China vs EE.UU.: Petróleo, Taiwán y Drones | AI Cura Cáncer y Reemplaza Ingenieros

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Ricardo Celaya: Qué tal? Bienvenidos a un podcast de humanos, un espacio para hablar de mercados, tecnología y otras cosas siempre con una perspectiva global, lo que está pasando en el mundo en una época llena de información dominada por algoritmos y modelos de inteligencia artificial, aquí intentamos hacer algo distinto, ponerlos al día de lo que realmente creemos es relevante y compartirles opiniones frescas y más que nada humanas.

Yo soy Ricardo Zelaya. Me acompaña Enrique Bay. qué onda con los oscares yo no vi nada. La verdad no tuve tiempo de seguir tus recomendaciones, pero vi los highlights ahí en youtube. Cómo los viste?

Enrique Bay: Que tal compadre. Pues interesante, digo regresando nada más así rápido. Creo que ya cambió mucho la cultura de ir a ver películas, no en nuestras épocas. Era casi un ritual. Ir a ver las películas deja tú cuando las cuando las nominaban si desde antes ya las habíamos visto. Entonces, creo que es algo que ya cambió y yo en lo personal no vine una en el cine las que termina viéndola las bien en diferentes medios, iphone, ipad, televisión en diferentes momentos.

Entonces, si ya cambia la forma de consumir y y si vi los oscares. Eh, me llamo la atención varias cosas por un lado, con obrien como host. Muy eh balanceado sin hacer mucha polémica. Y y por otro lado, las películas en sí, al menos las que yo vi, algunas estuvieron buenas ni una se me hizo.

exageradamente buena, pero digamos, estuvieron decentes, eh? Me llamó la atención. Dos cosas en en la ceremonia. Una de ellas. El comentario de conon o Brian respecto a ai, dice i am conon obrien en i am honor to be the last human host of the academy a year its going to be a Waymo in. Entonces ya anticipar un poco la irrupción de ella y obviamente es un chiste, verdad?

Pero después wheler cuando presenta. Best animated feature dice tonight we are celebrating people not ai ai animation is more than a product it's a it's an art form that needs to be protected y me daba la atención el comentario porque, por un lado, sí quiere respetar y proteger la parte creativa de crear películas con este caso, crear películas animadas.

Pero por otro lado, hay que ser realistas y a la mejor. Este mismo sentimiento se vivía cuando pasaba, eh, la creación de películas animadas de dibujadas y todos los artistas que se dedicaban a hacer películas o caricaturas de esa forma a digitales. Y seguramente mucha gente se quedó sin trabajo en aquella transición y ahora se está pensando, sintiendo lo mismo de digital a digital, pero con con ella.

Entonces. fue interesante eso, Y bueno, pues highlights en particular de películas one Battle after one Battle after another. Creo que es una película hecha para la audiencia actual, tenemos que tener una película con mucha acción diferente a las de Marvel, pero igual con mucha acción, una batalla tras otra y y por otro lado, las de Guillermo del toro

Bueno, al menos Frankenstein gana tres oscares best costume design best makeup en hairstyling y best production design. Yo creo que muy merecidos y me llamó la atención que no lo nominan a mejor director. Y si ganas.

Como película tres Oscars y no estás nominado a mejor director. Entonces creo que hay algo ahí. Más de política que otra cosa.

Ricardo Celaya: hoy. No hubo ningún. Comentario político. Ya sabes, se presta mucho este foro para decir, pues, algún comentario sobre lo que estaba sucediendo mundialmente o algo.

Enrique Bay: no creo que fue el tipo de eventos plagado de mensajes políticos, pero por ahí creo que fue. Javier barde que dijo No la guerra. Y fui Stein, Desde el que me acuerdo y no me acuerdo si hubo algún otro por ahí.

Ricardo Celaya: Sí. Sí, vi un comentario ahí de conan obrien, a eh que no había ningún nominado en alguna de las categorías. Y dijo bueno, que había hablado uno De los de Inglaterra diciendo bueno, al menos nosotros sí, arrestamos a nuestros pedófilos.

Enrique Bay: Si

Ricardo Celaya: como una respuesta mixta del auditorio. Pero bueno,

Enrique Bay: si.

Ricardo Celaya: día de hoy varios temas. Aparte de los oscares creo que hay mucho pasando en el mundo como para para platicar y es bueno el medio oriente y la guerra estados unidos. Israel e irán entra en su tercera semana con estrecho de ormuz bloqueado el petróleo por encima de los $100, el Brent y Donald Trump, pues aparentemente pidiendo a china mantener abiertas las rutas energéticas mientras tanto. Bein aprovecha el caos, no para actuar militarmente. Pero si para posicionarse diplomáticamente se dice que está estudiando tácticas de combate moderno y construir reservas de petróleo, vamos a hablar un poco más de eso. Y la pregunta que nadie quiere responder en voz alta y que hablamos la vez pasada es si china. Usará esta distracción aparente de estados unidos en irán para acelerar sus planes sobre Taiwán en tecnología. La semana trajo tres historias que juntas. Crean algo importante, como lo hemos mencionado, la inteligencia artificial ya no es una promesa, sino que está aquí. Y hay un caso muy interesante esta semana que sucedió sobre Rosie, perro que fue curado por su dueño Al secuenciar su genoma y usar chat g PT como asistencia, para hacer una vacuna y poder salvar a a su perrito. Y bueno,pues siguen los despidos masivos, algo que hemos venido platicando en otros podcast. Si hay un tercer tema justamente que es el tema físico osea, como no todo es inteligencia artificial, sino también está. El el ángulo de de los trabajos que que perdurarán supuestamente algunas noticias sobre blackrock haciendo unas inversiones importantes en eso.

