1000 seguidores antes de que de que termine el año.

No sé, tenemos que venir el poli market para para ver si si está las apuestas a favor. Esperamos que sí. Muchas gracias nuevamente y nos vemos la próxima semana.