Enrique Bay: Pero bueno, es una mezcla de geopolítica economía, inteligencia artificial, tecnología crypto que son un poco de los temas que hemos venido platicando. Pero ahorita, pues, entraremos a detalle.

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Enrique Bay: Bueno, entramos a un tema recurrente y creo que muy presente al que en este episodio le estamos llamando la tormenta perfecta. Y vamos a hablar otra vez de de irán, de china, de estados unidos y de cierta manera el dashboard global y geopolítico para el contexto de la audiencia en el episodio tres, hablamos un poco de el nuevo orden mundial.

Que describía Ray Dalio. También hablamos un poco en el episodio cinco sobre como china estaba sospechosamente callada mientras estados unidos hacía todos estos movimientos. Y esta semana parece que empieza a cambiar alguna que otra cosa, por un lado, se empiezan a generar rumores. O o información sobre china ejerciendo un poco de presión indirecta a Taiwán.

Por otro lado. se empieza también a reportar de otro rumor que Netanyahu estaba muerto. Creo que salió a evidenciarlo y todo esto empieza a sonar como una guerra de propaganda y de información y de desinformación. Y lo relevante alrededor de todo esto es Taiwán Taiwán para contexto de de quien no tenga la información.

Es una isla que china desde hace mucho tiempo, considera parte de su territorio y estados unidos ha sido. Pues un aliado militar de Taiwán por ya muchas décadas. Si china decidiera tomar Taiwán por la fuerza, sería uno de los eventos geopolíticos más grandes de nuestra era. Por qué? Porque Taiwán fabrica la mayoría de los de los chips avanzados de de todo el mundo.

Entonces, compare tú cómo crees que le esté afectando o beneficiando a china el conflicto y como ves a Taiwán dentro de esta fórmula de pleitos geo.

Ricardo Celaya: Y yo creo que es importante poner en perspectiva todos algunas estadísticas o datos duros de. china en este conflicto, no, como lo hemos mencionado anteriormente, no es que ellos sean ajenos a este conflicto, sino que en este mundo globalizado, pues todo afecta china importa como el 30% de su petróleo de medio oriente. No no solamente de irán, pero también de algunos países de del golfo, pero que también se han visto afectados en esta guerra y por el cierre del estrecho de ormuz, china, en enero y febrero, importó por 100 más petróleo que en el mismo periodo en no. Y esto, pues nos hace pensar que, pues ellos, pues ya se estaban anticipando, así como han estado creciendo sus reservas de oro, por ejemplo, pues también acumularon petróleo for a rainy day, como dicen no, y pues mantiene hoy en día reservas estratégicas de aproximadamente de barriles, que los analistas leen como una preparación ante un en el pacífico, pues de mucho mayor alcance poner en perspectiva millones de barriles. pues china consume 15,000,000 de barriles diarios. Son como al año, y esto le da como reservas para unos 80 días aproximadamente. Mientras un estados unidos tiene reservas de 300,000,000 de barriles, y consume 20,000,000 diarios, lo que le da solamente como para 18 días. Entonces vemos a un china, acumulando estas reservas estratégicas. Y pues, obviamente también, aprovechando en mi parecer, la situación para eh. Pues pensar porque no ha tomado ninguna acción clara, pero para pensar cuál es su involucramiento, con Taiwán, Sin embargo, es un tema fácil que pueda solamente, China ir por Taiwán porque hay muchos activos dentro de la isla que son de interés económico para todo el mundo. Taiwán es casa de la producción de muchos semiconductores. Ahí está Taiwán semiconductor manufacturing company t es MSC, que es el productor de alrededor de 90 percent de los chips avanzados de tecnología avanzadas de todo el mundo.

No? Entonces, pues aquí entra la teoría de juegos. Obviamente, si tú invades Taiwán. pues te das un balazo en el pie, no solamente para toda la industria que ahorita está invirtiendo estratégicamente en inteligencia artificial, sino para su propia industria, para sus propios planes, Eh, pues, dominar en inteligencia artificial.

Entonces, a ver el conflicto no es ajeno para china y obviamente, que le impacta económicamente. Hay otro tema que también es importante. Que todo esto se da semanas antes de que Trump Tenga una reunión con s pin, del 31 de marzo al 2 de abril. Y la verdad es que hay mucha especulación sobre qué va a suceder, no, si Trump va. Anticipadamente a declarar victoria, no, como ya deshicimos, muchos de los targets en irán no creen muchos analistas que les interese el cambio de régimen democrático, sino simplemente pues querían desestabilizar de cierta manera a la región.

Y digamos que bajarle un poco La amenaza de lo que representaba irán, Pero pues también se van a tratar muchos de los temas económicos. No se espera que se traten temas, arancelarios. Hoy en día sigue toda esa riña y esa guerra comercial arancelaria. eh, pues esto se da semanas antes de ese evento.

Y la verdad es que, pues hace algo que tenemos que todavía monitorear mucho. Yo te que preguntar a tú crees que digamos que estos eventos de las últimas semanas han debilitado el Leverage o el poder de negociación que que decíamos que tenía china una china callada o la ha fortalecido.

Enrique Bay: Yo creo que, y sorprendentemente china tenía ya Leverage que no presumía y ya generado todavía un poco más, más de Leverage más de palanca de presión o de negociación. china realmente lleva ya varias décadas preparándose para ser un poco más autosuficiente en temas energéticos y incluso de de consumo no.

Por ejemplo, está el tema de de los carros eléctricos hoy ya más del 50 percent de del mercado en china es es a través de carros eléctricos. Entonces, eso en un en un país. Del tamaño de china te reduce la urgencia por importar fuentes energéticas. Por otro lado, china mantiene la relación con irán.

Entiendo que irán sigue permitiendo que los barcos de petróleo vayan a china. Entonces china no está sufriendo el efecto del cierre del estrecho de ormus como lo están sintiendo otros países. Y entonces, por ese lado, China tiene le el mismo Trump ahora le está pidiendo ayuda o apoyo a china para para liberarlo.

Y esto claramente pone a china en una posición de fortaleza para negociar no? Entonces, eh, yo creo que china está en en muy buena posición, incluso y anteriormente lo platicamos sobre el tema de del petro dólar. Hoy, el comercio de petróleo internacional se hace a través de del dólar, es el petro dólar y y china está en una posición en la que podría incluso exigir que para abrir el estrecho de ormu.

el comercio se haga a través de de s en lugar de dólares. Sería un golpe muy directo al petrodollar Creo que está en una muy buena posición y, y no sé si si estados unidos sea capaz de contrarrestarla en el corto plazo.

Parece que este tema del ataque irán. Eh tiene muchos mensajes encontrados, no, por un lado, decían que iba a ser rápido. Por otro lado, Israel parece que trae otra agenda un poco más, más de largo plazo. Si recordamos decían que en Irak iba a durar seis días, tal vez seis semanas.

Dudaban que seis meses y pareciera que se está empezando a repetir la historia. Yo creo que que estados unidos, eh, tiene que tomar una decisión muy rápida sobre si, como dices declarar la guerra terminada y sus objetivos cumplidos o si permanecer ahí por. Por más tiempo, creo que estados unidos prefiere lo primero.

Israel prefiere lo segundo y china está probable un poco en medio, dejando que todo mundo se pelee mientras ellos

Ricardo Celaya: Eh.

Enrique Bay: hacen cosas más, más a largo plazo.

Ricardo Celaya: Que se haga bolas, no? Y la verdad es que si es un es un juego interesante de china y chi pin quedándose, pues en el asiento trasero, viendo cómo suceden las cosas porque Trump no está libre de problemas no? O sea, tiene las intermedias en noviembre en donde pueden perder las dos casas, el senado y el congreso, y. en los medios americanos. Muestran a un Trump desesperado, no, Trump en sus en sus promesas de campaña. Pues prometió obviamente, gasolina baja. No hay nada que al americano le moleste más que tener que llenar su tanque y que cueste $4 el galón en vez de dos 50 o $3, no? Y es como este trauma que tienen de las guerras de Vietnam y de Irak y demás que tienen que hacer fila para rellenar su tanque. Pero obviamente es lo que le impacta en el bolsillo a la mayoría de los estadounidenses. Y eso, obviamente que lo saben los actores que están en este conflicto, y por eso es que, de cierta manera, pues están asfixiando también.

Osea, se asfixien ellos. veo un china muy preparado con muchas reservas, como tú dices, sustituyendo sus necesidades energéticas, pero también con reservas de petróleo suficientes como para sobrevivir más que el contrincante, no. Y, por otro lado, un Trump y un estados unidos con problemas internos y elecciones intermedias que la verdad es que el votante americano promedio, pues no le importa exterior. Le importa cuánto cuesta, eh? La gasolina. Y si esto le va a incrementar sus costos y va a ver inflación y demás, no? Entonces, pues sí, muy, muy interesante este tema otro punto para que quería decir es, se estuvo manejando en Twitter y en otras fuentes, una supuesta muerte de. Netanyahu que luego dijeron que no, porque salió con un café y demás.

No. Y volvemos al tema de la tecnología del deep fake y de la inteligencia artificial y cómo se está usando hoy en día en este conflicto. Platica nos un poco más. Eh que has visto?

Enrique Bay: Si, bueno,

creo que lo están usando por todos lados como una herramienta para hacer propaganda, el tema de Netanyahu. Duró varios días, porque no había habido algo de comunicación sobre de él o sobre él, y de repente él ya salió a desmentir.

Al parecer no hay ningún problema, pero también se está, se ha estado manejando que que ya asesinaron al al al nuevo ayatola o que lo dejaron gravemente herido y y resurge nuevamente el debate este sobre como usar la inteligencia artificial. Del lado militar. Y, eh, ya hablamos en los últimos tres episodios sobre la pelea entre entre an tropic, que son los creadores de cloud y el pentágono.

Donde an tropic dijo que no quería que se usaran sus modelos para, supervisión de de ciudadanos o vigilancia. Y por otro lado, para hacer armas autónomas, no? Eh. Trombos declaró como un supply chain risk y ahora empezamos a a ver cómo el eh pentágono usaban tropic para seleccionar objetivos militares.

Y por un lado, es interesante porque antes necesitabas pos. A un ejército literalmente a una gran cantidad de analista decidiendo cuáles iban a hacer los objetivos en un ataque. Y ahora puedes tener una fracción de eso, tal vez el 1% de la cantidad de personas que antes necesitabas tener para tomar la misma decisión, por que porque us esa información, que capturas la alimentas un modelo.

Y ese modelo te va a seleccionar los targets. El problema que pasó recientemente es que, seleccionaron una serie de de targets, A través de algún modelo de inteligencia artificial y la información que alimentaron estaba des actualizada. algo que ya sabemos en en este tipo de cosas es que el output es tan bueno.

Como el prompt y el impact. Entonces, si tú metes basura, te va a salir basura y que fue lo que pasó. el humano se equivocó en la información que le que le proveyó al modelo. Y uno de los targets resultó ser una escuela donde donde murieron más de 50 niñas en en irán. Y esto.

Pos prácticamente la la edad de la razón atropic de lo que quería no, el gobierno no hizo uso correcto de la herramienta. Es una arma extremadamente peligrosa en manos de quien no las ha usar o quien no le importa. Y y con más razón en empresas como entropic, deben de poner sus límites porque ellos saben de el riesgo y el peligro que tiene usar estas herramientas sin los guardrails apropiados, al menos conforme se están desarrollando.

Ricardo Celaya: Muchos dicen que esas inteligencias artificiales, pues son como cajas negras, no, en realidad no sabes que hay adentro. Cómo está tomando las decisiones? Porque es que te sugiere bombardear esa locación. Y pues termina siendo un target que no es. Militar o de riesgo. Y pues, desafortunadamente, hemos visto esto en las noticias que es bastante grave como bombardear escuelas y cosas si.

por último, quisiera mencionar, eh, por qué importa todo esto que estamos cubriendo semana con semana? Eh no es un tema lejano para para nadie, aunque parezca el mundo se está rea acomodando. Y pues, hay impactos directos, como acabamos de mencionar, como el precio de la gasolina del gas en diferentes, eh, jurisdicciones o países. Pues va a ser diferente, pero esto puede producir inflación en los productos y servicios consumimos día a día. Y pues también muchísima volatilidad en los mercados, no? O sea, hemos visto. un mercado, un asda, un dow Jones, el están pools moviéndose. Pues de manera errática, diría yo, sube un día baja otro, el precio del petróleo se va a 120 y luego baja a 90. Y esto pues no genera certidumbre para los inversionistas.

Y yo creo que eso vamos a seguir viendo. Pues más durante las siguientes semanas, desafortunadamente. Pero bueno, como dicen los buenos inversionistas, hay que invertir en el largo plazo,No en los abruptos que existen en los mercados. No?

Enrique Bay: quiero ser un comentario adicional, eh? Porque por un lado, hablamos de la parte económica geopolítica, no desde un punto de vista muy, muy neutral y a una distancia muy larga de donde están sucediendo los conflictos. Pero algo que estado pensando estos días es como. nos hemos ido des sensibilizando como manos en la guerra.

Si tú te pones a pensar hace 500 años o bueno, menos, probablemente las guerras eran muy frontales. No era un ejército peleando frente a frente con eh con otro ejército humanos contra humanos. Y y si tú tomabas la decisión de de terminar con otra vida, a veces hasta tenías que ver al. Al contrincante a los ojos antes de de hacerlo.

Y, y eso seguramente en muchas ocasiones, impidió que que continuaran muchas de estas guerras, por la sensibilidad humana y poco a poco con el tiempo, pues las hace guerras, se se han hecho un poquito más más distantes. No es una sala de control decidiendo enviar, un misil o un dron o algún ataque a una distancia relativamente larga.

Y si tú te vas ahora. Como si fuera un juego. Y si tú te vas ahora a un extremo más lejano, que es tú, le estás delegando una decisión tan impactante como la de enviar un ataque a un modelo de inteligencia artificial, entonces pierdes un alto grado de sensibilidad sobre lo que está sucediendo y la responsabilidad sobre quién decidió ejecutar un ataque que resultó ser incorrecto.

Se puede disipar por todos lados. Entonces se pierde la cont, se pierde la sensibilidad. Los militares que estén tomando estas decisiones, incluso los países y los mismos ciudadanos que pertenecen a a estos países pueden dormir tranquilos mientras del otro lado del mundo o en algún lugar hay gente sufriendo, las consecuencias de forma muy grave.

Espero que, como sociedad, seamos suficientemente conscientes que eso esté pasando y el futuro no, nada más, eh? Seamos nosotros lo que los los que deleguemos esto a un modelo, tomar esas decisiones, sino el modelo propio va a tomar sus propias decisiones y seremos en algún día y ojalá y no lo sea, pero podemos ser algún día nosotros las víctimas de de este tipo de decisiones.

Ricardo Celaya: Hmmm.

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Ricardo Celaya: Bueno y ahora en una historia un poco más esperanzadora, no todo es dis, tópico y despidos masivos por inteligencia artificial. Este es una historia de un emprendedor tecnológico australiano llamado Paul Cunningham, ingeniero de datos de Sidney con 17 años de experiencia en machine learning, pero sin información médica. su perrita rescatada. Rosie fue diagnosticada con cáncer agresivo en Y gastó millones de no millones miles de dólares en quimioterapia cirugías no funcionó nada. Entonces hizo lo que cualquier ingeniero de datos. Hubiera hecho y trato el cáncer de Rosie como un problema de datos que hizo exactamente. Pues pago dólares australianos, quen ser como unos dólares estadounidenses y secuenció el genoma. del tumor de Rosie comparó el ADN. sano con el ADN del tumor y alimentó estos datos. A chat g. PT para hacer el plan de investigación usando alpha fd, que es una herramienta de Google deep mind, para identificar cuáles proteínas mutadas podrían ser objetivos de una vacuna. Entonces, pues esto increíble, eh? Esto es lo que habrían hecho investigadores de cáncer con equipos, de doctorado y millones de dólares de financiamiento. Pues él lo hizo herramientas, pues disponibles hoy en día para todos. Y lo hizo solo con herramientas públicas. El out, el output de esto que hizo en chat fue fue media página de fórmulas, describiendo la secuencia del mr.

A para usarlo en una. Vacuna específica para el cáncer de su perrita. Colaboró obviamente con eh universidades y con otros laboratorios para fabricarla. Y encontró, pues, la única veterinaria con aprobación ética para poder administrar esta vacuna en Australia. Y el resultado, pues es un resultado muy positivo. Se le administró a Rosie una inyección en en diciembre de y en enero de el tumor ya había reducido su tamaño, que antes era de una pelota de tenis. Se redujo hasta en 1% en febrero, Rossi ya estaba en el parque con otros perritos jugando este persiguiendo un conejo y demás como cuentan en la historia. la verdad es que algo súper bueno, positivo, nos pone felices. la pregunta que todo mundo nos hacemos es, oye, si lo podemos hacer para un perro, por qué no lo hacemos humanos? qué depende eso? Compadre.

Enrique Bay: Es súper esperanzador la historia porque demuestra cómo alguien. Altamente motivado y convencido puede encontrar la cura o al menos la extensión de vida para un ser querido en este caso su su perro, por otro lado, y entendemos claramente que la industria médica tiene

Muchas restricciones para llegar a una cura como como la que en este caso se está planteando, al menos hacerlo de forma masiva. Ya hemos visto a lo largo de mucho tiempo, como los tratamientos experimentales en animales son parte de un proceso a la hora de hacer investigaciones sobre medicamentos, pero no siempre se traducen uno a uno con con humanos.

No. De hecho, hay una cuenta muy famosa que en algún memento veía en Twitter que se llamaba in miss de en ratones yretaban de post sobre curas que encontraban en el mundo. Pero que eran en ratones, no en humanos, no? Entonces, mientras que si tenemos muchos avances en este tipo de cosas, muchas veces quedan en la parte eh, experimental de de animales y no se traducen de la misma forma en humanos.

Porque con humanos, hay que comprobar que son efectivas y seguras a gran escala sin efectos secundarios a corto mediando el largo plazo, El el tema de las vacunas mrna COVID, por ejemplo, probaron ser. un experimento masivo que trajo muchos beneficios, pero para una cantidad muy chica, pero significativa, tuvo efectos secundarios, eh?

Un poco más, más, más fuertes, incluso fatales. Entonces, cuando tú haces uno de estos experimentos para un perro en un en un ambiente muy controlado y en una muestra. Pues deja tu chica un único. Puede funcionar, pero es diferente a hacerlo de forma masiva. No? me recordó mucho esta historia a la película del aceite de Lorenzo.

No se si la viste, es una película de hace más de 30 años de. En donde unos padres sin background médico encontraron un tratamiento para la enfermedad de l d. A LD de su hijo Lorenzo, cuando ya todos los doctores habían perdido esperanza y y ellos, pues obviamente tenían que pasarse procesos y trabas que la industria médica tenía por por su naturaleza.

Hay un hay un call por ahí que le dice la mamá al doctor. we are not asking doctor for your anguish or your plus we are asking for a little courage. Es decir, el doctor no quería aprobar, eh, del procedimiento, pero los papás pedían un poquito de de de valentía.

Ricardo Celaya: no

Enrique Bay: Para que para que para que probara esto no. Y bueno, pues este tipo de retos son los que eventualmente creo que cambian muchas cosas en la humanidad. Y la verdad es que sin sin duda es un es una historia que que nos da mucha esperanza.

Ricardo Celaya: Oye. Y lo sorprendente es de todo esto es que la bueno, cuando tú lo dices, hacer esto por un ser querido, pues todo el mundo se pone en los zapatos y que no harías no por tratar de salvar que quieres mucho. Y la verdad es que. Pues, antes de la inteligencia artificial, realmente es, pues métete a estudiar sobre cierto, padecimiento a una biblioteca pasa horas y bueno, si bien te va a encontrar algo, algún indicio de algo que puedas tú hacer para llevárselo a algún doctor para que lo haga. Y obviamente con esa motivación que tienes, pues lo harías. Sin embargo, hoy en día estamos hablando del acceso. democratizado de el conocimiento nivel mundial de una manera súper rápida, efectiva. Y la verdad es que siempre hablamos de las cosas que esto puede tener, pero también, pues está o sea, hay muchas cosas positivas, no?

Osea, obviamente esto que mencionas es tiene muchos riesgos hacer ensayos en humanos y demás, Pues es como prometedor que muchas de las enfermedades que conocemos hoy en día, pues probablemente no existen en el futuro.

Enrique Bay: Es correcto, y lo dices muy bien antes, para acceder a información, teníamos que estudiar una carrera o un curso o un diplomado o hacernos expertos en el tema yendo a bibliotecas. Eh, teniendo enciclopedias en nuestras casas, lo que fuera posible para consultar este tipo de información y y poco a poco usando nuestro cerebro, ir hilando y uniendo diferentes piezas de un rompecabezas para finalmente encontrar la solución.

A algún problema complejo como lo puede ser una una enfermedad. Pero hoy en día, la inteligencia artificial nos prove de eso de inteligencia de la inteligencia como un servicio. Ya lo hablamos antes que el humano. Creo que todavía y por un buen tiempo, va a tener, eh, la ventaja de tener el. Criterio y el juicio y la habilidad de unir puntos separados.

Entonces creo que, eh, en los siguientes años, vamos a ver y ojalá se material muchas muchos avances, muchos avances médicos a través de este tipo de modelos.

Ricardo Celaya: oye, solamente te iba a decir que para mí lo más equiparable antes de inteligencia artificial era Wikipedia para mi Wikipedia. Era como, wow, realmente un proyecto Pues de mucho impacto positivo para la humanidad. ahora que dices te acuerdas de niños, tenías tu enciclopedia o hispánica, esas que nunca abriste, pero se las vendían a tus papás, no? Y y ahora, bueno, Wikipedia fue ese paso de de hacer como crowd, knowledge y y llegar a tener esta enciclopedia. Pues virtual. inteligencia artificiales es un paso más allá. No Hubo un comentario sobre sam alman. Eh esta semana sobre la inteligencia comparándolo con un Utility, si lo viste como un Utility, como la electricidad o el agua, no que así se va a volver la inteligencia artificial o así se ven.

Enrique Bay: Si si vi el video donde hablaba de eso, me deja un poco hasta de. De miedo. No sé, no sé antes, eh? Yo soy de esos que veía como, como alguien eh, o como un referente y con cierta y con cierta confianza, aquel aquel estuviera a liderando openai y ahora me empieza a dar un poquito más de como de miedo o de precaución o está cayendo un poco de de mi gracia y y de cierta manera y de forma.

Pues ni siquiera indirecta está empezando a decir que quiere ser el monopolio de de la inteligencia, no? Y al al que le vas a pagar por por pensar o pos por consultar y y delegar ese proceso de de de pensar entonces, no sé tú cual crees que vayas a terminar siendo el el valor del humano después de todo este proceso.

Ricardo Celaya: Mira. Yo creo que tiene un punto en el tema de que la inteligencia va a terminar como editándose, La diferenciación viene el contexto, no? Entonces, cuando habla de un Utility o ser como la electricidad, la verdad es que no me suena descabellado. Y yo no veo tanto el riesgo en que lo monopolicen, porque es, como digo, obviamente se puede monopolizar más que la electricidad, porque la electricidad requiere de instalaciones, infraestructura física acá también.

Pero en la distribución, por ejemplo, requiere muchísimo de las plantas de generación. Las torres de transmisión como llega la. La electricidad a tu casa. Pero hay más jugadores, no Hay gente que tiene la parte de transmisión. Hay unos que se enfocan en la parte de generación y yo veo que a eso tiende. no creo que vayan a ser el monopolio único, o sea, bueno, están trop y que están los modelos chinos están modelos de otros países, Y yo creo que si va a terminar siendo un servicio como atizado que te cobren. Como dicen by de así dice esa madman o a granel, o sea, te cobran como el k horas, te cobran los tokens, no? Y así vas a estar consumiendo tokens en este nuevo internet. Veo consolidación mas. No veo un solo jugador ganando. O sea así, veo como es mundial. Va a ver muy pocos jugadores con super inteligencia, pero no va haber uno solo en mi parecer.

Enrique Bay: De acuerdo. Bueno, de hecho ya lo estamos viendo, al menos en la forma de consumirlo chat. PT es relativamente. Il limitado. Si lo usas mucho, es es difícil llegar a a un tope, pero Claude es un poco más, eh? Más limitado, no, tú empiezas a consumirlo y de repente te dice ya hasta aquí ego. Tu plan de $20 paga extra por consumir más,

Son diferentes modelos que está cada uno persiguiendo. Yo creo que la tropique es más económicamente sostenible en el corto plazo. Cha está claramente peleando por por abarcar más mercado y. Y y y convertirse en ese monopolio. Ojalá no lo logren, pero pero creo que por ahí va la la jugada.

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Enrique Bay: Software was ai. Este es un tweet que puso hace horas. Naval naval es un emprendedor fundador de Angel list y también un inversionista muy famoso en silicon Valley y hace referencia a otro post que en el mark andin and en es cofundador de Netscape. socio del fondo as uno de los fondos de. Ben su capital más influyentes en silicon Valley y el en escribió un ensayo muy famoso que se llamaba software y seating the world. Y en ese su tesis era que el software iba a transformar todas las industrias. Y sí, fue muy profético. Pero lo que ahora escribe de naval, pues está generando mucho ruido, incluso, y lo más lo RET o lo repos nada más.

Un yeah. Osea confirmando lo que está diciendo y como lo veo yo, creo que estamos en el fin de una era que empezó hace 15 años donde el tema de programar era la moda. todos nos subíamos aprender a hacer esto a través de code academy y entrábamos a ja catones y empezaban los aceleradores y la cultura de los startups como la hemos conocido durante los últimos 15 años. Y ahora. Empieza a cambiar esto un poco. Yo creo que no, no cambia, o más bien lainteligencia artificial, como hemos dicho antes, no reemplaza a los ingenieros de software o al menos no los elimina por completo. sigue siendo complejo construir software escalable que puedan usar miles o millones de usuarios, pero, pero hay muchísimos otros casos en los que eso No es necesario. Pero definitivamente la industria de software está siendo altamente por inteligencia artificial.

Y uno de los ejemplos, otra vez que ha sucedido esta semana es el de atlasian atlasian que tiene varias herramientas de software entre ellas lira y Confluence. esta semana se se envió envuelto en las noticias por algo que ha está pasando. No se si lo alcanza a ver,

Ricardo Celaya: Es una empresa nueva que hace estos despidos

la justificación oficial es, pues redirigir capital hacia inteligencia artificial. El lenguaje del memo fue cuidadoso. El estándar de lo que significa ser grande ha subido no?

el desglose geográfico de este impacto fueron 40 100 de los afectados son de Norteamérica, 30 por ci en Australia, dieciseis en india. Y el costo total de esta reestructuración es entre 225,000,200 36,000,000 de dólares en los. Eh despidos masivos ya superaron 5,000 personas según rational FX. Ya vimos en episodio pasado que b block recortó 6,000 posiciones posiciones no de 1000.

Se quedó con 6,000 whyte global anunció records. Y y si hay algo preocupante en esto y el tú lo habías mencionado anteriormente, que es el ella hay washing no, osea. Usar muchas veces este pretexto de inteligencia artificial para simplemente hacerse más rentables en el caso de atlasian. No ha sido rentable de o sea, sus secciones caían en antes de que llegara el sapo calip no que hablamos y han caído más de o percent desde su pico en entonces.

Bueno, si hay un interés genuino por dar la vuelta a la compañía o simplemente pues usar esto como su he Mary. Para poder levantarla. Pues eso ya lo veremos, pero definitivamente algo que hay que que tratar, Por último, hubo mucha polémica también en estos recortes porque se dice que hubo una estrategia, un sprint de extracción de conocimiento así lo manejó tecla of lower, que es una cuenta en ex y se dice que llevaban meses grabando las pantallas de los empleados senior.

Y estaban documentando. Pues, qué le picaban que pros? Cuáles eran sus workflows? Y y después se los dieron a una inteligencia artificial, los alimentaron. Y pues los cepillaron no? O sea, digamos que copiaron todo lo que están haciendo los humanos, los, digitalizaron este trabajo. Y después, pues ya, digamos que le dieron ese mismo trabajo a alguien en india en Bangalore por una fracción del sueldo,

Enrique Bay: el tren en la industria es, es seguir hacia allá, no? por un lado, entiendo sentimiento negativo atlasian. Es decir, es una empresa que no ha generado ganancias, se hace muchos años y entonces está usando ahora ella hay para ahorrar costos o para decir que va ahorrar costos y a ver si con esto puede. generar mejores resultados. Yo he sido usuario de atlasian a lo largo de de mucho tiempo, la es una suite de software que a mí en lo personal nunca me ha terminado de encantar o se me hace muy, muy rígida, al menos para para el uso que le hemos intentado dar. entiendo la estrategia detrás de los directivos de hacer esto, el extraer, documentar, mandar offshore y automatizar. Y yo creo que es algo que no va a dejar de suceder eso. Imagínate que Eres CEO de una empresa, eh? Como no tienes un argumento para, eh, generar grabaciones y transcripts las reuniones que están sucediendo en tu compañía por un lado, para usar toda esa. bóveda de conocimiento para tomar mejores decisiones. Cuántas conversaciones no están sucediendo a lo largo de tu compañía que puedes usar para tomar mejores decisiones, pero por otro lado, de un lado muy técnico, pues para delegar o reemplazar algunas personas que te son entre costosas y difíciles de administrar. Por algo, en este caso, una inteligencia artificial que lo pueda hacer 24 horas al día, siete días de la semana 30, 305 días desde el año, más allá de requerir más tokens que puede ser a veces, como ya dijimos antes, más costoso que el empleado mismo. Pero. Pero creo que es una tendencia que que no va a parar y y y, y sí, creo que se va a naturalizar o se está naturalizando cada vez más rápido.

El hecho que ella ahí está comiéndose a software. No creo que para todas las industrias y para todas las empresas, creo que va a haber muchas nuevas herramientas. con inteligencia artificial, pero que no necesariamente van a reemplazar a las empresas que existen o a las soluciones que existen.

No creo que muchos de nosotros, poco a poco vamos a ir a entendiendo a construir y lanzar productos, pero que van a ser usados por una persona o por cinco por 10 20 Que no van a ser la jugada como era antes del startup de voy a a construir un producto y quiero que lo usen millones de personas. Y para lograr eso, necesito 1,000,000 o 10,000,000 de dólares. No, ahora va a ser. Quiere ser un producto que puedo usar yo para mí, para mi familia, para mis amigos o para mi empresa, y y que funcione solamente para ese propósito. Entonces, creo que ese, ese long tail de soluciones son los que poco a poco y con el tiempo van a van a reemplazar a los grandes softwares hacia service que hemos visto hasta hoy.

No?

Ricardo Celaya: Pues es la discusión justamente que se estaba dando. Se dio mucho en reddit entre los vibe codes y los ingenieros de software no. Y están súper divididos, obviamente porque dicen oye, el hecho de que tú sepas hacer vibe coding, pues se ve muy bien el prototipo y demás, pero no es lo mismo que hacer ingeniería de software.

Y creo que eso está todavía por verse. Hay mucho código que todavía se está rompiendo en el largo plazo, como dices, oye. Argumentan. Por ejemplo, los ingenieros de software es como si me dices que sabes, construir edificios y solamente sabes, poner los cimientos, pero nada más. O sea, no sabes construir 50 pisos hacia arriba.

Eso es lo que ellos argumentan que hacen los white codes hace solamente un pedazo, pero no puedes mantener una estructura parada por por mucho tiempo. Porque pues requiere de quality Assurance y de otro tipo de skills que no necesariamente están ahorita. En los modelos existentes. Y otro tema que da para hablar sobre esto mismo es una página que salió que se llama rent a human.

es básicamente una página en donde agentes de inteligencia artificial supuestamente transacciones. rentando a humanos en, digamos, tareas que los agentes no pueden hacer. postan una vacante. por ejemplo, ahorita estás mostrando en pantalla cosas.

Pues muy banales, como le dicen oye, necesito que vayas a levantar un cartel en medio de la ciudad diciendo que te que te pagó una ahí por hacer esto. Tú subes tu foto a la página y se libera un pago hacia ti como humano. No? Supuestamente la página dice que ya hay más de seiscientas 1000 personas o trabajos contratados a través de esta página.

Y yo lo tomaría con cuidado un poco, porque si hay otras fuentes que todavía desmienten esto y dicen que la mayoría de los trabajos que si se han concretado han sido humanos. Posando como agentes,

Pero bueno, es algo interesante que todavía hay que monitorear este tipo de cosas pasando en el mercado laboral. Digamos que se invirtieron los papeles, no antes era a nosotros contratando software o máquinas.

Ahora las máquinas contratándonos a nosotros.

Enrique Bay: Si creo que se vio y se ve venir un poco esto, eh? Ya sea a través de este esquema, como habíamos hablado antes de co o más, particularmente aquí como auto pilot. El hecho de que ahora, si estamos delegando la inteligencia a un tercero, en este caso, a un agente o a una herramienta de de ai, entonces ellos son los que nos van a decir bueno, ahora ve y abre. Una cuenta que ya ahora ve y y pide de o hasta el trámite acá. Y básicamente estamos haciendo lo que la inteligencia nos la inteligencia artificial nos está dictando, ​

Ricardo Celaya: y bueno, por último, el 11 de marzo, blackrock este gestor de activos financieros, uno de los más grandes del mundo anunció la iniciativa future Builders de 100,000,000 de dólares filantrópicos entre comillas, diría yo, para entrenar a 50,000 trabajadores en oficios técnicos electricistas, plomeros, eh, gente que trabaja en climatización. O herreros esto durante los siguientes cinco años, su CEO, Larry fink ya había advertido que estados unidos se va a quedar sin electricistas para construir centros de datos de inteligencia artificial. El trabajo eléctrico como contexto para la audiencia es. Entre 45 a 70% del costo total de un data center el trabajo eléctrico. Entonces los números básicamente se necesitan 300,000 nuevos electricistas en la en los siguientes 10 años, mientras solo 200,000 se jubilan en el mismo periodo, entonces existe una brecha de millones de trabajos en siete oficios clave. Para paralelamente, black rock lideró la adquisición de online data center en un deal de 1000 millones de dólares. Y pues tiene una razón estratégica. Por eso dije entre comillas, para poder, para, pues, tener suficientes electricistas que para sus proyectos. No porque si no hay electricistas que al final Ayn a construir estos data centers, pues ellos no pueden cumplir con sus planes o sus promesas a sus inversionistas. esto es una noticia que a mí se me hizo en parte. Positiva. Yo lo veo porque, pues no todo es, eh, des desplazar a humanos en la inteligencia artificial. Pero esto evidencia que sigue necesitando los humanos en la construcción del mundo físico. No olvidemos que, al final de cuentas, estos modelos de lenguaje corren en centros de datos.

alguien tiene que hacer el trabajo no. mí me hace positivo en general. Creo que va a haber un. Una etapa una era de ris skilling, no? O sea, esto que siempre nos preguntamos y a dónde se van a ir todos esos trabajos, estos recién graduados? Pues muy probablemente nos toque acomodarnos y adaptarnos hacia esta nueva realidad en donde se necesiten trabajos mucho más técnicos, no tanto de oficina, no? También hubo un comentario de el Founder de uber, Travis calak, que se aventó un comentario similar y dijo a ver si todo se automatiza en el mundo, excepto los plomeros. Pues, cada plomero que existe en el mundo va a ser como lebron James. que opinas, lo viste?

Enrique Bay: sí, lo vi. no creo que luis keeling se ve hacia allá, al menos no de de los ingenieros que actualmente, por ejemplo, hacen software. Pero si creo que va a haber una redistribución de el interés de quienes están hoy cruzando carreras profesionales hacia hacer.

Eh, estudios en en algo que sea un poco más como un trade, no una de estas habilidades técnicas no digitales como se ha ido impulsando los últimos 15 años, sino más físicas. Y por lo que veo se está, eh, priorizando o se está enfatizando todas aquellas que tienen que ver con, eh, trabajos sucios? No

La plomería es. Pues, por naturaleza, la que a todos se nos viene a la mente cuando pensamos en algo así, pero podemos pensar en en mecánicos que trabajan con aceites. Podemos pensar en, eh, cocineros, que si bien puedes tener herramientas o incluso robots trabajando en la cocina, va a ser difícil evitar que, caigan.

Fluidos o materiales orgánicos entre diferentes máquinas y te tenga la necesidad de un humano con la precisión que tenemos, al menos hasta hoy, para seguir limpiando todo lo que eventualmente podría ser reemplazado por un humano, pero hasta no tener, deja tu eh, AGI, no, que es este concepto de artificial general inteligencia que es.

Eh, el memento en el que tal vez eh, se logre la consciencia de la inteligencia artificial, pero hasta no tener no nada más eso, sino un super AGI. Yo creo que los humanos vamos a ser muy valiosos en este mundo físico donde se necesita interactuar de esta forma, no? Y y probablemente veamos un balance de.

Profesiones hacia algo que incluya o reinste algo físico, algo que ponga el humano a construir y a mantener y atender cosas que que que funcionan en el mundo físico, cosa que se empezó a a desatender en los últimos probablemente 20, 30 años con con el auge de del del software

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Bueno en las recomendaciones de la semana. Yo quiero citar de nuevo a rey Dalio que el día de hoy publicó en su sub un artículo muy relevante para lo que hablamos el día de hoy y dice básicamente que al final todo va a. Caer sobre quien controla el estrecho de Orbus, la batalla final, y yo creo que lo dice en el contexto de el nuevo orden mundial que que hemos comentado en episodios anteriores.

Ricardo Celaya: Se los recomiendo mucho y Lo podemos comentar un poco. Siguiente episodio.

Enrique Bay: Perfecto. Sí, como habíamos dicho, la historia la la historia no se repite, pero rima. Recomiendo la película, como ya dije anteriormente, de. El aceite de Lorenzo Lorenzo soil está en Amazon prime por MXN $40 y es una película que te deja pensando mucho.

Y obviamente, eh, muy emotiva, por por la evolución, de la trama y y el resultado. Y creo que de una a u otra forma, pues se relaciona a cómo hoy está posibilidad de lograr. que pareciera imposibles usando herra metas que tenemos a la mano. Definitivamente hoy tenemos muchas más de las que habían en el en los ostentas y 80 donde se hizo esta película.

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Ricardo Celaya: Pues, muchas gracias de nuevo. Esto fue un podcast de humanos. Esta semana pasada abrimos nuestro soft, que es nuestro newsletter semanal, que contendrá breve de lo que veamos semana con semana en este capítulo, los invitamos que se suscriban y compartan y no dejamos de decirles que también compartan y nos sigan en nuestras redes sociales, que es Instagram. Y las vamos a dejar aquí en las en las notas del show, eh, Instagram, tiktok, Spotify para escucharnos, youtube y pues ahora soft para que también reciban el newsletter semanalmente.

Enrique Bay: Que alguno de ustedes abrió algunos de los links para escuchar este episodio, por favor, dele follow en Spotify o en youtube. Nos ayuda mucho a entender la reacción y el interés en lo que estamos compartiendo y, por otro lado, algo que nos ha gustado y servido también mucho para. Para eh darle una vuelta a lo que estamos eh, compartiendo es los comentarios que nos mandan.

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Y bueno, pues nos vemos nuevamente en una semana.

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